Запис вебінаруСучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу

Поговоримо про актуальні інструменти аналітичного стеку та причини, чому можливостей інтерфейсу GA4 більше не вистачає для якісної аналітики. На практиці розберемо методи побудови наскрізної системи збору даних, яка об'єднує хмарні сховища, серверні контейнери та CRM-системи..

100+
щасливих студентів
1.5+
годин відео
∞
доступ до матеріалів

Головна
/
Вебінари
/
Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу

Кому підійде
Програма вебінару
Вартість навчання
Спікери вебінару

Безлімітний доступ

Let's go

Кому підійде

ВЕБАНАЛІТИКАМ
- які прагнуть вийти за межі стандартних обмежень GA4 та навчитися зшивати сирі дані з різних джерел без втрат.
- які хочуть розібратися у перевагах та недоліках Server-Side GTM, хмарних сховищ та інструментів трансформації даних.
- які шукають готові архітектурні рішення для налаштування наскрізної аналітики.
МАРКЕТОЛОГАМ
- які хочуть дізнатися, чому компанія втрачає дані через браузерні обмеження й ad-blockers, та як це виправити.
- які прагнуть ефективно керувати маркетинговим бюджетом на основі повної картини витрат та реальних оплат із CRM.
- які шукають оптимальний набір інструментів для автоматизації та підвищення ефективності рекламних кампаній.
ВЛАСНИКАМ БІЗНЕСУ
- які хочуть побудувати прозору систему контролю за ефективністю реклами без сліпих зон.
- які прагнуть масштабувати бізнес, спираючись на точні фінансові метрики наскрізної аналітики.
- які шукають стратегію об'єднання витрат на трафік та фінансових результатів у єдиному аналітичному вікні.

programs

Програма вебінару

ЧАСТИНА 1. АНАЛІТИКА ДЛЯ АНАЛІТИКИ
Про що поговоримо
Браузерні обмеження файлів cookie, блокувальники реклами та юридичні ліміти відстеження.
Обсяги втрати даних у GA4 та аналіз сучасних альтернативних маркетингових і продуктових систем.
В результаті
Ти дізнаєшся про головні фактори, через які компанії втрачають до 20% маркетингової інформації, та дізнаєшся, якіальтернативні аналітичні інструменти існують на ринку.
Про що поговоримо
Особливості використання Google BigQuery та порівняння з іншими аналогічними рішеннями.
Переваги збору сирих даних.
В результаті
Ти зрозумієш чому BigQuery зараз одне з найкращих рішень для маркетингової аналітики: дізнаєшся про ключові переваги для маркетингу та важливість масштабування аналітики без прямої залежності від IT-відділу.
Про що поговоримо
Методи перенесення даних за допомогою BigQuery Data Transfer Service та Google Datastream.
Використання сторонніх конекторів та платформ трансформації даних (dbt, Dataform).
Що таке Customer Data Platforms (CDP) та коли вони можуть бути корисні.
В результаті
Ти розберешся в інструментах автоматизованого перенесення даних із баз даних, CRM та рекламних кабінетів у єдине сховище за допомогою сучасних ETL та CDC технологій.
ЧАСТИНА 2. АНАЛІТИКА ДЛЯ РЕКЛАМИ
Про що поговоримо
Способи передачі даних із BigQuery у рекламні кабінети для оптимізації.
Переваги використання серверного Tag Manager (Server-Side GTM) та роботи з Google Tag Gateway.
Технічні переваги, приховані недоліки та реальна вартість серверного трекінгу.
В результаті
Ти дізнаєшся принципи функціонування серверного контейнера Google Tag Manager та способи безпечної передачі конверсій до рекламних кабінетів (поговоримо і про передачу з сайту і про передачу з CRM).
ЧАСТИНА 3. ДОДАТКОВІ ІНСТРУМЕНТИ СУЧАСНОГО СТЕКУ
Про що поговоримо
Інструменти налаштування згоди користувачів (Consent Management Platform) та системи аналізу користувацького досвіду (UX/Heatmaps)
Платформи для проведення A/B тестування та застосування сучасних ШІ-агентів.
В результаті
Ти дізнаєшся про додаткові елементи сучасного аналітичного стеку, які допомагають закривати завдання юридичної відповідності, оптимізації конверсій та швидкого тестування маркетингових гіпотез.
ЧАСТИНА 4. ПРАКТИКА: РОЗБИРАЄМО РЕАЛЬНИЙ КЕЙС
Про що поговоримо
розбір поточної ситуації на проєкті — самописна CRM без інтеграцій, розрізнені дані та хаос в атрибуції дзвінків.
Рішення щодо вибору інструментів: коли для збору даних дійсно потрібен складний серверний GTM, а коли набагато ефективніше спрацює Google Tag Gateway.
Розбір технічних нюансів: як правильно налаштувати максимально ефективну ідентифікацію користувачів
Як побудувати систему автоматичних звітів: в яких випадках краще обрати BI-платформи, а коли краще гнучкий ШІ-агент.
В результаті
Ти побачиш на практиці, як покроково будується наскрізна система аналітики для реальної та складної бізнес-ситуації. Зрозумієш, як розмірковувати під час проектування архітектури даних, щоб не створювати зайвих технічних «костилів». Дізнаєшся, що саме треба враховувати на кожному етапі.