- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #10
від 4 Липня 2024р.
від 4 Липня 2024р.
Привіт 🙌
Як завжди почну сьогодні з подій в PROANALYTICS.ACADEMY:
Минулого тижня ми з Наталією Федоренко, студенткою курсів PROANALYTICS.ACADEMY та частиною команди Analytics Tips, провели вебінар на тему "Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery".
Дуже дякую тобі, якщо доєднався! А якщо ні - то в тебе ще буде можливість, бо *спойлер* планую ще декілька вебів)
Вебінар відвідали або прослухало в записі більше 130 людей, які звісно дізналися багато корисного, ну і найголовніше: ми планували зібрати 50 тисяч гривень, але перевершили очікування і вийшло аж 60 тисяч 😎 Усі гроші звісно були переведені на ЗСУ 👇



У майбутньому я планую проводити вебінари в такому ж форматі. Тому якщо тобі сподобався цей вебінар, і є бажання відвідувати наступні, або ти пропустив цей вебінар, але не хочеш пропустити наступний - пиши тему, яку хочеш почути, під моїм постом в Facebook.
Можливо, саме твою тему ми будемо розбирати на наступному вебі)
Першого липня Universal Analytics нас повністю покинув. Я вже з ним попрощався, тому якщо ти цього ще не зробив, то вже однозначно пора.

З UA ми попрощалися, а от коди то старі у декого залишились. Тому, якщо ти їх ще не видалив, то вже точно час. Залишаю тут зручний тул по швидкому видаленню старих тегів.
Щодо способу використання, то треба:
1. Зробити експорт GTM контейнера (в GTM у розділі Admin) до json.
2. Закинути файл на сайт, він його аналізує та виділяє всі неактуальні теги, тригери та змінні з Universal Analytics.
3. Там же, на сайті, створити новий файл імпорту, де будуть всі налаштування, окрім застарілих.
4. Імпортувати новий файл до контейнера GTM.
Виглядає все ось так:

Якщо ви часто користуєтесь серверним GTM, то могли помічати, що деякі запити проходять повз нього одразу на сервер GA4. Коли я вперше зіткнувся з такою проблемою, то просто почав дописувати до кожного івенту параметр server_container_url , і це допомогло вирішити проблему.
Нещодавно натрапив на статтю, в якій David Vallejo якраз описує чому так буває і надає ще декілька альтернативних рішень цієї проблеми.
Повну версію статті можеш почитати ось тут.
На останньому вебінарі ми обговорювали тему UDF (User-Defined function) і виявилось, що не всі знають про такий функціонал і не використовують його. Але насправді він дуже корисний і може значно спростити роботу.
Тому, якщо ти не чув чи не використовуєш UDF, то лови легеньку статтю, в якій дізнаєшся що це таке і навіщо воно потрібне.
І ось декілька прикладів, як може допомогти UDF:
І по наступних двох лінках ти знайдеш ще більше корисних UDF, які можуть сильно спростити тобі життя (приклади які я надав вище теж взяті звідти ж):
👉 Перший лінк вже може бути тобі знайомий, бо його ми давали на вебінарі.
👉 Другий лінк вже новий і буде цікавий навіть якщо ти відвідав вебінар.
Твій сенсей, Макс Гапчук
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!

Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!

Новий дайджест з вебаналітики: бібліотека GTM-рішень і GTM Inspector у розширенні PROANALYTICS, історія змін у BigQuery, інкрементне передавання даних із Klaviyo, TMDL View у вебверсії Power BI, AI-агенти з Git, розбіжності між GA4 і BigQuery через HyperLogLog, практичні приклади BigQuery Graph і роль сильних аналітиків у світі AI.
Новий дайджест з вебаналітики: сторінка когортного аналізу від ProAnalytics Team, зміна логіки контейнерів GTM залежно від префіксу, Data Agent Kit extension для BigQuery, багаторівневе агрегування в GoogleSQL, оновлення BigQuery Data Transfer Service, HIPAA для Conversational Analytics, безкоштовний доступ до Conversational Analytics до жовтня, показники контенту з соцмереж у Search Console.
Новий дайджест з вебаналітики: нове відео про передачу email і телефону користувача в Google Ads через GTM, оновлення курсів, віддалений MCP-сервер Google Analytics, нова сторінка Overview в GTM, оновлення BigQuery, Conversational analytics, TimesFM у Connected Sheets, об’єднання розширених конверсій у Google Ads, бот-трафік, Microsoft Clarity, якість даних в епоху AI та Open Knowledge Format від Google.