Запис вебінаруАналіз даних GA4

Транзакції в GA4 виросли, дохід просів, а ти досі не розумієш що з цим робити далі? Цей вебінар якраз для тебе. Поговоримо про те, як перейти від констатації фактів до реального аналізу через декомпозицію метрик, і Claude як інструмент для пошуку інсайтів.

100+
щасливих студентів
2.5+
годин відео
∞
доступ до матеріалів

Головна
/
Вебінари
/
Аналіз даних GA4

Кому підійде
Програма вебінару
Вартість навчання
Спікери вебінару

Безлімітний доступ

Let's go

Кому підійде

Аналітикам
- які хочуть структурувати підхід до аналізу даних.
- які шукають способи прискорити роботу з GA4 за допомогою AI.
- які хочуть використовувати AI-інструменти для автоматизації рутинного аналізу.
Маркетологам
- які дивляться на цифри в GA4, але не знають, з чого починати аналіз.
- які хочуть навчитись пояснювати зміни в доходах і конверсіях.
- які прагнуть приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.
Власникам бізнесу
- які хочуть розуміти звіти, а не просто отримувати їх.
- які прагнуть самостійно оцінювати ефективність реклами та каналів.
- яким важливо розуміти, коли варто масштабувати кампанію, а коли навпаки варто її вимкнути.

programs

Програма вебінару

ЧАСТИНА 1. АНАЛІЗ В ІНТЕРФЕЙСІ GA4
Про що поговоримо
Філософія роботи з даними: констатація фактів vs реальна аналітика.
Аналіз поширених поспішних висновків у маркетингу та ризики помилок.
Основи математичної декомпозиції ключових бізнес-показників.
В результаті
Ти зрозумієш, чим аналітика відрізняється від простої констатації цифр. Навчишся декомпозувати дохід і конверсію, щоб швидко знаходити причину змін. Побачиш на реальних прикладах, як ефективно працювати в інтерфейсі GA4.
Про що поговоримо
Практичний розбір кейсу просідання доходу безпосередньо в кабінеті Google Analytics 4.
В результаті
Ти зрозумієш, як на практиці застосовувати декомпозицію метрик у реальному інтерфейсі, щоб чітко відокремлювати причини падіння доходів від їхніх наслідків.
Про що поговоримо
Покроковий аналіз ефективності пошукової кампанії.
Послідовність формування аналітичних висновків щодо доцільності подальших дій із трафіком.
В результаті
Ти розбереш алгоритм комплексної оцінки маркетингових каналів і дізнаєшся критерії, на основі яких варто приймати рішення про масштабування або зупинку рекламних кампаній.
Про що поговоримо
Оптимізація роботи в кабінеті GA4.
Методи швидкої фільтрації, сортування та кастомізації таблиць даних.
В результаті
Ти дізнаєшся, як спростити щоденну роботу з інтерфейсом аналітики завдяки сортуванню за дельтою, аналізу абсолютної зміни показників та одночасному додаванню кількох параметрів.
Частина 2. ВЧИМОСЬ АНАЛІЗУВАТИ ДАНІ GA4 З CLAUDE
Про що поговоримо
«Запитайте Claude»: інтеграція з GA4 та BigQuery через MCP-сервери.
«Навчіть Claude»: створення кастомних скілів для генерації звітів.
В результаті
Ти розберешся у принципах підключення локальних MCP-серверів та дізнаєшся, як адаптувати ШІ під специфіку свого проєкту для автоматичного збору та структурування даних.
Про що поговоримо
«Заплануйте з Claude»: автоматичні перевірки даних за розкладом та розслідування аномалій.
«Будуйте з Claude»: створення кастомних додатків та інтерактивних інтерфейсів на даних GA4.
В результаті
Ти зрозумієш концепцію автономного моніторингу метрик і розбереш алгоритм, за яким ШІ виявляє драйвери різких сплесків чи просідань трафіку. Дізнаєшся, як використовувати Claude для розробки власних інтерактивних дашбордів та кастомних панелей візуалізації контенту.