Кому підійде
Вебаналітикам
- які хочуть досконально розібратись в питанні визначення джерел трафіку в GA4
- які намагалися писати свою логіку по last non-direct атрибуції, але з певних причин не вийшло
- які будують звітність на основі даних GA4 в BigQuery і вже дізнались, що дані в об'єкті session_traffic_source_last_click не завжди відповідають дійсності.
РРС-спеціалістам
- які хочуть більше дізнатись про визначення джерел трафіку в GA4 та чому інколи конверсії з реклами не записуються в рекламу
- які втомилися шукати потрібні дані в інтерфейсі та боротись з семплінгом і хочуть нарешті побачити всі 100% даних
- які прагнуть використовувати BigQuery для побудови автоматизованої звітності по своїх рекламних кампаніях
Маркетологам
- які намагаються розібратися з тим, як GA4 визначає джерела трафіку
- які періодично використовують дані екпорту GA4 в BigQuery в своїй роботі
- які хочуть аналізувати дані в розрізі популярних параметрів без обмежень, які накладає інтерфейс GA4
Програма вебінару
Теорія та Практика
Про що поговоримо- Як визначаються джерела трафіку в інтерфейсі GA4
- В чому відмінності між різними параметрами, які відповідають за інформацію про джерела трафіку
- Розбіжності між офіційною довідкою Google і реальністю в GA4
- Джерела трафіку в BigQuery: де шукати дані
- В чому нюанс події session_start
- Як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки
В результатіТи дізнаєшся, як GA4 визначає джерела трафіку на різних рівнях, різницю між шістьма параметрами "source / medium" в інтерфейсі, і як теорія відрізняється від практики. Також зрозумієш, де шукати інформацію про джерела трафіку в схемі даних експорту GA4 до BigQuery та особливості цих полів, і дізнаєшся популярні методи визначення джерел трафіку на рівні сеансу, а також їх плюси та мінуси.
Про що поговоримо- Що таке lookback window і чому він важливий
- Як врахувати додаткову логіку налаштувань з інтерфейсу GA4, таку наприклад, як виключення платіжних доменів, при написанні SQL запиту по моделі атрибуції останнього непрямого кліку
- Роль параметрів page_location і page_referrer у визначенні джерел трафіку
- Розглянемо скрипт, який команда PROANALYTICS.TEAM використовує у своїх проектах.
- Як додати розбивку по девайсам та географічним параметрам до даних атрибуції
- Бонус: розрахуємо показники для основних джерел трафіку - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід
В результатіТи навчишся визначати джерела трафіку за моделлю атрибуції last non-direct і використовувати цю інформацію для побудови потрібних тобі звітів. Дізнаєшся, як додавати додаткові параметри до даних атрибуції, та як правильно розраховувати основні показники на основі даних експорту GA4 до BigQuery. Наприкінці матимеш готове рішення для створення звітів з користувачами, сесіями, конверсіями, доходом та розбиттям за джерелами, кампаніями, пристроями і країнами, а також дізнаєшся, як, за необхідності, його можна адаптувати під твої потреби.
Вартість навчання
Спікери вебінару
Вебаналітик & Маркетолог
У сфері інтернет-маркетингу з 2015 року
CEO ProAnalyics.Team
Автор блогу ANALYTICS TIPS
Автор Telegram каналу ANALYTICS TIPS
Автор YouTube каналу ANALYTICS TIPS
Вебаналітик. Team Lead.
Вебаналітик в ProAnalytics.Team з 2024 року
Студентка курсів PROANALYTICS.ACADEMY з 2022
Автор статей на блогах PROANALYTICS.ACADEMY та ProAnalytics.Team
Консультує з GA4, GTM, BigQuery, наскрізної аналітики та налаштування трекінгу
Вміє працювати навіть із дуже нечітким ТЗ і робити звіти, які рідко потребують правок
Контролює дедлайни і процеси — без зайвого шуму, просто робить свою справу
Нам довіряють
Заповни форму — ми зв’яжемось і підкажемо, що найкраще підійде саме під твій запит, рівень і цілі.