- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #3
від 29 Березня 2024р.
Привіт 🙌
Сьогодні, як і завжди на тебе чекає нова порція новин і корисних матеріалів.
У програмі:
- Вирішення проблеми розбіжності конверсій в Google Analytics та Google Ads;
- Особливості використання Regex (Regular expressions) в GA4;
- GA4 тепер збирає дані користувачів, навіть якщо ти не передаєш User ID;
- Поради щодо ефективної візуалізації даних;
- Найближчі події від PROANALYTICS.ACADEMY;
І почну я з апдейтів від Google. Тільки но ми відійшли від Consent Mode V2, як нас вже чекає новий апдейт з ключовими івентами. Можна сказати, що це оновлення Google озвучив гучною фразою:
Вирішена проблема розбіжності конверсій в Google Analytics та Google Ads 🚀
Раніше конверсії в GA4 та Google Ads мали різні значення. Тепер їх значення скоординовані. І якщо ти задавався питанням: “як же це можливо?”, то слідкуй за руками:
- Показник в GA4, що раніше ми називали “конверсіями” перетворився на показник “ключові івенти”.
- Нові “конверсії” тепер будуть підтягуватись з Google Ads так як, наприклад, кліки чи витрати і відображатись в звітах GA4.
- Дійсно, якщо тягнути дані про конверсії з Google Ads до GA4, то вони будуть співпадати.
От тільки ця зміна ніяку проблему не вирішує, бо просто змінили назви і ввели нову сутність. Просто тепер різниця буде не між кількістю конверсій в різних системах, а між кількістю “ключових івентів” і “конверсії”. І буде ця різниця тепер в одній системі, в Google Analytics 4.
До речі, заглянути поглибше в те, як це все буде влаштовано теж не вийде, тому що Google не планує надавати можливість завантажувати дані по конверсіям до BigQuery.
Загалом, як на мене, то апдейт ніякий. Добре, що хоч від нас змін ніяких не потрібно. Google все зробить автоматично. Потрібно просто дочекатись змін в ресурсі GA4.
Ну а якщо є бажання прочитати детальніше, то ось лінк на довідку: https://support.google.com/analytics/answer/13965727
Особливості використання Regex (Regular expressions) в GA4 🚀
🚩Раніше ми могли спокійно користуватися частковими регулярними виразами в Universal Analytics, але GA4 приймає тільки повні регулярні вирази.
Давайте розберемо як тепер працювати із регулярними виразами в GA4.
💡Розглянемо приклад. Якщо в Universal Analytics ми могли відфільтрувати "source/medium", який містить Google та YouTube використовуючи google|youtube, то для того, щоб це спрацювало в GA4 необхідно ввести повний регулярний вираз .*(google|youtube).*
🚩 Ще один момент, який вимагає уваги - написання великих та малих літер в регулярних виразах. Якщо це не врахувати, то можна втратити дані.
Наприклад, коли вводимо фільтр *(phone|sunglasses).*, то нам знайде усі слова, які написані з маленьких літер, але пропустить ті, що написані як “Phone” чи “Sunglasses”.
💡 У такому випадку ми маємо 2 варіанти рішення:
- Писати в регулярному виразі слова і з маленької, і з великої літери. Це буде виглядати так: *(phone|Phone|sunglasses|Sunglasses).*
- Додати до виразу префікс (?i). Із ним це буде виглядати так:
(?i).*(phone|sunglasses).*
Конструкція (?i) активує режим без врахування регістру (case-insensitive mode) для частини або всього регулярного виразу. Тобто із цією конструкцією буде не важливо з якої літери написано слово.
📢Важливий момент: Навіть якщо ти не використовуєш регулярні вирази, а фільтруєш за іншими умовами, наприклад, Сontains, то регістр теж важливий. Наприклад, якщо ти введеш значення shop, то тобі покаже тільки значення з маленької літери.
Отже, загадай про ці нюанси коли будеш використовувати фільтрацію в GA4.
GA4 тепер збирає дані користувачів, навіть якщо ти не передаєш User ID 🚀
GA4 випустив оновлення, завдяки якому можна збирати User-provided data без необхідності передачі User ID. Натомість GA4 буде створювати хешований User ID із псевдонімом на основі User-provided data.
Також тепер можна подати заявку на видалення даних з допомогою не тільки user ID, client ID, чи app instance ID, але й використовуючи User-provided data.
💡 Отже, які були зміни?
👉 Тепер для Гугла збирати дані користувачів стало простіше.
Тобі не треба генерувати та надсилати User ID.
👉 Посилена конфіденційність користувачів.
Створення хешованого User ID із псевдонімом на основі User-provided data.
👉 Розширений контроль видалення даних користувача.
Користувач тепер може запросити видалення даних і на основі user-provided data.
Офіційна інформація щодо оновлення за цим посиланням.
Поради щодо ефективної візуалізації даних 🚀
Через погану візуалізацію даних можна прийняти неправильні рішення, що може погано вплинути на роботу бізнесу.
Побачив цікавий пост від Rakesh Kumar Sahoo в LinkedIn із порадами як зробити візуалізацію даних більш ефективною. Дві найцікавіші поради я описав знизу, а інші 6 можеш знайти в його пості за цим посиланням.
💡 Чітка візуалізація показників.
- Іконки допомагають краще сприймати метрики, але вони не мають бути більші за них. KPI - завжди на першому плані.
- Показуючи великі числа використовуй букви М (мільйони) чи К (тисячі). Чим коротше - тим краще.
- Надавайте контекст показнику порівнюючи його з цільовим або попереднім значенням.
💡 Велику кількість даних чіткіше презентує гістрограма, аніж кругова діаграма.
- Кругова діаграма не так гарно показує різницю у значеннях, як це робить гістограма.
- Коли значень багато, то найменші з них на круговій діаграмі стає важко читати та взагалі оцінювати.
👉 Продовження цього списку та останні 6 порад знайдеш у пості 8 data visualization tips in 2 minutes.
Найближчі події від PROANALYTICS.ACADEMY 🚀
👉 По-перше, скоро відбудеться набір на наші найбільш практичні PRO курси:
- Практичний курс PRO ANALYTICS - 3 червня 2024
Завдання максимально наближені до реальності сьогоднішньої аналітики. На цьому курсі тобі точно не буде нудно - GA4, GTM, BigQuery та Power BI подбають про це.
- Практичний курс PRO GTM - 17 червня 2024
Ти подолаєш шлях від відстеження всіх можливих кнопок на сайтах до налаштування електронної торгівлі та наскрізної аналітики через GTM.
👉 Також ми маємо курси для самостійного проходження, на яких можна почати навчання прямо зараз:
Якщо ти ще не знаєш чи складеться в тебе з тим GA4 чи ні, цей курс для тебе. Після проходження ти зможеш базово налаштувати GA4 - і кнопки відстежити, і налаштувати конверсії та аудиторії, і ще й кастомних звітів побудувати.
Якщо ти переймаєшся за “продовження життя кук” та швидкість завантаження сайту, тобі сюди. З нашими відео-лекціями ти впораєшся з будь-яким налаштуваннями в GTM Server Side.
Звісно ж аналітика не стоїть на місці. І ми теж звикли до розвитку і йдемо поряд зі змінами. Нові закони, правила, функції і тд. Ми завжди допоможемо тобі встигнути за ними та бути в курсі.
Тож до чого це я? Так, ми готуємо запуск цілих двох нових курсів 🌟
Вони не просто поповнять твої знання, а розширять твої можливості у світі веб-аналітики. І так, переходимо до курсів:
💡 BigQuery for Marketing
На тебе очікує повний гайд по роботі з BQ: побудова звітів, воронок, когорт та багато іншого. Робота з даними Google Ads та GA4 і поєднання даних з різних систем теж буде. Можете записати його у свій Wait List, бо курс стартує вже цієї весни.
💡 Курс по роботі з Consent Mode - так, назва поки в процесі))
На цьому курсі буде все, що тобі треба знати про Consent Mode, GDPR та інші схожі слова та абревіатури. Те, що було в вебінарі - лише частина того, що ми розповімо на курсі. Тому готуйся до глибокого занурення в тему.
Ваш сенсей, Макс Гапчук
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
