Кому підійде
Вебаналітикам
- які хочуть досконально розібратись в питанні визначення джерел трафіку в GA4
- які намагалися писати свою логіку по last non-direct атрибуції, але з певних причин не вийшло
- які будують звітність на основі даних GA4 в BigQuery і вже дізнались, що дані в об'єкті session_traffic_source_last_click не завжди відповідають дійсності.
РРС-спеціалістам
- які хочуть більше дізнатись про визначення джерел трафіку в GA4 та чому інколи конверсії з реклами не записуються в рекламу
- які втомилися шукати потрібні дані в інтерфейсі та боротись з семплінгом і хочуть нарешті побачити всі 100% даних
- які прагнуть використовувати BigQuery для побудови автоматизованої звітності по своїх рекламних кампаніях
Маркетологам
- які намагаються розібратися з тим, як GA4 визначає джерела трафіку
- які періодично використовують дані екпорту GA4 в BigQuery в своїй роботі
- які хочуть аналізувати дані в розрізі популярних параметрів без обмежень, які накладає інтерфейс GA4
Програма курсу
- Блок 1.
Теорія та Практика
Що будемо вивчати- Як визначаються джерела трафіку в інтерфейсі GA4
- В чому відмінності між різними параметрами, які відповідають за інформацію про джерела трафіку
- Розбіжності між офіційною довідкою Google і реальністю в GA4
- Джерела трафіку в BigQuery: де шукати дані
- В чому нюанс події session_start
- Як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки
В результатіТи дізнаєшся, як GA4 визначає джерела трафіку на різних рівнях, різницю між шістьма параметрами "source / medium" в інтерфейсі, і як теорія відрізняється від практики. Також зрозумієш, де шукати інформацію про джерела трафіку в схемі даних експорту GA4 до BigQuery та особливості цих полів, і дізнаєшся популярні методи визначення джерел трафіку на рівні сеансу, а також їх плюси та мінуси.
Що будемо вивчати- Що таке lookback window і чому він важливий
- Як врахувати додаткову логіку налаштувань з інтерфейсу GA4, таку наприклад, як виключення платіжних доменів, при написанні SQL запиту по моделі атрибуції останнього непрямого кліку
- Роль параметрів page_location і page_referrer у визначенні джерел трафіку
- Розглянемо скрипт, який команда PROANALYTICS.TEAM використовує у своїх проектах.
- Як додати розбивку по девайсам та географічним параметрам до даних атрибуції
- Бонус: розрахуємо показники для основних джерел трафіку - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід
В результатіТи навчишся визначати джерела трафіку за моделлю атрибуції last non-direct і використовувати цю інформацію для побудови потрібних тобі звітів. Дізнаєшся, як додавати додаткові параметри до даних атрибуції, та як правильно розраховувати основні показники на основі даних експорту GA4 до BigQuery. Наприкінці матимеш готове рішення для створення звітів з користувачами, сесіями, конверсіями, доходом та розбиттям за джерелами, кампаніями, пристроями і країнами, а також дізнаєшся, як, за необхідності, його можна адаптувати під твої потреби.
Вартість навчання
Спікери вебінару
CEO компаній PROANALYTICS.ACADEMY та PROANALYTICS.TEAM
У сфері інтернет-маркетингу з 2015 року
Сертифікований спеціаліст Google Analytics
Автор блогу Analytics Tips та однойменного телеграм каналу про аналітику
Вебаналітик
У цифровому маркетингу з 2015 року, раніше Senior PPC спеціаліст
Працює з електронною комерцією, SaaS, контентними сайтами
Частина команди PROANALYTICS.TEAM
Студентка курсів PROANALYTICS.ACADEMY
Нам довіряють
Нічого страшного, це трапляється! Якщо ти застряг або маєш запитання про наші курси, просто дай нам знати. Ми тут, щоб допомогти тобі знайти ідеальний курс, який підійде саме тобі та твоїм майбутнім цілям.