- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #23
від 27 Грудня 2024р.
від 27 Грудня 2024р.
Привіт 🙌
Сьогодні остання розсилка в цьому році, тому вона буде трохи в іншому форматі, ніж зазвичай.
Перш за все, дякую, що ти провів цей рік з PROANALYTICS.ACADEMY 😊 Сподіваюся, наші курси, вебінари, статті та інші активності допомогли тобі прокачати свої аналітичні навички.
У цій розсилці, як завжди будуть новини академії та корисні матеріали (апдейтів не буде, бо зараз новорічні свята, і ніхто нічого нового не публікує)
🚨 Нагадую, що ця розсилка позапланова, замість 2 січня, коли всі будуть відпочивати. Тому наступна буде як і планувалось через 3 тижні, 16 січня.
Нещодавно ми із Дмитром Тонкіх провели вебінар, на якому поговорили про нові можливості Google Ads scripts. У результаті ми зібрали 88 527 грн, які задонатили на банку 38 ОБрМП 😌

Ця стаття особлива, бо:
- по-перше, це остання стаття у 2024 році
- по-друге, написала її людина, яка ще не писала статті для блогу академії (наскільки я знаю, то взагалі до цього не писала статті)
Вітаю Женю з почином) сподіваюся, вона напише ще більше статей у новому році!
🙌 Нагадую, що якщо ти теж хочеш написати власну статтю на нашому блозі, то я завжди радий допомогти. Якщо є ідея чи просто бажання - напиши мені в телеграм, фейсбук. Буду чекати!
Але повернемось до статті: якщо ти використовуєш Power BI, тобі буде корисно почитати про такі лайфхаки. А якщо не використовуєш, то буде корисно дізнатись, що так взагалі можна робити при побудові власних звітів.
Приємного читання!
Cьогодні буде трохи більший набір корисних матеріалів і рекомендацій ніж завжди, бо в нас немає ніяких апдейтів.
Легенька стаття від автора блогу Analytics Mania. Якщо ти задавався питанням і досі не знайшов відповідь, чому в деяких звітах ти бачиш Total Users, у деяких - Active Users, або чому сума New users + Reterning Users не дорівнює Total Users - прийшла нарешті пора це дізнатись.
Пам'ятаєте UTM мітки? Ну ті про які всі говорять, але мало хто нормально користується. Так от, ChatGPT задав багато трендів, надіюсь, задасть і цей. Зверніть увагу, що при переході по лінку з десктоп додатку на Windows до лінку додається UTM.
Важливо це з двох сторін:
Ну і насправді це ще говорить про те, що ChatGPT десь вже активно думає про монетизацію, бо інакше не бачу їм сенсу розмічати свій трафік.

Тепер перейдемо до теми BigQuery. Сьогодні про різновид експорту із GA4 до BigQuery - стрімінг.
Якщо ти стикався зі стрімінгом даних, що передає дані в real-time, то могло здатися, що туди потрапляють усі дані. Але насправді ні. Частина даних може втрачатися, і я знаю це з власного досвіду.
Про це складно самому додуматись, але насправді Google про це прямо каже у своїй довідці (хто ж її тільки читає). Тому пишу про це тут: дійсно частина даних може бути в інтерфейсі GA4, але відсутня в даних стрімінгу. Втрати можуть бути навіть таких важливих даних, як транзакції.

Якщо ти працюєш із великими обсягами даних і складними запитами в BigQuery, є спосіб значно здешевити процес. Під час роботи з великими таблицями та складними задачами ти, ймовірно, створюєш ланцюжок підзапитів. Ну і всі ми розуміємо, що не завжди можна написати потрібний запит з першої спроби.
Рекомендація в тому, щоб після запуску першого підзапиту, який якраз обробляє зазвичай найбільшу кількість даних скористатися тимчасовою таблицею з його результатом для подальшої роботи..
Ось як це працює: після виконання запиту ти отримуєш тимчасову таблицю. На неї можна просто клікнути і звертатися до неї в подальших запитах. Такі таблиці зберігаються протягом 24 годин. Це зручно, адже ти економиш час і ресурси, не створюючи зайвих збережених таблиць і оброблюючи менше даних.

Останнім інструментом про який ми поговоримо, буде Power BI. Ти 100% стикався з задачею підбору кольорів для звітів (навіть якщо не в Power BI, то в інших інструментах), і я як раз маю для неї рішення.
На днях Наташа Федоренко поділилася в робочому чаті корисним тулом для підбору палітри.
Спочатку раджу подивитися відео із прикладами того, як можна використовувати цей тул.
Ця тема хоч і не зовсім про аналітику, але тісно пов’язана з трендами 2024 року, про які я розповідав ще в грудні 2023-го. Один із головних трендів – активне використання AI для аналізу даних.
Ви ж, до речі, пам'ятаєте, що до 27 січня можна безкоштовно тестувати Gemini в BigQuery (але це вже інша історія).
Хочу поділитися чудовим відео, яке доступно і зрозуміло пояснює, як працюють великі мовні моделі. У ньому складні технічні аспекти подані максимально просто. До речі, на цьому каналі є ще багато відео, де складні теми пояснюються зрозумілою мовою.
Якщо ти цікавишся штучним інтелектом, але не знаєш, із чого почати, це відео – ідеальна відправна точка.
До речі, наступного року я планую ділитися більшою кількістю корисних матеріалів про аналіз даних за допомогою AI.
І звісно я вітаю тебе з наступаючим Новим Роком 🎅🎄
Бажаю швидшої перемоги Україні, миру та спокою 💖
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!

Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!

Новий дайджест з вебаналітики: бібліотека GTM-рішень і GTM Inspector у розширенні PROANALYTICS, історія змін у BigQuery, інкрементне передавання даних із Klaviyo, TMDL View у вебверсії Power BI, AI-агенти з Git, розбіжності між GA4 і BigQuery через HyperLogLog, практичні приклади BigQuery Graph і роль сильних аналітиків у світі AI.
Новий дайджест з вебаналітики: сторінка когортного аналізу від ProAnalytics Team, зміна логіки контейнерів GTM залежно від префіксу, Data Agent Kit extension для BigQuery, багаторівневе агрегування в GoogleSQL, оновлення BigQuery Data Transfer Service, HIPAA для Conversational Analytics, безкоштовний доступ до Conversational Analytics до жовтня, показники контенту з соцмереж у Search Console.
Новий дайджест з вебаналітики: нове відео про передачу email і телефону користувача в Google Ads через GTM, оновлення курсів, віддалений MCP-сервер Google Analytics, нова сторінка Overview в GTM, оновлення BigQuery, Conversational analytics, TimesFM у Connected Sheets, об’єднання розширених конверсій у Google Ads, бот-трафік, Microsoft Clarity, якість даних в епоху AI та Open Knowledge Format від Google.