25 Листопада 2024р. - 02 Грудня 2024р.

Black Friday Sale

Знижка 20% за промокодом
PAFDJKKFD_20

Курс

Server-side GTM Basics

Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery

Ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Якщо ти пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery, то знаєш, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше. Настав час із цим всім розібратись.

  • 100+

    щасливих студентів

    students
  • 1.5+

    годин відео

    time
  • доступ до матеріалів

    tasks
  • Головна
  • /
  • Курси
  • /
  • Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery
Let's go

Кому підійде

  • Вебаналітикам

    • які хочуть досконально розібратись в питанні визначення джерел трафіку в GA4
    • які намагалися писати свою логіку по last non-direct атрибуції, але з певних причин не вийшло
    • які будують звітність на основі даних GA4 в BigQuery і вже дізнались, що дані в об'єкті session_traffic_source_last_click не завжди відповідають дійсності.
  • РРС-спеціалістам

    • які хочуть більше дізнатись про визначення джерел трафіку в GA4 та чому інколи конверсії з реклами не записуються в рекламу
    • які втомилися шукати потрібні дані в інтерфейсі та боротись з семплінгом і хочуть нарешті побачити всі 100% даних
    • які прагнуть використовувати BigQuery для побудови автоматизованої звітності по своїх рекламних кампаніях
  • Маркетологам

    • які намагаються розібратися з тим, як GA4 визначає джерела трафіку
    • які періодично використовують дані екпорту GA4 в BigQuery в своїй роботі
    • які хочуть аналізувати дані в розрізі популярних параметрів без обмежень, які накладає інтерфейс GA4
programs

Програма курсу

  • Блок 1.

    Теорія та Практика

    Що будемо вивчати
    • Як визначаються джерела трафіку в інтерфейсі GA4
    • В чому відмінності між різними параметрами, які відповідають за інформацію про джерела трафіку
    • Розбіжності між офіційною довідкою Google і реальністю в GA4
    • Джерела трафіку в BigQuery: де шукати дані
    • В чому нюанс події session_start
    • Як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки
    В результаті

    Ти дізнаєшся, як GA4 визначає джерела трафіку на різних рівнях, різницю між шістьма параметрами "source / medium" в інтерфейсі, і як теорія відрізняється від практики. Також зрозумієш, де шукати інформацію про джерела трафіку в схемі даних експорту GA4 до BigQuery та особливості цих полів, і дізнаєшся популярні методи визначення джерел трафіку на рівні сеансу, а також їх плюси та мінуси.

    Що будемо вивчати
    • Що таке lookback window і чому він важливий
    • Як врахувати додаткову логіку налаштувань з інтерфейсу GA4, таку наприклад, як виключення платіжних доменів, при написанні SQL запиту по моделі атрибуції останнього непрямого кліку
    • Роль параметрів page_location і page_referrer у визначенні джерел трафіку
    • Розглянемо скрипт, який команда PROANALYTICS.TEAM використовує у своїх проектах.
    • Як додати розбивку по девайсам та географічним параметрам до даних атрибуції
    • Бонус: розрахуємо показники для основних джерел трафіку - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід
    В результаті

    Ти навчишся визначати джерела трафіку за моделлю атрибуції last non-direct і використовувати цю інформацію для побудови потрібних тобі звітів. Дізнаєшся, як додавати додаткові параметри до даних атрибуції, та як правильно розраховувати основні показники на основі даних експорту GA4 до BigQuery. Наприкінці матимеш готове рішення для створення звітів з користувачами, сесіями, конверсіями, доходом та розбиттям за джерелами, кампаніями, пристроями і країнами, а також дізнаєшся, як, за необхідності, його можна адаптувати під твої потреби.

how much?

Вартість навчання

Твій квиток в світ аналітикиТиСьогодніProAnalytics.Вартість:Тривалість:$30У ВЛАСНОМУ ТЕМПІТвій квиток в світ аналітикиТиСьогодніProAnalytics.Вартість:Тривалість:$30У ВЛАСНОМУ ТЕМПІ
Speakers

Спікери вебінару

Максим Гапчук
Максим Гапчук

CEO компаній PROANALYTICS.ACADEMY та PROANALYTICS.TEAM

  • У сфері інтернет-маркетингу з 2015 року

  • Сертифікований спеціаліст Google Analytics

  • Автор блогу Analytics Tips та однойменного телеграм каналу про аналітику

telegram iconfacebook icon
Наталія Федоренко
Наталія Федоренко

Вебаналітик

  • У цифровому маркетингу з 2015 року, раніше Senior PPC спеціаліст

  • Працює з електронною комерцією, SaaS, контентними сайтами

  • Частина команди PROANALYTICS.TEAM

  • Студентка курсів PROANALYTICS.ACADEMY

telegram iconfacebook icon
Partners

Нам довіряють

Portmone
Epom
publicisGroupe
brabrabra
star
hacken
foxtrot
boosta
instytutum
medianAds
dpDevPro
vector
agromat
poehalisnami
Reply IO
Binotel
Servier
blob
Не можеш вирішити, який курс обрати?

Нічого страшного, це трапляється! Якщо ти застряг або маєш запитання про наші курси, просто дай нам знати. Ми тут, щоб допомогти тобі знайти ідеальний курс, який підійде саме тобі та твоїм майбутнім цілям.