Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
Сторінка 66Архів розсилок
Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!
Останні новини
Google Ads API розширює product reporting і починає включати дані з усіх Performance Max networks. Також product-level метрики витрат і конверсій стають доступнішими для різних типів кампаній, зокрема Shopping, Performance Max, Video, App і Demand Gen.
У GA4 з’явився новий тип фільтра — hostname filter. Він дозволяє виключати події, які приходять не з потрібного домену, щоб у звіти не потрапляли зайві або некоректні дані.
У GA4 з’явився параметр Source Group, який об’єднує різні варіанти назв одного джерела в єдине значення. Також Google оновлює Source Platform, щоб класифікація джерел була точнішою та зручнішою для аналізу.
Тепер Google Analytics можна напряму пов’язати з Google Business Profile. У GA4 з’являється окрема колекція звітів із метриками взаємодій із профілем: дзвінками, бронюваннями, запитами маршруту, кліками на сайт та іншими діями.
Для Shopify стає простіше підключати GA4 через Google & YouTube app. Це допомагає передавати ecommerce-дані в Google Analytics без складних ручних налаштувань і краще підтримує нову логіку Shopify checkout.
Google Tag Gateway отримав новий варіант налаштування для сайтів, які використовують Amazon CloudFront як CDN. Налаштування проходить через Tag Assistant із підказками для конфігурації в AWS.
У server-side GTM з’являється більше контролю над browser calls для Google Ads і Floodlight tags. Це важливо для точнішого відстеження конверсій, атрибуції та роботи рекламних тегів у server-side інфраструктурі.
Gemini Cloud Assist у BigQuery отримав нові можливості для аналізу SQL-запитів, продуктивності, lineage, capacity та витрат. Це допомагає швидше знаходити проблеми в роботі з даними й отримувати рекомендації для оптимізації.
У BigQuery відновили підтримку функції AI.KEY_DRIVERS. Вона допомагає знаходити сегменти даних, які статистично значуще впливають на зміну певної метрики.
Continuous queries у BigQuery тепер підтримують агрегатні функції ARRAY_AGG і STRING_AGG. Це розширює можливості для обробки потокових або постійно оновлюваних даних.
У BigQuery додали можливість керувати витратами на generative AI functions через щоденні квоти на токени. Важливий нюанс: у реліз-нотах Google зазначив, що підтримку налаштування цих квот тимчасово відключили й працюють над відновленням.
У Power BI з’явився новий Date picker для слайсерів. Він дозволяє задавати відносний період, який автоматично оновлюється разом із даними, але користувачі все одно можуть змінювати діапазон вручну.
Тепер у слайсері можна налаштовувати колір іконки вибору. Це особливо корисно для темних тем або брендованих звітів, де стандартний колір міг бути погано помітним.
У DAX Query View тепер можна фільтрувати й сортувати результати прямо в таблиці. Це спрощує перевірку DAX-запитів, пошук потрібних значень і дебаг без редагування самого коду.
Shape Map у Power BI стала generally available. Вона підтримує вбудовані карти, завантаження власних TopoJSON або GeoJSON-файлів, карти за URL і повторне завантаження вже доданих кастомних карт.
У Power BI оновили роботу кількох типів діаграм. Для точкових діаграм додали автоматичне підлаштування маркерів, а для bar і column charts — більше контролю над відображенням осей.
У Power BI розширили налаштування tooltips для візуалів. Тепер підказки можуть не лише показувати значення, а й пояснювати їх текстом без окремої DAX-міри.
DAX user-defined functions стали generally available. Вони дозволяють один раз створити функцію й повторно використовувати її в мірах, calculated columns та visual calculations.
Microsoft підтверджує, що PBIR стане основним форматом коду для Power BI-звітів. Це важливо для source control, CI/CD, code review та програмного редагування звітів.
Power BI отримує agent skills для створення звітів через natural language. Агент може допомогти пройти весь процес: від постановки задачі й дизайну до генерації report files, перевірки та публікації у Fabric workspace.
Fabric IQ дозволяє ставити питання до даних у звичних робочих середовищах, зокрема Fabric Skills, M365 Copilot Cowork і M365 Chat. Відповіді базуються на існуючих Power BI reports і semantic models із урахуванням прав доступу користувача.
Power BI Desktop Bridge дозволяє агентам і зовнішнім інструментам підключатися до активної сесії Power BI Desktop. Це відкриває більше сценаріїв для AI-асистентів, які можуть читати, змінювати й перевіряти звіти в циклі edit–verify.
Fabric Apps for Semantic Models дозволяють створювати кастомні data apps на основі семантичних моделей Power BI. Такі додатки можуть використовувати ту саму бізнес-логіку, governance та доступи, що й аналітична екосистема компанії.
Google Ads API розширює product reporting і починає включати дані з усіх Performance Max networks. Також product-level метрики витрат і конверсій стають доступнішими для різних типів кампаній, зокрема Shopping, Performance Max, Video, App і Demand Gen.
У GA4 з’явився новий тип фільтра — hostname filter. Він дозволяє виключати події, які приходять не з потрібного домену, щоб у звіти не потрапляли зайві або некоректні дані.
У GA4 з’явився параметр Source Group, який об’єднує різні варіанти назв одного джерела в єдине значення. Також Google оновлює Source Platform, щоб класифікація джерел була точнішою та зручнішою для аналізу.
Тепер Google Analytics можна напряму пов’язати з Google Business Profile. У GA4 з’являється окрема колекція звітів із метриками взаємодій із профілем: дзвінками, бронюваннями, запитами маршруту, кліками на сайт та іншими діями.
Для Shopify стає простіше підключати GA4 через Google & YouTube app. Це допомагає передавати ecommerce-дані в Google Analytics без складних ручних налаштувань і краще підтримує нову логіку Shopify checkout.
Google Tag Gateway отримав новий варіант налаштування для сайтів, які використовують Amazon CloudFront як CDN. Налаштування проходить через Tag Assistant із підказками для конфігурації в AWS.
У server-side GTM з’являється більше контролю над browser calls для Google Ads і Floodlight tags. Це важливо для точнішого відстеження конверсій, атрибуції та роботи рекламних тегів у server-side інфраструктурі.
Gemini Cloud Assist у BigQuery отримав нові можливості для аналізу SQL-запитів, продуктивності, lineage, capacity та витрат. Це допомагає швидше знаходити проблеми в роботі з даними й отримувати рекомендації для оптимізації.
У BigQuery відновили підтримку функції AI.KEY_DRIVERS. Вона допомагає знаходити сегменти даних, які статистично значуще впливають на зміну певної метрики.
Continuous queries у BigQuery тепер підтримують агрегатні функції ARRAY_AGG і STRING_AGG. Це розширює можливості для обробки потокових або постійно оновлюваних даних.
У BigQuery додали можливість керувати витратами на generative AI functions через щоденні квоти на токени. Важливий нюанс: у реліз-нотах Google зазначив, що підтримку налаштування цих квот тимчасово відключили й працюють над відновленням.
У Power BI з’явився новий Date picker для слайсерів. Він дозволяє задавати відносний період, який автоматично оновлюється разом із даними, але користувачі все одно можуть змінювати діапазон вручну.
Тепер у слайсері можна налаштовувати колір іконки вибору. Це особливо корисно для темних тем або брендованих звітів, де стандартний колір міг бути погано помітним.
У DAX Query View тепер можна фільтрувати й сортувати результати прямо в таблиці. Це спрощує перевірку DAX-запитів, пошук потрібних значень і дебаг без редагування самого коду.
Shape Map у Power BI стала generally available. Вона підтримує вбудовані карти, завантаження власних TopoJSON або GeoJSON-файлів, карти за URL і повторне завантаження вже доданих кастомних карт.
У Power BI оновили роботу кількох типів діаграм. Для точкових діаграм додали автоматичне підлаштування маркерів, а для bar і column charts — більше контролю над відображенням осей.
У Power BI розширили налаштування tooltips для візуалів. Тепер підказки можуть не лише показувати значення, а й пояснювати їх текстом без окремої DAX-міри.
DAX user-defined functions стали generally available. Вони дозволяють один раз створити функцію й повторно використовувати її в мірах, calculated columns та visual calculations.
Microsoft підтверджує, що PBIR стане основним форматом коду для Power BI-звітів. Це важливо для source control, CI/CD, code review та програмного редагування звітів.
Power BI отримує agent skills для створення звітів через natural language. Агент може допомогти пройти весь процес: від постановки задачі й дизайну до генерації report files, перевірки та публікації у Fabric workspace.
Fabric IQ дозволяє ставити питання до даних у звичних робочих середовищах, зокрема Fabric Skills, M365 Copilot Cowork і M365 Chat. Відповіді базуються на існуючих Power BI reports і semantic models із урахуванням прав доступу користувача.
Power BI Desktop Bridge дозволяє агентам і зовнішнім інструментам підключатися до активної сесії Power BI Desktop. Це відкриває більше сценаріїв для AI-асистентів, які можуть читати, змінювати й перевіряти звіти в циклі edit–verify.
Fabric Apps for Semantic Models дозволяють створювати кастомні data apps на основі семантичних моделей Power BI. Такі додатки можуть використовувати ту саму бізнес-логіку, governance та доступи, що й аналітична екосистема компанії.
Google Ads API розширює product reporting і починає включати дані з усіх Performance Max networks. Також product-level метрики витрат і конверсій стають доступнішими для різних типів кампаній, зокрема Shopping, Performance Max, Video, App і Demand Gen.