- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #10
від 4 Липня 2024р.
від 4 Липня 2024р.
Привіт 🙌
Як завжди почну сьогодні з подій в PROANALYTICS.ACADEMY:
Минулого тижня ми з Наталією Федоренко, студенткою курсів PROANALYTICS.ACADEMY та частиною команди Analytics Tips, провели вебінар на тему "Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery".
Дуже дякую тобі, якщо доєднався! А якщо ні - то в тебе ще буде можливість, бо *спойлер* планую ще декілька вебів)
Вебінар відвідали або прослухало в записі більше 130 людей, які звісно дізналися багато корисного, ну і найголовніше: ми планували зібрати 50 тисяч гривень, але перевершили очікування і вийшло аж 60 тисяч 😎 Усі гроші звісно були переведені на ЗСУ 👇



У майбутньому я планую проводити вебінари в такому ж форматі. Тому якщо тобі сподобався цей вебінар, і є бажання відвідувати наступні, або ти пропустив цей вебінар, але не хочеш пропустити наступний - пиши тему, яку хочеш почути, під моїм постом в Facebook.
Можливо, саме твою тему ми будемо розбирати на наступному вебі)
Першого липня Universal Analytics нас повністю покинув. Я вже з ним попрощався, тому якщо ти цього ще не зробив, то вже однозначно пора.

З UA ми попрощалися, а от коди то старі у декого залишились. Тому, якщо ти їх ще не видалив, то вже точно час. Залишаю тут зручний тул по швидкому видаленню старих тегів.
Щодо способу використання, то треба:
1. Зробити експорт GTM контейнера (в GTM у розділі Admin) до json.
2. Закинути файл на сайт, він його аналізує та виділяє всі неактуальні теги, тригери та змінні з Universal Analytics.
3. Там же, на сайті, створити новий файл імпорту, де будуть всі налаштування, окрім застарілих.
4. Імпортувати новий файл до контейнера GTM.
Виглядає все ось так:

Якщо ви часто користуєтесь серверним GTM, то могли помічати, що деякі запити проходять повз нього одразу на сервер GA4. Коли я вперше зіткнувся з такою проблемою, то просто почав дописувати до кожного івенту параметр server_container_url , і це допомогло вирішити проблему.
Нещодавно натрапив на статтю, в якій David Vallejo якраз описує чому так буває і надає ще декілька альтернативних рішень цієї проблеми.
Повну версію статті можеш почитати ось тут.
На останньому вебінарі ми обговорювали тему UDF (User-Defined function) і виявилось, що не всі знають про такий функціонал і не використовують його. Але насправді він дуже корисний і може значно спростити роботу.
Тому, якщо ти не чув чи не використовуєш UDF, то лови легеньку статтю, в якій дізнаєшся що це таке і навіщо воно потрібне.
І ось декілька прикладів, як може допомогти UDF:
І по наступних двох лінках ти знайдеш ще більше корисних UDF, які можуть сильно спростити тобі життя (приклади які я надав вище теж взяті звідти ж):
👉 Перший лінк вже може бути тобі знайомий, бо його ми давали на вебінарі.
👉 Другий лінк вже новий і буде цікавий навіть якщо ти відвідав вебінар.
Твій сенсей, Макс Гапчук
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!

Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!

UTM-розмітка без хаосу: гайд із прикладами й порадами. Оптимізація вартості зберігання в BigQuery, нові AI-функції та інтеграції BigQuery (Facebook Ads, MATCH_RECOGNIZE, Connected Sheets). Оновлення Google Ads API, Server-side GTM і добірка корисних матеріалів: Power BI, аналітика трафіку з ChatGPT, інструменти HubSpot.