Привіт 🙌
Сьогодні, як завжди в цей час, вас чекає багато корисного контенту, тож приготуй чашечку кави або чаю й давай починати.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🌟 Підсумки розпродажу до Дня Незалежності;
🌟 Унікальна знижка для читачів розсилки;
🌟 Як зробити таблиці в GA4 легшими для сприйняття інформації;
🌟 Нова рубрика про досвід експертів на блозі PROANALYTICS.ACADEMY;
🔹 Міні апдейт Google Tag Manager
🔹 5 апдейтів від Google BigQuery;
🔸 Автоматизований аудит налаштувань GA4;
🔸 Швидкий спосіб почистити BigQuery від таблиць, що не використовуються;
🔥 Підсумки розпродажу до Дня Незалежності
Звісно, як завжди, ми підготували багато цікавого й корисного контенту на наших ресурсах. Але почати сьогодні хочу з головного — з новини про розпродажі.
У неділю ми провели розпродаж до Дня Незалежності. Я обіцяв, що суму всіх знижок з цього дня передамо на донат.
І нагадаю, працювало це так: на сайті PROANALYTICS.ACADEMY ти стираєш скретч-картку > отримуєш знижку на випадковий курс > Оплачуєш курс зі знижкою > а ми донатимо суму знижки.
👉 У результаті всі, хто брав участь у розпродажі, зекономили 7 495 грн. Ми округлили до 7 500 грн — і цю суму вже відправили на збір.
Дякую кожному, хто долучився 💙💛
🔥 Унікальна знижка для читачів розсилки
Як ти знаєш, у нас акції бувають нечасто, буквально кілька разів на рік. І один із них — традиційний розпродаж до Дня знань. Саме він зараз триває, і в тебе є можливість купити будь-який курс для самостійного навчання зі знижкою.
У всіх інших каналах я даю знижку 15%, але спеціально для підписників цієї розсилки підготував окремий промокод на 20%. Він діє до 1 вересня включно.
Вводь промокод ХХХХХХХХХХХХХ під час покупки курсу на PROANALYTICS.ACADEMY
Цей промокод доступний тільки нашим підписникам. Ти теж можеш отримувати ексклюзивні знижки, якщо підпишешся на розсилку.
📰 Новий функціонал розширення PROANALYTICS
Звісно, анонси розпродажу та запуску нових потоків — це не єдині наші новини.
Наприкінці минулого року з’явилась перша версія розширення PROANALYTICS. Минулого тижня я виклав значно покращену версію, яка включає і нові функції.
Детальніше про поточний функціонал можна почитати у статті на блозі.
А якщо в тебе ще немає цього розширення — ось посилання, щоб встановити.
💬 Якщо маєш ідеї чи пропозиції щодо покращення — пиши мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист.
🔥 Нова рубрика про досвід експертів на блозі PROANALYTICS.ACADEMY
Ще одна не зовсім стандартна новина: на блозі ось-ось з’явиться нова рубрика — інтерв’ю. І сьогодні це розмова зі Стасом, людиною, яка пройшла всі курси Академії й уже багато років разом із нами у спільноті. Можливо, ти теж знаєш його як класного PPC-спеціаліста чи бачив у наших чатах.
У інтерв'ю ти дізнаєшся про шлях від налаштування реклами «для брата» до консалтингу у Fintech для “єдинорогів”, сучасні виклики професії PPC-фахівця, чому класичний PPC «мертвий» і багато іншого.
Не пропусти пост на блозі в найближчі дні ;)
Перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
Як завжди буває посеред кварталу, коли пів світу у відпустках, новини від команди Google трапляються рідко. Наприклад, останній офіційний апдейт від GA4 був ще 21 липня — більше ніж місяць тому, а від GTM — 1 серпня.
Але, на щастя, ком’юніті помітило кілька оновлень, та й команда BigQuery, схоже, у відпустку не ходить) Тому новини в нас є.
👉 Google Analytics 4
Новин про GA4 — окрім того, що стало зручніше читати дані завдяки розширенню PROANALYTICS немає. Як уже згадував вище, останні офіційні апдейти від команди GA4 були ще в липні.
👉 Міні апдейт Google Tag Manager
З GTM ситуація схожа — офіційних апдейтів від команди теж не було (як я вже згадував вище).
Єдине, що варте уваги: Simo Ahava помітив у довідці, що метод, який повертав Client ID, Session ID та gclid тепер повертає ще й Session Number.
Детальніше можна почитати в його пості >>>
👉 Новини від Google BigQuery
🚩 З 25 вересня, BigQuery Data Transfer Service для сторонніх рішень переходить на платну модель.
Я вже писав про це раніше (коли мені приходив попереджувальний лист на пошту), але зараз це підтверджено офіційним анонсом від 21 серпня.
Серед іншого, платним стає й популярний у вебаналітичній спільноті трансфер із Facebook Ads. А загалом, під зміни підпадають:
- Facebook Ads
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
- Salesforce
- Salesforce Marketing Cloud
- ServiceNow
- та інші конектори, які з’являтимуться пізніше
Ціни не надто високі, тож на повсякденне використання це навряд чи сильно вплине. Але факт залишається фактом — тепер за цей трансфер доведеться платити.
Читати новину >>>
🚩 Нова фіча — Reference panel. (Загальнодоступна)
У редакторі запитів ця панель дозволяє швидко переглядати схему таблиць, знімків, представлень та матеріалізованих представлень. Звідси ж можна одразу відкрити потрібний ресурс у новій вкладці або вставити у запит назву поля, що значно спрощує створення та редагування запитів.
У ноутбук-редакторі панель працює подібним чином — показує схеми і дає можливість відкрити їх окремо.
Загалом стало трохи зручніше: тепер одразу видно потрібну інформацію (наприклад, дату останнього апдейта, кількість значень у таблиці, її схему). А якщо панель заважає — її завжди можна сховати й працювати з BigQuery по-старому.
Детальніше з новиною можна ознайомитись тут >>>
🚩 Тепер через Data Insights можна попросити Gemini згенерувати опис таблиці та її колонок (Загальнодоступна)
Функція працює трохи неочевидно: коли натискаєш кнопку Generate у вкладці зі схемою таблиці, здається, що нічого не відбувається. Насправді процес запускається у фоновому режимі й займає чимало часу — у мене це було більше 10 хвилин.
1) Спочатку кнопка стає неактивною, і лише пізніше з’являється результат: поле Table description та дві кнопки — View column descriptions і Generate.
2) Натискаючи на View column descriptions, можна подивитися автогенерований опис колонок.
Звісно, ці описи не враховують специфіку твоєї бізнес-логіки, і правити їх доведеться. Але базова «чернетка» уже буде готова, що знімає частину рутинної роботи. Загалом — це корисний апдейт, якому ми точно ставимо плюс.
🚩 Тепер можна візуалізувати геодані прямо всередині сервісу. (Прев'ю)
Оскільки функціонал в прев’ю, для доступу потрібно подати заявку на спеціальну пошту [email protected]
Якщо працюєш із геоданими, то точно варто звернути увагу: дуже зручно бачити результат одразу, без додаткових тулів чи експорту. Для ad-hoc запитів — взагалі топ.
🚩 Окрім офіційних апдейтів, у ком’юніті також помітили новий функціонал у Table Explorer — тепер там з’явилась підтримка партицій.
Детальніше про це можна почитати в пості Balazs Vajna >>>
👉 Новина від Clarity
Ти вже звик, що інколи я пишу не тільки про нашу «класичну четвірку» (GA4, GTM, BigQuery, Power BI), а й про інші сервіси. Цього тижня Clarity розіслав імейли з вимогою налаштувати Consent. Якщо цього не зробити до кінця жовтня — частина функціоналу буде обмежена.
Хід цілком логічний: усі аналітичні сервіси рано чи пізно мали підтягнутися під вимоги згоди користувачів.
З хороших новин: Clarity підтримує Google Consent Mode і всі популярні CMP, тож зробити це буде нескладно. Оскільки ти проходив курс по Consent, то й так знав, що це треба було це зробити ще раніше — просто Clarity до цього моменту формально цього не вимагав.
Тож новина радше очікувана, ніж сенсаційна. Думаю, на багатьох сайтах це вже й так давно працює.
На цьому новини закінчилися, тому перейдемо до корисних матеріалів
Сьогодні по одному під різні інтереси: для тих, хто працює з GA4, BigQuery і Power BI.
🔥 Перевір, наскільки добре налаштований твій GA4
Для любителів GA4 сьогодні маю цікавий інструмент, який дозволяє зробити автоматизований аудит твого акаунту. Перевіряється одразу багато пунктів і формується загальний «score». Наприклад, я взяв тестовий інтернет-магазин, на якому навчаються студенти, і він пройшов аудит на 85%.
Зручно, що одразу підсвічуються конкретні проблемні місця і перевіряються не лише стандартні налаштування на кшталт Data Retention, а й більш практичні речі:
- коректність використання UTM-міток;
- відсутність дублів транзакцій;
- відповідність між назвами товарів та їх унікальними ідентифікаторами;
- наявність списків та багато іншого.
Кожен пункт супроводжується поясненням — що саме перевіряється і як. Тому якщо ти любиш такі автоматизовані чекапи, інструмент точно сподобається.
А якщо після аудиту виявиться, що треба щось виправити й ти не знаєш як — приходь на курс PRO ANALYTICS, який стартує вже 29 вересня.
P.S. Хоча я даю лінк на Google Workspace, цей інструмент доступний для всіх Google-акаунтів. Після встановлення він додасться як розширення у Google Таблицях. Далі у налаштуваннях потрібно вибрати ресурс, який хочеш перевірити, запустити перевірку і дочекатися результатів.
🔥 Швидкий спосіб почистити BigQuery від старих таблиць
Наступний лінк для любителів BigQuery. Наша колега Наташа Федоренко цього тижня поділилася корисним матеріалом, який допоможе швидко знаходити таблиці в BigQuery, які давно не використовувалися. Якщо твоєму проекту вже не один рік - швидше за все на ньому є багато таких таблиць і цей спосіб стане в нагоді.
🚨 Зверни увагу: у статті є невелика неточність — в декількох місцях потрібно замінити %s на region-%s. Після цього все працює як слід.
Загалом, це повністю робоче рішення, тому приємного користування 🙂
🔥 Як зробити звіт, яким реально користуються
Наостанок хочу поділитися статтею, яка вже давно мала б з’явитися, і як добре, що Kurt Buhler зачепив цю тему. Йдеться про підхід до побудови звітів та процес збору вимог.
Збір вимог до звітності — це завжди непросто, але без цього будь-який звіт втрачає цінність. Навіть якщо він швидкий і красиво зроблений, якщо його ніхто не використовує — користі від нього нуль. Краще витратити більше часу на початку, з боку і аналітика, і бізнесу, щоб у результаті отримати інструмент, який реально допомагатиме компанії зростати.
У статті прекрасно підсвічено помилки, які трапляються з обох сторін. Аналітики перекладають відповідальність на бізнес — кажучи, дайте повний список побажань і підготуємо прекрасний звіт. Бізнес чекає, що аналітик сам вгадає, як має виглядати звіт, хоча без розуміння контексту бізнесу це неможливо, а він в повній мірі зазвичай є тільки у майбутніх користувачів звіту.
Правильний підхід — командна робота. Спільні сесії, обговорення потреб, визначення цілей і користувачів звіту — усе це разом дає повне бачення, яким має бути дійсно цінний репорт.
Повна стаття з наглядними прикладами за посиланням >>>
На всяк випадок нагадую, що в нас є англомовна версія розсилки на LinkedIn, на яку ти теж можеш підписатися та поділитися з англомовними колегами.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!