Привіт 🙌
Сьогодні ніяких анонсів курсів не буде, бо всі PRO курси вже почались) Тому буде трохи новин від PROANALYTICS.ACADEMY і дуже багато цікавого та корисного зі світу аналітики.
З новин академії буде 2 важливі моменти:
🚨 Оновлення у програмі курсів
Надіюсь, ти знаєш, що курси періодично змінюються згідно оновлень у функціях чи роботі певних інструментів. Але до цього моменту я якось упустив момент, що добре було б тебе інформувати про ці апдейти.
З цього моменту все зміниться, і про новини я буду писати в листах, щоб ти одразу міг швидко знайти і переглянути новий матеріал.
За минулі два тижня відбувся апдейт на курсі "Розширені конверсії для Google Ads". Перейди на лекцію 4 урок 4.2 та переглянь нове відео та текстові матеріали.
Важливо: не пропускай розсилки, оновлення щодо контенту курсів я завжди буду писати найпершими в листі.
📰 Нова стаття на блозі академії від студентки "Безкоштовні віжуали Power BI для зручної фільтрації звіту"
Якщо ти працюєш із Power BI, то, напевно, стикався з певними обмеженнями в функціоналі стандартних фільтрів. Як же добре, що в PBI є цілий магазин безкоштовних рішень.
У новій статті якраз розібрали деякі з таких кастомних фільтрів.
👉 Прочитати статтю можеш за цим посиланням.
Приємного читання!
🚀 Вже завтра, 11 жовтня, я виступлю на SEO-конференції від "Collaborator"
Часто вважають, що SEO-спеціалісти трохи далекі від вебаналітики. Але дивлячись на професії студентів академії можу сказати, що це точно не так.
👉 Тому готую практичну доповідь про інструменти аналітики, які можуть бути корисні SEO-спеціалісту: в прямому етері розглянемо популярні сервіси для збору даних, моніторингу трафіку та аналізу конкурентів.
Як завжди, буде корисно, цікаво та максимально практично.
Також у програмі конференції:
- SEO-просмажка сайтів від Дмитра Бондаря у real-time
- Q&A-сесія з можливістю отримати відповідь від Віктора Карпенка
- 7 потужних доповідей від спікерів-експертів
- спілкування на актуальні SEO-теми та обмін досвідом
Актуальні теми, реальні кейси, корисні лайфхаки — буде дійсно цікаво 🔥
Тепер перейдемо до новин.
СПОЙЛЕР. Більшість апдейтів не несуть практичних кейсів використання, але про них добре знати, що вони є.
Сьогодні буде 5 новин про GA4, GTM та BigQuery:
- Новий репорт Realtime pages у GA4;
- Збільшений ліміт на експорт з GA4;
- Гнучкі назви стовпців у Google BigQuery;
- "Новий" SQL із Pipe syntax;
- First-party mode для GTM на основі Cloudflare;
Після новин на тебе також чекають корисні матеріали:
- Думки та ідеї для створення CMO дашбордів;
- Приклади використання Chat GPT при роботі з Power BI;
- Експеримент: що насправді потрапляє в органічний трафік у GA4.
🚀 Новий репорт у GA4, Realtime pages
9 жовтня у Google Analytics 4 з'явився новий звіт - Realtime pages. Тепер можна побачити, які сторінки зараз переглядають користувачі і скільки таких користувачів.
Якщо ти працював із Universal Analytics, то для тебе нічого нового немає, бо такий звіт там був.
Не втомлюсь повторювати, що Realtime репорти в GA4 на підходять для оперативного аналізу та прийняття рішень. Тому, фактично, ми отримали швидше ще один репорт для дебагінгу, аніж для аналізу (та й то дебаг краще робити в режимі прев'ю в GTM) Тому, як на мене, апдейт так собі, але, можливо, комусь і буде корисним.
Детальніше про апдейт можеш почитати в довідці.
🚀 Збільшений ліміт на експорт з GA4
3-го жовтня команда Google Analytics 4 збільшила ліміт для експорту даних зі звітів та досліджень з інтерфейсу GA4. Тепер можна експортувати до:
- 10,000,000 клітинок у TSV і CSV для несампльованих досліджень
- 100,000 рядків даних, коли завантажуєш звіти у форматі CSV або Google Sheets
Теж так собі апдейт: звісно, збільшення лімітів це круто, але давай бути реалістами. Працювати на проєкті, де треба вивантажити 100 тисяч рядків і не мати на ньому BigQuery. Мені складно таке уявити, тому апдейт теж для досить обмеженого кола користувачів.
🚀 Гнучкі назви стовпців у Google BigQuery
Раніше в назві колонки можна було використовувати тільки цифри, букви, знак нижнього підкреслення. Тепер вийшов апдейт, під назвою "Flexible column names", який надає можливість використовувати набагато більшу різноманітність символів.
На скріншоті таблиці, яку я сьогодні створив якраз видно, що тепер можна писати що завгодно в назвах, і BigQuery буде це нормально сприймати:
І знову апдейт, як на мене, так собі. Однозначно не рекомендую тобі використовувати цю нову можливість. Цілком достатньо використовувати ті символи, які були доступні раніше. Всі нові спец. символи можуть призвести тільки до ускладнень. Google навіть прямо про це пише у довідці.
І я б сказав, що цим апдейтом Google тільки додав роботи: думаю, тепер варто окремим пунктом писати в ТЗ розробнику вказівку не використовувати ці нові символи, а притримуватися старих правил.
🚀 "Новий" SQL із Pipe syntax
Якщо тобі здається, що код на скріншоті нижче трохи нагадує SQL та в цілому виглядає незвично, то тобі не здається. Це новий SQL.
Google вигадав нову історію: SQL із Pipe syntax.
Поки що це в попередньому режимі, тому щоб отримати доступ та протестувати функціонал треба заповнити форму. Я її вже заповнив та поки чекаю на апрув, тому через пару тижнів уже зможу поділитися досвідом.
Але довідку на цю тему вони вже підготували, тому при бажанні можеш почитати самостійно.
У цілому це не змінює логіку роботи SQL. Змінюється, фактично, тільки порядок деяких операторів в синтаксисі запиту. Якщо хочеш почитати детальніше, то можеш глянути інформацію в офіційному White Book. Або можеш трохи почекати, поки я протестую та розпишу все детально у статті, або в одному з листів.
Картинку я взяв із поста Govindarajan D на його сторінці в LinkedIn, але насправді все з того ж White Book.
Ну і не забувай, що це все лише в попередньому режимі, тому Google ще декілька місяців буде тестувати. Тільки після цього почне всім впроваджувати оновлення, тому повністю з'явиться воно у всіх, я думаю, вже ближче до середини наступного року.
Ну і звісно, звичайний SQL не помирає. Це просто візуальна зміна самого синтаксису. Тому не переживай, нічого глобального та страшного не відбувається)
🚀 First-party mode для GTM на основі Cloudflare
Раніше я вже писав про First-party mode для тегів Google, і з тих пір майже нічого не змінилось: я все ще рекомендую тобі використовувати серверний GTM, якщо ти хочеш перейти на first-party аналітику. Але Google потроху розвиває і first-party mode для своїх тегів.
В закритій беті зараз можна потестувати автоматичний спосіб налаштування на основі Cloudflare. Тому якщо в тебе Cloudflare, і ти чомусь не можеш перейти на Server-Side GTM, але хочеш впровадити first-party в GA4 - можеш розглянути цей варіант.
Хоча наразі цей апдейт і не несе великої практичної цінності, насправді він показує нам важливий момент: Google активно рухається в сторону first-party аналітики, і тобі теж потрібно не забувати рухатись в цьому напрямку, щоб залишатись в темі.
Ну і наостанок, як завжди, декілька цікавих матеріалів, щоб тобі було що почитати ввечері)
🚀 Думки та ідеї для створення CMO дашбордів
Ivan Burban підготував статтю із дуже крутою темою: "Як побудувати CMO дашборди, які мають сенс". Я рідко читаю статті з такими крикливими заголовками, але тут назва все ж взяла своє. Насправді в мене є купа питань до запропонованих шаблонів та ідей як їх покращити. Але в ній є і багато корисного.
Дисклеймер: я не прямо рекомендую робити репорти один-в-один, як пропонує автор. Проте він підняв дуже гарну тему, з якої я виділив 2 важливі думки, які мені сподобались:
💡 Багато маркетологів намагаються використовувати в дашбордах тільки маркетингові KPI. Але Іван класно підсвітив, що насправді є 3 глобальні блоки даних, які важливі для CMO:
- маркетингові KPI;
- показники продукту;
- продуктивність маркетингової команди;
І я на 100% з цим згоден: якщо ти не бачиш хоча б поверхневих продуктових метрик, то можеш помилково шукати причину всіх проблем у поганому маркетингу, хоча насправді вони можуть бути в продукті. Те ж саме відноситься і до перформансу команди.
Тому дуже важливо покривати всі ці три блоки, аби не впускати слабкі місця на всіх рівнях.
💡 Інший важливий момент, як на мене, в тому, що він дає багато цікавих ідей "З чого почати": в статті зібрано різні приклади звітів та описано багато важливих показників.
Звісно, варто пам'ятати, що не можна брати всі підряд показники, і для побудови корисного репорту треба врахувати нюанси бізнесу та його цілі, але стаття містить гарні ідеї, від яких можна відштовхнутись для старту.
🚀 Приклади використання Chat GPT при роботі з Power BI
Я сподіваюсь, що і надалі в кожному листі буду надавати тобі ідеї використання AI для вирішення рутинних задач аналітика. Цей дивний новий світ, на який ми просто не можемо не реагувати, значно впливає на нашу роботу.
На всяк уточню: хоча я щодня використовую AI для роботи, я б все ще не довірив йому детальний аналіз, на якому потім будуть приймати бізнес-рішення, проте для вирішення певних точкових задач з метою економії часу це може дуже сильно допомогти.
Brian Julius провів дуже цікаве дослідження, де надав декілька завдань чату GPT і перевірив, як він із цим впорався. Спойлер: чат GPT впорався дуже добре. Детальніше про розбір дослідження можеш почитати в його пості.
Зверни увагу, висновки в пості, все ж таки, дуже загальні. Набагато цікавіше - те, що Brian виклав на свій GitHub повний діалог із чатом і промптами, які він використовував. У деяких випадках він навіть із першого запиту отримував правильну міру на DAX. А це значить, що ти точно можеш повчитись на таких промптах.
Тому дуже рекомендую передивитися саме зі стенограмою. Нижче я дам лінк на одну з них, але там можна знайти й інші.
🚀 Експеримент: що насправді потрапляє в органічний трафік
Ну і наостанок, як завжди: не може пройти і пару тижнів, щоб Michele Pisani не провів якийсь новий експеримент по тому, як влаштований Google Analytics 4. Сьогодні це про органічний трафік: як він визначається, та що реально туди потрапляє.
Спойлерити не буду, детальніше читай у його пості.
Насправді це не всі матеріали, якими я хотів поділитись сьогодні, але, як виявилось, Gmail має певні обмеження на вагу листа, тому ще один лінк ви отримаєте вже через два тижні.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!