- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #41
від 11 Вересня 2025р.
Привіт 🙌
Хоч я зараз і у відпустці - це не привід пропустити розсилку. Новин правда настільки мало, що таке відчуття, що не лише я у відпустці. Але все ж трохи цікавого є. Тому приготуй чашечку кави або чаю й давай починати.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🌟 «Класичний PPC мертвий»: перше інтерв’ю на блозі PROANALYTICS.ACADEMY;
🌟 Що обрати: Power BI, Tableau чи Looker Studio?;
🌟 Велике оновлення на сайті ProAnalytics Academy;
🔹 1 новина від Google Analytics 4
🔹 5 апдейтів від Google BigQuery;
🔹 iOS 26: gclid не зник, але є нюанси;
🔸 Наступний рівень аналітики даних - Vibe Analysis;
🔥 «Класичний PPC мертвий»: перше інтерв’ю на блозі PROANALYTICS.ACADEMY
У минулій розсилці я писав, що на блозі з’явиться нова рубрика. І ось 1 вересня ми запустили перше інтерв’ю — зі Станіславом Галандзовським, PPC-експертом, growth-консультантом у Fintech і людиною, яка придбала всі курси нашої академії і прекрасно розуміє нащо вони йому.
З інтерв’ю ти дізнаєшся:
- шлях Стаса від «реклами для брата» до роботи з fintech-єдинорогами;
- чому класичний PPC уже «мертвий» і які виклики стоять перед фахівцями;
- особливості Fintech та чому ця сфера така складна;
- як LinkedIn поступово витісняє Upwork;
- чому Стас зібрав власну команду, але принципово не називає її агенцією (тут я його дуже розумію, теж тригерюсь, коли нас називають агенцією);
- роль аналітики в маркетингу й важливість навичок на межі технічного та бізнес-мислення;
- думки про AI, SQL і BigQuery у щоденній роботі маркетолога.
📰 Що обрати: Power BI, Tableau чи Looker Studio?
Нарешті вийшла стаття, яка вже давно мала з’явитися на нашому блозі — адже питання про вибір між цими інструментами я отримую кілька разів на тиждень. У статті, моя колега зараз і студентка академії в минулому, Наташа Федоренко розібрала:
- можливості,
- переваги та недоліки,
- ціни,
- сфери застосування і багато іншого.
Сподіваюсь, що матеріал допоможе тобі зробити зважений вибір між трьома найпопулярнішими BI-інструментами. Приємного читання!
Перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
Тут таке відчуття, що працювала тільки команда BigQuery.
👉 Новини від Google Analytics 4
🚩 Оновлення GA4 BigQuery Connector
Раніше я писав про GA4 Connector, що був у режимі Preview. Тепер він оновлюється. Я, звісно, сподіваюсь, що ти використовуєш експорт сирих даних з GA4 і працюєш із ними, але якщо з якоїсь причини ти користуєшся цим конектором — зверни увагу на зміни. Ось що потрібно зробити:
- до 22 вересня 2025 онови свої запити, дашборди та пайплайни, щоб уникнути збоїв;
- інші назви таблиць (наприклад, p_ga4_Audiences замість p_ga4_audiences) і camelCase-поля.
- замість conversions тепер буде keyEvents;
- звіти Conversions і In App Purchases зникнуть — оціни, як це вплине на твою звітність та аналіз, і внеси потрібні зміни.
Оновлена документація доступна в Google Cloud Console.
👉 Новини від Google BigQuery
🚩 Використання open-source моделей в Vertex AI (Preview)
Тепер у Vertex AI можна задеплоїти відкриті моделі (наприклад, Qwen) і далі використовувати їх у BigQuery через ML.GENERATE_EMBEDDING. Ще один крок в сторону приватнішої обробки даних.
🚩 Data Preparation: Flatten RECORD/STRUCT одним кліком (Загальнодоступно)
У BigQuery Data Preparation з’явилась можливість «сплющувати» RECORD/STRUCT-колонки однією операцією. Це витягує вкладені поля (до 10 рівнів глибини) у окремі топ-рівневі колонки з іменами у форматі PARENT-COLUMN-NAME_FIELD-NAME. За замовчуванням початкова колонка видаляється (крок Drop column можна прибрати, щоб зберегти її).
Як скористатися: у перегляді даних вибери RECORD-колонку → Flatten → за потреби відредагуй SQL → Preview → Apply.
Тепер чекаємо, поки команда BigQuery навчить цю функцію працювати з повторюваними полями event_params, бо поки повертає помилку:
🚩 Table-valued functions (TVF) з параметрами таблиць (Preview)
Тепер у TVF можна передавати таблиці як параметри. Це дозволяє робити більш гнучкі функції, наприклад — агрегацію продажів для конкретного item. Щоб запросити підтримку цієї функції, надішли електронного листа на адресу bq-dcr-eng@google.com .
Детальніше про табличні функції і їх параметри в документації >>>
🚩 Data Science Agent (Preview)
Тепер ти можеш посилатися на BigQuery ML та DataFrames у своїх запитах під час використання Data Science Agent у блокноті BigQuery. Нагадую, що Data Science Agent наразі доступний у режимі попереднього перегляду.
🚩 Tables & Views у Pipelines (Preview)
У BigQuery Pipelines тепер можна додавати таблиці й подання (views) як окремі задачі. Це спрощує збірку пайплайнів без дублювання SQL.
👉 iOS 26: gclid не зник, але є нюанси
Не зовсім новина, але теж важливо знати, бо гучні заголовки в інтернеті на цю тему мене вже трохи втомили.
У бета-версії iOS 26 чутки про повне блокування gclid не підтвердились.
За замовчуванням у Safari він залишається, але у приватному режимі та під час відкриття лінків із Mail чи Messages — видаляється. У налаштуваннях Safari можна вручну ввімкнути додатковий захист, і тоді gclid також буде видалятися. Тести в Safari Technology Preview показали нестабільну поведінку, але остаточні зміни стануть відомі лише після релізу. Панікувати не варто: Google має запасні інструменти — gbraid, wbraid, Enhanced Conversions і моделювання, які збережуть атрибуцію навіть без gclid. Є й технічні “обходи”, але Apple може закрити їх у будь-який момент.
Ну а якщо ти ще не розібрався з Enhanced Conversions, то це можна швидко виправити пройшовши наш курс Розширені Конверсії для Google Ads.
На цьому новини закінчилися, тому перейдемо до корисних матеріалів
🔥 Наступний рівень аналітики даних - Vibe Analysis
Сьогоднішню підбірку корисних матеріалів почнемо з супер-трендової теми Vibe Analysis. Напевно, ти вже не раз чув таке поняття, як Vibe Coding: хтось із цього сміється, а хтось уже заробляє на цьому купу грошей. Але ми з тобою не кодери, а аналітики, і нас набагато більше цікавить саме Vibe Analysis.
Останнім часом можна було помітити, що я ділюся статтями про те, як LLM може спростити роботу аналітика. І логічно, що Vibe Analysis це якраз наступний крок в цьому всьому.
Ну, міг би бути ним.. Якби не одне але..
Насправді я не вірю у Vibe Analysis на поточному етапі розвитку LLM.
Так, я вірю, що можна зробити нашу роботу ефективнішою на кілька відсотків. Але глобально — натискати «Tab», як це показують у «Vibe Code» в різних анонсах - для аналітики, наразі не вийде. І, чесно кажучи, навіть через кілька років теж не вийде.
Стаття, яку хочу показати, хоча й називається «Vibe Analysis», точно не про те, як скачати додаток і в два кліки отримати аналітику. Це скоріше про те, як розвиток AI може вплинути на роботу аналітиків, чому ця професія, швидше за все, стане ще більш актуальною і чому навіть при оптимістичних прогнозах найближчі 3–5 років робота аналітика з допомогою LLM зміниться у бік більш цікавого й практичного аналізу, але не буде повністю замінена. Максимум — пришвидшиться у два рази, але точно не в десять чи двадцять. І LLM не замінить аналітиків, а стане їх помічниками.
Цікаві думки, і, звісно, ніхто не знає, що на нас чекає далі. Але рекомендую ознайомитись — це свіжий погляд на розвиток нашої професії.
🔥 Як побудувати діаграму Ганта в Power BI
Чим більше я досліджую Power BI, тим все більше переконуюсь: у ньому можна збудувати майже все. Сьогодні ще одне підтвердження тому — діаграма Ганта. Фактично весь звіт зібраний на стандартних візуалах, лише у правому верхньому куті використано кастомний. Виглядає дуже зручно і при цьому максимально «рідними» інструментами.
👉 Якщо тобі теж цікаві такі рішення, раджу цей матеріал. Він знаходиться на Medium і, на жаль, доступний тільки з підпискою (я вже, до речі, два роки з нею і вона того варта), але я підготував для тебе PBIX-файл — його можна скачати прямо тут.
🔥 Як будувати зрозумілі схеми даних в Power BI
Побудова гарної та читабельної моделі в Power BI завжди виклик. А ще складніше — відкрити свій звіт через рік і спробувати розібратися, що ж там відбувалося 🙂
У такі моменти зрозуміла схема стає критично важливою. І я якраз знайшов цікавий матеріал про те, чому дедалі більше розробників у Power BI відходять від класичної зіркової схеми та які альтернативи вже використовуються. Дуже рекомендую для ознайомлення всім, хто будує звіти в Power BI.
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
