- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #43
від 10 Жовтня 2025р.
Привіт 🙌
Як завжди, за останні два тижні в нас назбиралося новин — і не лише від Google, а й від Академії.
Курс PRO ANALYTICS уже стартував, курс PRO GTM — ось-ось починається, а ще команда Google Ads нарешті випустила в світ свій MCP. Але давай усе по порядку.
І почнемо, як завжди, з новин Академії.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🌟 Повний гайд по розширених конверсіях ( + як на налаштування вплинула поява event parameters).
🌟 Детальний розбір використання когортного аналізу для різних бізнесів.
🌟 Оновлення курсу PRO ANALYTICS.
Google Analytics 4
🔹 Імпорт даних про витрати з Meta і TikTok ads до GA4.
🔹 Оновлення в Benchmarking звітах Google Analytics.
🔹 Нова діагностика в Google Analytics для User-ID.
🔹 Параметр Local Item Price у Google Analytics 4.
Google BigQuery
🔹 Data Transfer з GA4 до BigQuery став доступним для всіх.
🔹 Notebook-галерея в BigQuery.
🔹 Функція “Explain a SQL query” у BigQuery Gemini.
Інше
🔸 Як почати працювати з MCP GTM.
🔸 AI і Power BI: кастомні візуалізації, які можна зробити за 10 хвилин;
🔸 Looker Studio: інтерактивний дашборд із чатом та автоматизаціями.
📰 Повний гайд по розширених конверсіях ( + як на налаштування вплинула поява event parameters)
За минулі два тижні ми не тільки готували запуски курсів — на блозі теж з’явились оновлення.
Перш за все, Женя Максимова доповнила свою інструкцію з налаштування розширених конверсій у Google Tag Manager.
Тепер вона повністю оновлена і враховує зміни, які Google нещодавно додав у шаблони тегів — з’явилися event parameters (параметри події), що впливають на налаштування розширеного відстеження конверсій. Як завжди, Женя вже все протестувала й зібрала в одному місці, щоб тобі не довелося розбиратись самостійно.
Тому додавай статтю в закладки, щоб не шукати потім.
📰 Детальний розбір роботи з когортним аналізом.
Моя колега Наташа Федоренко провела величезну роботу і підготувала потужний матеріал про когортний аналіз.
Вона розписала з детальними практичними прикладами звітів, як когортний аналіз може бути корисний для різних типів бізнесів: SaaS, e-commerce, B2B і mobile apps.
🚨 Оновлення курсу PRO ANALYTICS.
Не знаю, чи знав ти, але курси академії постійно оновлюються і актуалізуються. І, надіюсь, колись я візьму собі за звичку розповідати тобі про всі оновлення. Ну а поки що розкажу про останній апдейт: близько 80% контенту в першому блоці (перші 5 лекцій) курсу PRO ANALYTICS було оновлено за останній місяць. Приємного перегляду)
Перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
Команда Google Tag Manager уже давно нас не тішить новинами — і останні два тижні не стали винятком. А Power BI, як ти знаєш, робить апдейти раз на місяць, зазвичай у другій половині. Тож жовтневий реліз ще попереду.
Тому сьогодні в нас будуть оновлення тільки по Google Analytics і BigQuery. І як завжди почнемо з Google Analytics. Є три основні новини, які стосуються саме GA. Дві — більш дрібні, але все одно корисні, і одна — справді важлива. І ще 1 скоріше не новина, а спостереження.
👉 Новини від Google Analytics 4
🚩 Імпорт даних про витрати з Meta і TikTok ads до GA4
Всі ми знаємо, що Facebook (Meta) зазвичай є другим за обсягом джерелом трафіку та витрат після Google Ads (серед платних каналів звісно). Тому дуже круто, що Google нарешті підготував інтеграцію з Meta Ads, яка дозволяє підтягувати дані про витрати прямо до Google Analytics 4. У жодній із попередніх версій Google Analytics такого навіть не намагались зробити — і це вже великий крок уперед.
Аналогічне оновлення стало доступним і для TikTok Ads, тож тепер імпорт витрат до GA4 підтримує ось такий широкий список джерел:
- Manual CSV upload
- SFTP
- Amazon S3 (BETA)
- Google Sheets (BETA)
- HTTPS (BETA)
- BigQuery (BETA)
- GCS (BETA)
- Meta (BETA)
- TikTok (BETA)
- Snap (BETA)
- Pinterest (BETA)
- Reddit (BETA)
- Snowflake (BETA)
- Redshift (BETA)
- MySQL (BETA)
- PostgreSQL (BETA)
Дуже гарний список, на будь-який смак.
Загалом, схоже, що скоро настане момент, коли багато бізнесів, які раніше лише замислювались про роботу з сирими даними, тепер почнуть намагатись будувати наскрізну аналітику прямо в інтерфейсі GA4. Адже зараз можна досить легко й швидко підтягувати витрати з рекламних кабінетів нативно, а через Measurement Protocol — передавати реальні доходи.
Якби ж тільки не обмеження в 72 години при роботі з Measurement Protocol... На жаль, саме через нього багато таких ініціатив закінчиться фейлом. Тому все ж краще дивись одразу в сторону роботи з сирими даними.
🚩 Оновлення в Benchmarking звітах Google Analytics.
Команда Google Analytics розширила функцію порівняльного аналізу (Benchmarking), щоб дати більше способів порівнювати свою ефективність з іншими бізнесами у твоїй галузі.
Тепер у звітах доступно близько 20 нових показників, серед яких — нові користувачі, загальний дохід та інші метрики, що допомагають побачити, де ти знаходишся відносно середніх значень по ринку.
Як ти знаєш, я не дуже люблю порівнювати себе з кимось — краще дивитись на власну динаміку: росту я чи ні. Але для любителів бенчмарків це дійсно хороший апдейт.
🚩 Нова діагностика в Google Analytics для User-ID.
Google додав нову діагностику, пов’язану з проблемами імплементації User-ID.
Із самої новини не зовсім зрозуміло, про що саме йдеться — але додаткова діагностика завжди на користь 🙂
Оскільки сам анонс не дуже конкретний -- краще дам лінк на корисне посилання з довідки по налаштуваннях та перевірці роботи User-ID.
🚩 Параметр Local Item Price у Google Analytics 4.
Не зовсім новина, бо офіційної інформації про це поки не бачу. Але моя колега Наташа Федоренко вже помітила в інтерфейсі GA4 новий параметр — Local Item Price.
Можливо, ми просто раніше його не бачили командою, а можливо, це справді новий параметр, який Google тихенько додав.
👉 Новини від Google BigQuery
🚩 Data Transfer з GA4 до BigQuery став доступним для всіх.
Перший і головний апдейт по BigQuery для вебаналітиків у тому, що тепер функціонал трансферу даних з Google Analytics 4 до BigQuery офіційно вийшов у загальний доступ.
Звісно, я все ще сподіваюсь, що ти віддаєш перевагу роботі з сирими даними, які можна експортувати з GA4 до BigQuery напряму 😉 Але іноді бувають кейси, коли потрібно підтягнути історичні дані за період, коли сирих даних ще не було.
І ось тут Data Transfer реально рятує.
У загальнодоступній версії додали можливість не лише підтягувати стандартні звіти, а й створювати кастомні — з будь-яким набором параметрів і показників.
Є, звісно, і свої обмеження:
- в одному звіті може бути максимум 9 параметрів і 10 показників;
- не всі параметри та показники можна комбінувати між собою.
Щоб перевірити, чи сумісні потрібні метрики, скористайся інструментом GA4 Dimensions & Metrics Explorer.
🚩 Notebook-галерея в BigQuery (Preview)
У BigQuery тепер з’явилась галерея для notebook. Тож якщо ти давно хотів розібратись, як використовувати Python прямо всередині BigQuery, — зараз саме час.
Google підготував серію прикладів, і один із них — якраз для аналітиків.
🚩 Функція “Explain a SQL query” у BigQuery Gemini.
Ну і остання “новина” про BigQuery. Це навіть не зовсім новина. Почалося з того, що Google офіційно написав, що трохи покращив роботу асистента Gemini при написанні SQL-запитів. Але коли я перейшов читати деталі, звернув увагу на інше і тепер поділюсь з тобою не новиною, а цим іншим.
Одна з функцій Gemini, про яку прямо згадується в офіційній довідці, — це “Explain a SQL query”, або «Поясни мені SQL-запит».
Якщо ти тільки починаєш працювати з SQL або потрапляєш на проєкт, де код уже кимось написаний і доволі складний, ця функція може реально виручити — вона допомагає швидко зрозуміти логіку запиту, не витрачаючи час на ручний розбір.
👉 MCP тепер і для Google Ads
Усі знають, як я люблю MCP 😄
І вчора я був дуже радий почути новину, що Google нарешті викотив MCP для Google Ads — хоч і поки що в експериментальному форматі. Нарешті! Це той апдейт, на який особисто я давно чекав.
Слідкуй за новинами, скоро буде нова стаття на блозі з детальним розбором можливостей, а поки можеш почитати офіційний анонс за цим лінком >>>
На цьому новини закінчилися, тому перейдемо до корисних матеріалів
У сьогоднішній рубриці корисних матеріалів — по одному матеріалу для користувачів GTM, Power BI та, як би це не було дивно, Looker Studio.
🔥 Як працювати з MCP у GTM
Раніше я писав про використання MCP GA4 та BigQuery. Стаття про MCP Google Ads вже в процесі.
Але я мало не забув про інший сервіс: Google Tag Manager. Офіційного рішення поки немає, але ком'юніті свою роботу вже зробило. Ось посилання на неофіційний MCP GTM:
🔥 AI і Power BI: кастомні візуалізації, які можна зробити за 10 хвилин
Але, звісно, AI змінює нашу роботу не тільки через використання MCP. Він відкриває купу інших цікавих можливостей. У новій статті від Phil Seamark — кілька крутих прикладів того, як за допомогою GitHub Copilot можна створювати кастомні візуалізації в Power BI.
Філ на конференції спитав у залу:
— “Хто знає, що у Power BI можна створювати кастомні візуали?” — підняли руку майже всі.
— “А хто створював свій?” — і тут рук залишилось зовсім мало.
І дійсно, до сих пір багато хто вважав, що кастомні візуалізації це складно. І от тут якраз вступає AI. З правильним підходом майже будь-хто тепер може створити власну візуалізацію в Power BI — і не просто базову, а реально якісну.
Філ, у своїй демонстрації звісно пішов далі і просто створив гру “Змійка” і навіть “Тетріс” просто на базі Power BI.
І все це — за 10 хвилин. Без жодного рядка коду вручну, лише за допомогою Github Copilot.
🔥 Looker Studio: інтерактивний дешборд із чатом та автоматизаціями
Ну і наостанок — для тих, хто поки що не хоче впроваджувати AI у свою роботу, але все одно шукає щось цікаве й корисне.
Моя колега Наташа Федоренко протестувала класне рішення від Siavash Kanani, яке дозволяє перетворити звичайний дешборд у Looker Studio на інтерактивний інструмент. Завдяки цьому рішенню можна:
- надсилати повідомлення певним людям прямо з дешборду,
- відображати коментарі та чат,
- запускати різні процеси через API.
Репозиторій на GitHub із рішенням — ось тут >>>
Повну демонстрацію можливостей можна подивитись за цим посиланням >>>
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
