Привіт 🙌
Сьогодні розпочну з невеликого оголошення: Думаю, ти пам'ятаєш графік моєї розсилки, раз на 2 тижні. І виходить, що це остання розсилка в цьому році. Проте оскільки з 1 січня я беру невелику відпустку, то розсилки 2-го січня не буде. А залишити тебе на місяць без актуальних матеріалів та новин я не готовий.
Тому не пропусти ще один лист наступного тижня. 26 грудня ти отримаєш розсилку, де я підрезюмую наш аналітичний рік.
Ну а тепер класичний набір контенту: новини академії, сервісів та корисні лінки.
🚀 Вебінар "Автоматизація акаунту в 2025 році з Google Ads Scripts"
Сьогодні ми із Дмитром Тонкіх провели вебінар, на якому поговорили про нові можливості Google Ads scripts, розібрали практичні поради зі створення власних скриптів в ChatGPT та як використовувати скрипти в 2025 році для підвищення ефективності кампаній.
👉 Якщо тобі не вдалося придбати участь на вебінар, оскільки не вистачило місць, але ти хочеш отримати запис, напиши мені у відповідь на цей лист.
Уточнення: Якщо ти долучився до нашого збору і вже придбав участь до вебінару - лінк на доступ до запису прийде в понеділок.
🚀 Маркетинг та Аналітика в топі вакансій за 2024 рік
Зараз є сенс розвивати свою екпертизу в маркетингу та, особливо, в аналітиці. Нещодавно я писав про дослідження від DOU по вакансіям за 2024 рік. Якщо ти пропустив цей пост, то ось його коротке резюме:
Маркетинг і Аналітика виявилися лідерами серед всіх категорій. Від початку року маркетинг був на вершині, потім аналітика швидко набрала обертів і зайняла почесне друге місце. Ну, а якщо дивитись на приріст вакансій для аналітиків рік до року, то він складає аж 60%, або на 1447 вакансій більше ніж в 2023. Загалом за 2024 на аналітиків було 3847 вакансій.
Якщо тобі подобається працювати з даними, професія аналітика наразі виглядає дуже хорошим і актуальним вибором. Ну а де вивчати все, що зв'язано з аналітикою, думаю ти знаєш ;)
📰 Нова стаття "Як налаштувати відстеження скролінгу по блоках через Google Tag Manager"
Відстеження скролінгу — це простий спосіб збору важливих даних або відбору зацікавленої аудиторії. Традиційне відстеження відсотків скролінгу має свої недоліки, тому я описав альтернативний метод.
Приємного читання!
Тепер перейдемо до новин від наших улюблених сервісів
Від Google Analytics 4 за 2 тижні апдейтів не було, але будуть матеріали про GTM, BigQuery, і про дещо незвичний для цієї розсилки інструмент - Clarity.
🚀 Google Tag Manager
Тепер є можливість автоматичного налаштування First-Party Mode в тег-менеджері з Cloudflare. Я все ще рекомендую серверний GTM на противагу First-Party Mode, оскільки це гнучкіший та функціональніший варіант. Проте, якщо з якоїсь причини ти не можеш його використовувати, то First-Party Mode виглядає непоганим рішенням, як мінімум для початку. Особливо з цим автоматичним налаштуванням.
🚀 Google BigQuery
Дуже великих апдейтів у функціоналі не було, але, якщо ти слідкуєш за новинами у сфері AI, то мав чути, що 11 грудня вийшов Gemini 2.0. І Google вже встиг додати можливість використовувати цю нову модель для створення віддлених моделей у BigQuery ML за допомогою функції ML.GENERATE_TEXT
Якщо ти ще не пробував цей функціонал, то дуже рекомендую скористатися, як мінімум для розуміння можливостей. До речі, в одній із попередніх розсилок я писав про приклади використання такої функції для аналізу дзвінків.
🚀 Clarity
Сьогодні в переліку апдейтів від сервісів я зроблю певне виключення. Не впевнений, чи продовжу я писати про цей сервіс далі, але це дуже важливе оновлення не тільки для Clarity, але й для індустрії загалом. Тому я просто не можу його пропустити.
У Clarity тепер є новий функціонал, де ти можеш переглянути дані по рекламним кампанії з Google Ads. Враховуючи, що Clarity - це продукт Microsoft, а хочуть вони додати інформацію по Google Ads, то виглядає це все дуже цікаво. І, можливо, вказує на те, що Microsoft дуже хоче, щоб його аналітичний інструмент стояв на більшій кількості сайтів, щоб збирати ще більше даних (але це звісно припущення).
Особливо, враховуючи, що Clarity - ще й безкоштовний інструмент аналітики, то схоже на те, що вони хочуть відібрати собі частину ринку. Тому це точно не варто залишати без уваги, і, як мінімум, одним оком глянути на результати цього апдейту.
Переходимо до корисних лінків 🔥
- 28 помилок при налаштуванні Google Ads Conversion Tracking;
- Відстеження трафіку з AI сервісів в GA4;
- Джерела трафіку в експорті сирих даних з GA4 до BigQuery;
- Переваги pipe синтаксису в SQL у BigQuery;
🚀 28 помилок при налаштуванні Google Ads Conversion Tracking
Продовжуючи тему Google Ads, якщо ти зівштовхувався із проблемами при налаштуванні Google Ads Conversion Tracking, то рекомендую ознайомитися з цією статтею.
У ній Julius Fedorovicius зібрав 28 найчастіших причин і, можливо, одна з них саме твоя.
До речі, якщо в тебе є проблеми з налаштування розширених конверсій, або ти тільки чув про їх налаштування, але не знаєш як їх зробити - рекомендую завітати на курс Розширені конверсії для Google Ads.
🚀 Відстеження трафіку з AI сервісів в GA4
Так-так, ми входимо в нову еру. І тепер потрібно дивитись не тільки на трафік з класичних пошукових систем, але й на AI альтернативи.
Цим корисним матеріалом поділилася одна зі студенток, Валентина Гурська. У неї була задача дізнатися, який трафік приходить з AI мереж. Загалом, нічого супер складного немає, але завжди краще, коли тобі вже показують готове рішення)
Тому просто залишу тут лінки:
🚀 Джерела трафіку в експорті сирих даних з GA4 до BigQuery
Вийшла непогана стаття від Luka Cempre, в якій він розповідає, які дані по джерелам трафіку можна знайти в експорті сирих даних з GA4 до BigQuery, і яка між ними різниця.
Я вже розбирав цю інформацію на деяких з наших курсів, але оскільки не всі ще встигли пройти курс по BigQuery, то залишаю лінк на цей матеріал тут.
До речі, зверни увагу, що в експорті сирих даних з GA4 до BigQuery не все так добре з джерелами. Нагадую, що декілька місяців тому ми в команді ProAnalytics.Team проводили дослідження щодо цього. Результати можеш переглянути за посиланням.
Читати результати дослідження >>>
🚀 Переваги pipe синтаксису в SQL у BigQuery
Колись я вже писав у розсилці про новий Pipe синтаксис в SQL у BigQuery. І все більше людей отримують до нього попередній доступ. Знайшов ще один матеріал, який показує, наскільки логічнішим і простішим виглядає цей новий спосіб.
Якщо ти ще не маєш доступ до нового синтаксису, щоб протестувати його, то рекомендую ознайомитися з матеріалом і тримати руку на пульсі.
🚨 На останок, ще раз нагадаю, що через свята у нас трохи порушується графік розсилки, через що наступного тижня, 26 грудня, прийде ще один лист, але 2 січня всі відпочиваємо)
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!