Mobile App Analytics

Ти зрозумієш, як влаштована аналітика мобільного застосунку, які системи беруть участь у зборі та аналізі даних, чому для повної картини потрібно поєднувати кілька джерел і чому жодна цифра не є абсолютною істиною.

Ти дізнаєшся, які показники використовувати для оцінки ефективності залучення нових користувачів та чому відстеження інсталів і реєстрацій для мобільного застосунку важливіше, ніж здається на перший погляд. Навчишся аналізувати показники в динаміці та правильно порівнювати їх між собою, щоб знаходити закономірності, помічати проблеми й робити обґрунтовані висновки.

А головне — навчишся шукати відповіді на три ключові запитання: чи сподобався користувачам перший досвід взаємодії із застосунком, чи сформувалася звичка повертатися до нього та чи залишається продукт потрібним у довгостроковій перспективі.

Ти розберешся в основних моделях монетизації мобільних застосунків та навчишся оцінювати, скільки грошей насправді заробляє твій продукт. І найголовніше — навчишся не просто розраховувати показники монетизації, а правильно їх інтерпретувати та знаходити можливості для збільшення доходу.

Ти навчишся оцінювати, скільки насправді коштує залучення платного користувача мобільного застосунку та які рекламні кампанії, когорти й сегменти приносять бізнесу найбільшу цінність. Розберешся, як працює юніт-економіка, навчишся правильно розраховувати CAC та порівнювати його з LTV. А головне — зрозумієш, чому навіть LTV > CAC ще не означає, що з економікою продукту все добре, та як оцінювати окупність залучення користувачів.

Ти зрозумієш, чому під час аналізу те, як порахований показник набагато менш важливо, ніж те, чи розумієш ти, як цей показник пораховано. Дізнаєшся, чому одночасний ріст декількох важливих показників ще не значить, що у нас все добре, а одночасне падіння ще не значить, що все погано. Розберешся, чому ті самі показники можуть відрізнятися між аналітичними системами та як не потрапити в аналітичні пастки під час роботи з даними.

Навчишся аналізувати шлях користувача від перегляду в магазині до першого відкриття застосунку. Зрозумієш, як оцінювати результати релізів за допомогою Android Vitals, crashes і ANR, а також працювати з сегментацією та динамікою показників у Google Play Console.

Зрозумієш, чим дані App Store Connect відрізняються від даних Google Play Console, як аналізувати базову воронку користувача iOS від перегляду сторінки застосунку до завантаження, працювати з блоком Metrics і враховувати обмеження usage-даних, пов’язані з privacy thresholds.

Навчишся перетворювати питання бізнесу на метрики та події із єдиними правилами неймінгу. Це фундамент, без якого будь-який інструмент продуктової аналітики перетворюється на смітник.

Зрозумієш, які завдання мобільної аналітики вирішує Firebase, навчишся створювати й налаштовувати проєкт, підключати SDK, працювати з різними типами подій, писати технічне завдання для розробника та перевіряти коректність передавання даних.

Дізнаєшся, коли для продуктової аналітики варто використовувати Amplitude, чим відрізняються можливості від Firebase, як почати збирати дані, а також як підготувати технічне завдання для розробника та перевірити коректність його впровадження.

Зрозумієш, як технічно влаштована атрибуція мобільних інсталів: навіщо існують MMP, як матчаться кліки з інсталами та яким чином AppsFlyer визначає джерела інсталів. Навчишся підключати рекламні кабінети для передачі даних про конверсії та витрати, а також перевіряти коректність налаштувань.

Дізнаєшся, що варто врахувати при виборі Mobile Measurement Partner і чим Adjust відрізняється від AppsFlyer, та зрозумієш, звідки береться кожна цифра в атрибуційних звітах.

Зрозумієш, навіщо в сучасній мобільній аналітиці потрібне централізоване сховище, які дані варто в ньому зберігати, як обрати відповідне рішення та організувати правильну структуру даних, яка дозволить об’єднати інформацію з магазинів застосунків, сервісів продуктової аналітики, MMP та інших систем.

Після цієї лекції ти зможеш зрозуміти повний шлях користувача, навіть якщо він розірваний в різних системах, будувати модель даних для мобільної аналітики і створювати в Power BI комплексний звіт для аналізу каналів залучення, взаємодії із застосунком, утримання, монетизації та окупності витрат. Тобто навчишся будувати звітність, яка відповідає на питання, недоступні жодній окремій системі.

Після проходження лекцій цього блоку ти зрозумієш, чим аналітика мобільних застосунків відрізняється від вебаналітики, як враховувати обмеження збору даних, налаштовувати WebView, Web-to-App і server-side відстеження, аналізувати push-сповіщення та обирати метрики відповідно до типу застосунку.