- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #35
від 20 Червня 2025р.
Привіт 🙌
Вже пройшло два тижні з нашої минулої зустрічі, а значить сьогодні на тебе чекає нова порція аналітичних новин та корисної інформації.
Другий квартал 2025 підходить до завершення, і більшість команд зараз намагається викластись, щоб успішно його закрити. А отже наші улюблені сервіси активно готують апдейти і їх буде багато.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🌟 В GTM змінився процес налаштування розширених конверсій для Google Ads;
🌟 Що спільного в Measurement Protocol, Server-Side GTM, Google Cloud Platform та Firestore?;
🔹 1 апдейти від Google Analytics 4;
🔹 3 апдейти від команди BigQuery;
🔹 і багато апдейтів від команди Power BI;
🔸 Ні, спрацьовування user_engagement раніше за page_view не призводить до появи посадкової сторінки зі значенням "(not set)";
🔸 Ще один практичний приклад використання зв'язки Server-Side GTM і Firestore;
🔸 Виявлення аномалій за допомогою BigQueryML.
💡 В GTM змінився процес налаштування розширених конверсій для Google Ads
Для тих, хто ще не розібрався з цим оновленням на блозі PROANALYTICS.ACADEMY вже з'явилась нова стаття з детальними поясненнями від Жені Максимової, авторки нашого курсу Розширені Конверсії для Google Ads.
І навіть готовий шаблон для імпорту потрібних налаштувань в GTM.
Враховуючи, що тема налаштування розширених конверсій наразі дуже актуальна, лови промокод ХХХХХХХХХХ з яким можна придбати курс по розширеним конверсіям зі знижкою 20%. Промокод діє до кінця тижня.
Нарешті розібратись з налаштуваннями розширених конверсій >>
Цей промокод доступний тільки підписникам. Ти теж можеш отримувати ексклюзивні знижки, якщо підпишешся на розсилку.
🔥 Що спільного в Measurement Protocol, Server-Side GTM, Google Cloud Platform та Firestore?
Давно я не писав чогось такого складного і технічного як я полюбляю, але при цьому й максимально прикладного для бізнесу.
Тому ловіть нову статтю на моєму блозі Analytics Tips (саме рішення описане в цій статті і об'єднує всі вищезазначені сервіси).
Цього разу розбираю практичне рішення по трекінгу реальних продажів (котрі з CRM чи адмінки сайту) в GA4.
Як завжди на вас чекає детальний опис і покрокова інструкція. Залишається тільки повторити на своєму проекті.
На цьому наші апдейти завершуються.
Перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
👉 Новини від Google Analytics 4
🚩 Центр налаштувань згоди Google Analytics, покращений за допомогою діагностики тегів
Діагностика тегів Google тепер інтегрована з центром налаштувань згоди Google Analytics. Звучить цікаво і корисно. Головне тільки щоб працювало коректно, бо інакше дведеться найближчі тижні провести пояснючи клієнтам, що "це новий функціонал і у вас насправді все ок працює".
👉 Новини від Google BigQuery
🚩 Нові функції GoogleSQL
GoogleSQL активно розвивається в сторону роботи зі складними типами даних: масивами та структурами. Буквально місяць назад я писав про те, що з'явилась можливість використання GROUP BY з масивами і структурами, як нас вже чекає новий апдейт:
- ARRAY_FIRST - повертає перший елемент масиву;
- ARRAY_LAST - відповідно останній;
- ARRAY_SLICE - дозволяє "нарізати" ваш масив на потрібні шматки.
Поки що доступно лише в preview. Хочете спробувати - надішліть електронного листа на адресу bigquery-sql-preview-support@googlegroups.com.
🚩 Збулась мрія всіх аналітиків (майже)
Ні, на жаль, це не про те, що всі замовники почали розуміти наскільки важливий бізнес контекст задачі і готові вам все детально пояснювати.
І ні, на жаль, мова не про те, що всі маркетинг спеціалісти нарешті зрозуміли, як користуватись UTM-мітками, чому це важливо і ніколи про них не забувають.
Але теж досить не погано: Gemini автоматично генерує описи таблиць і стовпців під час створення аналітичних даних. Ви можете редагувати ці описи за потреби, а потім зберігати їх у метаданих таблиці. Так, з приходом AI час на рутину зменшується, а час на аналітику з'являється. І це ще один приклад.
Поки знову ж таки тільки в preview.
🚩 Дані Google Merchant Center best sellers тепер доступні всім
Так, якщо ти ще не знав, то в Google BigQuery досить давно є можливість отримувати дані з Google Merchant Center з допомогою рідного трансферу від команди Google. І ось тепер цей функціонал доповнився новими таблицями про бестселери.
Таблиці складаються на основі щомісячних або щотижневих звітів про бестселери, як для товарів, так і для брендів, з Google Merchant Center.
👉 Оновлення від Power BI
Пройшов вже майже місяць з останнього апдейту Power BI, а це значить, що тебе чекає ще багато нового в цьому листі. Повний перелік всіх оновлень тут. Далі, як завжди, тільки те, що сподобалось мені найбільше.
Але перш ніж почнемо: Power BI 10 років. Я якось і не задумувався раніше про це. Можна сказати ми дружимо з його дитинства. Я почав використовувати Power BI в 2016 році. І всі ці роки команда Power BI щомісяця готувала значні покращення для продукту. Саме за це я його і люблю - з ним ти ніколи не стоїш на місці.
Але упустимо лірику, і перейдемо до апдейтів.
🚩 Швидше створюйте візуальні обчислення за допомогою засобів вибору параметрів
Фактично команда PowerBІ робить кроки, щоб спростити вхід в продукт і не зупиняється навіть на автокомпліті, пропонуючи тепер для значної кількості кейсів випадаючий список, де можна одразу обрати потрібні значення. Не думаю, що це значно вплине на роботу людей з досвідом, але точно хороший крок в сторону новачків.
🚩 Візуальні обчислення тепер доступні і в блоці Explore
Я якось пропустив про це написати, але поява блоку Explore в онлайн версії Power BI на мою думку це gamechanger, який значно спрощує роботу з даними для тих користувачів, які не хочуть стати спеціалістами з Power BI, але при цьому й хочуть заглибитись в дані репортів трохи глибше і бажано без сторонньої допомоги. З останнім оновленням в Explore додали ще й можливість створювати Візуальні обчислення - ну кайф же.
Якщо ще не досліджував цей функціонал - обов'язково рекомендую. Щоб потрапити вибери будь-який віжуал і обери пункт як на скріні:
Детальніше про блок Explore >>>
🚩 Ну і найцікавіше на оостанок: Power Query повністю перенесли в Online
Коментарі тут не потрібні. Поки не уявляю для чого мені лізти в Power BI онлайн для підлючення даних, коли є Power BI Desktop. А от що прекрасно уявляю, так це, як потроху Power BI буде забирати собі частину ринку: тих, хто раніше не міг нормально працювати з Power BI Desktop бо мав Mac. Прекрасний апдейт на 10-річчя.
І на останок, в честь річниці планується серія івентів, які допоможуть вам підготуватись до сертифікації (PL-300). Це якщо в кого було бажання її отримати. Детальніше тут >>
На цьому новини все, перейдемо до корисних матеріалів
Враховуючи кількість новин і час на годиннику сьогодні тут буде лиша три лінки, але дуже корисні
👉 Ні, спрацьовування user_engagement раніше за page_view не призводить до появи посадкової сторінки зі значенням "(not set)"
Julius Fedorovicius знову порадував якісним контентом. Цього разу на тему дослідження (not set) значень для сторінок входу. Люблю такі матеріали. 100% рекомендовано для ознайомлення.
🔥 Ще один практичний приклад використання зв'язки Server-Side GTM і Firestore
Мені подобається, що використання зв'язки Server-Side GTM і Firestore набирає обертів, оскільки це дійсно відкриває багато можлиивостей. Ось ще один приклад. Цього разу про Hubspot і збагачення даних GA4.
🔥 Виявлення аномалій за допомогою BigQueryML
Одна з цікавих особливостей BigQuery - можливість зробити дуже багато використовуючи всього лише "одну" функцію. Сьогодні мова про ML.DETECT_ANOMALIES.
Цей матеріал мені підкинула Natalie Fedorenko і я просто не міг не поділитись ним тут.
На всяк випадок нагадую, що в нас є англомовна версія розсилки на LinkedIn, на яку ти теж можеш підписатися та поділитися з англомовними колегами.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
