Старт курсу:
07
Травня
- 100+задоволених студентів
- 17+годин лекцій
- 25+практичних задач
10 лекцій з усією теорією. Доступ до матеріалів курсу, а також ОНОВЛЕНЬ, залишається в тебе назавжди.
Більше 40 тестових завдань для самостійної перевірки теоретичних знань.
20+ домашніх завдань на тестовому аккаунті Google BigQuery, які дозволять закріпити отримані знання не лише в теорії, але й дозволять отримати практичний досвід.
Оскільки цей курс розрахований на тих, хто вже знає ази SQL ми не будемо відкладати і одразу розпочнемо з практичних задач. В цій лекції ти навчишся будувати звіти Pages and Screens та User Acquisition на основі сирих даних експорту GA4 до BigQuery і дізнаєшся про важливі нюанси роботи з цими даними
Після перегляду лекції ти навчишся будувати звіти Traffic Acquisition в атрибуції Last Non-Direct Click та Landing Page ну і звісно дізнаєшся, що потрібно врахувати, при їх побудові.
Після перегляду лекції ти зрозумієш, чому важливо аналізувати не тільки останню взаємодію користувача перед конверсією, але й весь ланцюжок сесій від першого заходу відвідувача на сайт. Ну і звісно дізнаєшся, як саме потрібно аналізувати цей ланцюжок багатоканальних послідовностей.
В цій лекції ти навчишся будувати звіт Ecommerce purchases, дізнаєшся як працювати з даними єкомерс, які доступні в експорті GA4 та зрозумієш як можна покращити стандартні звіти доступні в колекції Monetization якщо працювати з сирими даними, а не в інтерфейсі GA4.
Тема лекції говорить сама за себе: ти навчишся будувати будь-які потрібні тобі типи фанелів на будь яких даних. Звісно що нюанси кожного типу ми теж розберемо і розберемо дуже детально, на практичних прикладах.
Ти дізнаєшся, як можна повторити техніку Path Exploration з блоку Дослідження на основі даних в BigQuery. Ну і звісно про те, як її можна покращити, працюючи з сирими даними.
Ти дізнаєшся все, що потрібно знати, про когортний аналіз на основі даних, що зберігаються в BigQuery. І в додаток до цього навчишся використовувати інтеграцію BigQuery з Google Spreadsheets, що дозводить тобі і розширити можливості роботи з даними, і автоматизувати репортинг.
Ти дізнаєшся все що потрібно про роботу з даними Google Ads в BigQuery: як налаштувати передачу цих даних до BigQuery, які дані ти можеш отримати і в якому виді, ну і звісно розберемо практичні приклади нюансів роботи з отриманими даними.
Працювати з даними однієї системи круто, але найбільше BigQuery розкривається коли ти почнеш поєднувати дані з різних систем у своїх звітах. Завдяки багатьом практичним прикладам саме цьому ти й навчишся на цій лекції.
Ця лекція збірник порад та лайфхаків, які допоможуть тобі писати запити та працювати з даними швидше та зручніше.
годин відеоматеріалів на платформі розділені на короткі ролики та зручно структуровані, щоб швидко повертатися до них при вирішенні конкретних задач.
тестових завдань на платформі, які допоможуть закріпити теоретичні знання та розвинути навички вебаналітики на реальних прикладах.
завдань на тестовому демо-акаунті Google, де тобі потрібно самостійно побудувати звіт або знайти відповідь при роботі з даними.
часу на проходження курсу. Ти можеш сміливо проходити курс в зручному темпі та керувати своїм часом, більше зосереджуючись на важливих для тебе завданнях.
доступ до ком'юніті випускників, яке об'єднує професіоналів вебаналітики, щоб ти міг продовжувати вчитися, спілкуватися та знаходити нові ідеї.
рік доступу до всіх матеріалів, що дозволить тобі не тільки повторювати вивчений матеріал, але й отримувати доступ до оновлень та додаткового контенту.
Лектор в онлайн-школі цифрових професій Superludi
Лектор в академії інтернет-маркетингу WebpromoExperts
Лектор у Школі контекстної реклами Тетяни Михальченко
Прямо зараз пройди тест драйв нашого курсу - переглядай безкоштовні оглядові вебінари з ментором.
Хочу спробувати
Нічого страшного, це трапляється! Якщо ти застряг або маєш запитання про наші курси, просто дай нам знати. Ми тут, щоб допомогти тобі знайти ідеальний курс, який підійде саме тобі та твоїм майбутнім цілям.
@makshapchuk
/maks.hapchuk