- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #58
від 22 Травня 2026р.
Привіт 🙌
Сьогоднішню розсилку хочу почати з дуже важливої новини.
Найближчий запуск PRO-курсів Академії — PRO ANALYTICS та PRO GTM, який планується в червні, буде останнім.
Останнім за поточною ціною.
Наступний запуск у вересні буде вже за новими цінами. Тому якщо ти давно відкладав навчання, я дуже рекомендую розглянути саме цей запуск.
Причина проста: курси давно виросли з того формату, в якому запускалися раніше. Ми постійно оновлюємо матеріали, додаємо актуальні теми, даємо багато практики на реальних сайтах і навчаємо не просто “як налаштувати”, а як усе працює насправді. Плюс навколо курсів уже сформувалося живе ком’юніті, а підтримка студентів не закінчується навіть після фінального іспиту. Детальніше про це я писав у своєму пості — почитати можна тут >>>
📌 Повна програма курсу PRO ANALYTICS >>>
Це курс для тих, хто хоче не просто дивитися на цифри в інтерфейсі, а розуміти, що насправді відбувається в маркетингу. Ти навчишся працювати з GA4, GTM, BigQuery та Power BI і використовувати дані, щоб приймати рішення не на інтуїції, а на цифрах.
📌 Повна програма курсу PRO GTM >>>
А цей курс для тих, хто хоче прокачати експертизу в трекінгу й впевнено працювати з Google Tag Manager на складніших задачах. Ти пройдеш шлях від відстеження кліків, форм, кнопок та інших взаємодій на сайті до налаштування e-commerce через GTM.
💬 Якщо маєш питання або бажання записатися — пиши мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист.
Але, звісно, це не всі новини на сьогодні. Тому ось що чекає тебе далі:
🔍 Сьогодні в розсилці:
Наші новини:
🌟 4 практичні вебінари від мене про аналітику, AI та сучасний стек інструментів
🌟 AI в аналітиці: презентація з AI PPC Day.
🌟 Завтра на конференції Collaborator буду розповідати про AI в SEO-аналітиці.
Новини зі світу AI, які важливі для всіх, хто зв'язаний з маркетингом:
🔹 Google анонсував Universal Cart — інтелектуальний кошик для покупок у Google.
🔹 AI Search Agents і новий підхід до пошуку в Google.
🔹 OpenAI запускає повноцінний рекламний кабінет для ChatGPT.
Новини Google Analytics:
🔹 GA4 отримав окремий канал для AI-трафіку.
🔹 Дані про конверсії тепер доступні в Google Analytics Data API.
🔹 Meridian з’явиться в Google Analytics 360.
Новини Google Tag Manager:
🔹 Google об’єднує свої контейнери GTM та теги Google в єдине ціле.
🔹 Зміни, пов’язані з Google Tag, тепер отримають версійність за логікою Google Tag Manager.
🔹 Google Tag Gateway for advertisers тепер підтримує інтеграції з Akamai та Fastly.
Новини Server-Side GTM:
🔹 У Server-side GTM з’явився Tag Serving Path для веб-контейнера.
Новини Google BigQuery
🔹 BigQuery Data Transfer більше не підтягуватиме дані старші за 37 місяців.
🔹 У BigQuery Studio з’явилися Git-репозиторії для SQL-скриптів і notebooks.
🔹 Оновлення AI-функцій в BigQuery.
🔹 Новий розділ Pipelines & Connections в інтерфейсі BigQuery.
Корисні матеріали:
🔥 Серверні Tag Manager домени починають потрапляти до списків блокування ad blockers.
🔥 Наскільки сильно швидкість сайту пов’язана з конверсіями — велике дослідження Shopify.
🔥 4 практичні вебінари від мене про аналітику, AI та сучасний стек інструментів
PRO-курси Академії — це не єдине, що ми робимо добре. Хоч і не так часто, ми проводимо вебінари на актуальні теми.
І так вийшло, що в травні в нас заплановано аж чотири вебінари — про те, що зараз справді важливо для аналітиків, маркетологів і команд, які працюють із даними. Один із них відбудеться вже сьогодні ввечері — о 19:00 за Києвом.
📌 Теми та дати всіх вебінарів:
- Аналіз даних GA4 — 21 травня о 19:00 за Києвом
(Буде доступний в записі)
Показав кілька практичних фішок для аналізу даних у GA4. Перша частина була в класичному інтерфейсі GA4, а в другій — показував, як подружити GA4 з Claude і які можливості це відкриває. - Data-агенти в BigQuery — 22 травня о 19:00 за Києвом
BigQuery нещодавно викотив дуже цікавий інструмент — data-агентів. На вебінарі покажу, як поєднати LLM, дані бізнесу та бізнес-контекст, щоб отримати чат, який працює з твоїми даними прямо в BigQuery і показує SQL-запит, на основі якого сформована відповідь. - AI у вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати — 28 травня о 19:00 за Києвом
Поговоримо про те, де AI справді може допомогти у вебаналітиці, а що краще не делегувати. Буде трохи рефлексії, але й без практичних прикладів не обійдемося. - Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу — 29 травня о 19:00 за Києвом
Розберемо, як не загубитися серед GA4, Server-Side GTM, BigQuery, Power BI, Looker, CAPI, Amplitude, Airbyte та інших інструментів. Ідея вебінару — розкласти все по поличках і показати, як обирати стек під конкретні задачі маркетингу та аналітики.
📌 Вартість та формати участі
Є два варіанти участі:
- 🎫 можна взяти доступ одразу до всіх чотирьох — $50 (Перший вебінар доступнйи в записі). Оплатити всі 4 >>>
- 🎫 або обрати будь-який окремий вебінар — $20. Оплатити окремий >>>
*Якщо купуєш вебінар окремо, то напиши мені в особисті пошту, з якої купував, і номер вебінару.
Станом на зараз більшість учасників обрали саме доступ до всіх чотирьох вебінарів. Тому якщо тобі теж цікаві кілька тем, повний доступ буде найвигіднішим варіантом.
🔥 AI в аналітиці: презентація з AI PPC Day
Минулого тижня я був у відпустці, тому нових матеріалів у блозі за цей час не з’явилося. Але це не означає, що корисного контенту не було взагалі.
Цього тижня я ділюся корисним на конференціях.
Позавчора був виступ на AI PPC Day. Говорив про те:
- чому дані зазвичай “мовчать”;
- як вести діалог із даними за допомогою агентів Conversational Analytics у BigQuery;
- як зробити так, щоб дані самі починали з тобою діалог.
Якщо ти не зміг подивитися виступ, раджу хоча б переглянути презентацію >>>
І тут важливий момент: вебінари вчора (21 травня) та сьогодні (22 травня), про які я писав вище, фактично розширюють те, про що я говорив на AI PPC Day.
На конференції в мене було буквально по 15 хвилин на тему, щоб коротко показати ідею. А на вебінарах я буду говорити про ці теми вже по півтори години — і не просто розповідати, чому це цікаво, а практично показувати, як усе працює.
🔥 AI в SEO-аналітиці: презентація з конференції від Collaborator
А сьогодні я виступав на конференції від Collaborator з темою: Як AI змінює підхід до аналітики в SEO.
Ми говорили про:
- що вже змінилося і що нас ще чекає;
- чому в епоху AI не обійтися без сховища даних;
- як AI-агенти та MCP-протокол можуть спростити твою роботу.
Якщо ти не зміг подивитися виступ, раджу хоча б переглянути презентацію >>>
На цьому наші новини все.
Зазвичай на цьому етапі я проходжусь по окремих оновленнях GA4, GTM, BigQuery чи рекламних платформ. Але сьогодні трохи зміню послідовність, бо останні анонси від Google та OpenAI показують щось значно ширше — як може змінитися сам інтернет: пошук, покупки, реклама й взаємодія користувача з онлайн-сервісами. І, звісно, всі ці зміни поведінки впливають на збір даних і аналітику. Тому, на мою думку, це набагато важливіше, ніж якийсь там апдейт сервісу.
👉 Новини зі світу AI
Почнемо з Google. Нещодавно компанія провела Google I/O 2026 і показала кілька апдейтів, які добре демонструють, куди взагалі рухається інтернет. Новин там було багато, але я хочу звернути увагу на дві основні.
🚩 Google показав Universal Cart — інтелектуальний кошик для покупок.
Одна з найцікавіших новин Google I/O — Universal Cart. Це новий інтелектуальний кошик для покупок у Google, який працює на базі моделей Gemini.
Ідея така: щойно ти додаєш товар до кошика, система починає працювати у фоновому режимі. Вона може шукати вигідніші пропозиції, відстежувати зниження цін, показувати історію цін і повідомляти, коли товар знову з’явиться в наявності.
Кошик також буде достатньо “розумним”, щоб допомагати тобі не робити дивні покупки. Наприклад, якщо ти збираєш свій перший ПК і додаєш до кошика деталі від різних продавців, Universal Cart зможе проактивно позначати несумісні компоненти й пропонувати альтернативи.
Ну і, звісно, Google не забув про оплату через Google Pay - треба ж якось і заробляти на тому)).
Паралельно Google розвиває й іншу частину цієї інфраструктури — Universal Commerce Protocol. У найближчі місяці він має запрацювати в Канаді та Австралії, пізніше — у Великій Британії. Також Google планує використовувати його не лише для покупок товарів, а й для бронювання готелів та замовлення локальної доставки їжі.
І ще один важливий пазл у цій картині — Agent Payments Protocol (AP2). Це протокол, який у майбутньому має дозволити AI-агентам безпечно здійснювати платежі від імені користувача.
Тобто Google поступово збирає інфраструктуру для сценарію, де AI не просто допомагає знайти товар, а супроводжує весь шлях: від вибору й перевірки деталей до покупки та оплати.
Детальніше про ці оновлення можна почитати тут:
🚩 AI Search agents і новий підхід до пошуку.
Але не тільки в e-commerce є зміни, міняється і підхід до пошуку. Google підготував окрему статтю про поточні й майбутні оновлення Search — і, чесно, її варто подивитися хоча б для того, щоб зрозуміти, куди рухається Google і яким може бути інтернет уже найближчим часом.
Серед найбільш цікавого:
- Google робить пошук більш розмовним. Тепер можна буде ставити уточнювальні питання прямо з AI Overview і переходити в діалог з AI Mode. При цьому контекст попереднього запиту зберігається, а посилання й допоміжні матеріали стають релевантнішими разом із тим, наскільки ти глибше занурюєшся в тему (у багатьох це працює вже зараз).
- Ще один цікавий напрям — Search agents, тобто агенти прямо всередині пошуку. Ідея в тому, що ти зможеш створювати AI-агентів під конкретні задачі, а вони працюватимуть у фоновому режимі й моніторитимуть потрібну інформацію за тебе.
Наприклад, якщо ти шукаєш квартиру, зможеш описати всі свої вимоги, а агент постійно перевірятиме нові оголошення й повідомлятиме, коли знайде щось актуальне. - Google також розширює agentic booking у Search. Тобто пошук зможе не просто знайти варіанти, а допомогти з бронюванням локальних послуг чи розваг. Наприклад, можна буде попросити знайти зал для командної зустрічі на конкретну дату, з потрібною кількістю місць, технікою для презентації та бюджетом — а Search збере доступні варіанти, покаже ціни й дасть лінки для бронювання. Для деяких категорій Google навіть зможе телефонувати бізнесам від імені користувача.
- І ще один момент — agentic coding in Search. Google хоче, щоб Search міг допомагати не лише з разовими питаннями, а й із довгими задачами, до яких ти повертаєшся знову і знову. Наприклад, планування весілля, переїзд або інший складний процес. У таких випадках Search зможе створювати для тебе кастомні дашборди чи трекери — фактично маленькі застосунки під конкретну задачу.
Тобто Google Search поступово рухається від формату “ввів запит — отримав список посилань” до формату, де пошук сам підтримує діалог, моніторить інформацію, збирає варіанти, допомагає приймати рішення й навіть переходить до дій. І все це в багатьох випадках без переходу на кінцевий сайт. Трафік і користувачі залишаються в Google.
Детальніше про ці та інші оновлення можна почитати в статті Google: The New Era for AI Search >>>
🚩 OpenAI запускає повноцінний рекламний кабінет для ChatGPT.
Не тільки Google задає тренди того, як ми (мова і про користувачів, і про маркетологів) будемо користуватися інтернетом у майбутньому.
OpenAI теж активно рухається в цей бік і запускає повноцінний рекламний кабінет для ChatGPT.
Фактично реклама в ChatGPT перестає бути “закритим клубом” для великих брендів. OpenAI починає відкривати beta self-serve Ads Manager, через який бізнеси зможуть самостійно реєструватися як рекламодавці, додавати оплату, налаштовувати бюджети, ставки, креативи, запускати кампанії та дивитися результати. Поки доступ поступово відкривають для бізнесів у США.
Є ще кілька важливих оновлень:
- По-перше, з’являється CPC-модель. Раніше рекламу в ChatGPT можна було купувати переважно за CPM, тобто за покази, а тепер рекламодавці зможуть платити за кліки. Для performance-маркетингу це вже значно ближче до звичної логіки роботи з рекламними платформами.
- По-друге, і це вже особливо цікаво для нас як для аналітиків, OpenAI запускає власні інструменти вимірювання: Conversions API та pixel-based measurement. Тобто з’являється знайома для ринку логіка: можна буде краще розуміти, що відбувається після взаємодії з рекламою — покупка, лід, реєстрація чи інша цільова дія.
У документації для розробників уже є окремий розділ про JavaScript Pixel, Conversions API, підтримувані події та Advertiser API. Тобто OpenAI явно будує не просто “рекламу всередині чату”, а повноцінну рекламну інфраструктуру.
Детальніше про нові способи купувати рекламу в ChatGPT можна почитати тут >>>
А про технічну частину — Pixel, Conversions API та Advertiser API — тут >>>
Переходимо до новин сервісів, якими ми щодня користуємося 🔥
А тепер повернемося до класичної частини цієї розсилки — новин сервісів, якими ми з тобою користуємося майже щодня. Почнемо, як завжди, з Google Analytics. Тим більше, що це оновлення дуже логічно продовжує попередню тему про AI.
👉 Новини Google Analytics
🚩 GA4 отримав окремий канал для AI-трафіку.
Раніше переходи з AI-сервісів часто не мали окремої категоризації: залежно від сценарію вони могли потрапляти в Organic Search, Referral, Direct або взагалі змішуватися з іншими джерелами трафіку.
Тепер Google починає окремо визначати частину переходів із AI-асистентів і додає для них окремий канал AI Assistant у Default Channel Group (звісно, це не прибирає, що частина цього трафіку все ще буде в Direct, але як мінімум групує весь відомий).
Але є нюанси.
Зверни увагу: згідно з офіційною інформацією від Google, зараз у правилах source grouping окремо вказані лише конкретні значення для AI-сервісів. На скріні нижче видно, що оброблюються тільки три значення: Gemini, OpenAI та Perplexity. Тобто інші AI-системи поки що в цю логіку не потрапляють.
А у наступній таблиці з довідки Google видно, що реклама з цих сервісів — Gemini, OpenAI та Perplexity, якщо такий трафік взагалі буде, — поки що потраплятиме в Other ads як source platform.
Добре, що Google нарешті починає системно працювати з AI-трафіком у GA4. Але поки що це радше маленький перший крок, ніж повноцінне рішення: оновлення не працює ретроспективно, покриває лише частину джерел і не закриває всі можливі сценарії переходів із AI-сервісів.
Сподіваюся, у майбутньому нас чекають значно суттєвіші апдейти в цьому напрямі.
🚩 Дані про конверсії тепер доступні в Google Analytics Data API.
Ще одне оновлення в Google Analytics: cross-channel conversion reporting data тепер доступні в Google Analytics Data API в alpha-версії для користувачів Google Analytics і Google Ads.
Чесно кажучи, коментувати цю новину сенсу не бачу, окрім як: враховуючи, що сирі дані як з Google Analytics, так і з Google Ads давно можна складати в BigQuery нативними інструментами Google, я не дуже бачу сенс тягнути цю інформацію через API.
🚩 Meridian з’явиться в Google Analytics 360.
Новина для тих, хто з багатої сім’ї — тобто має Google Analytics 360 :) Google додає до нього Meridian.
Meridian — це open-source рішення Google для Marketing Mix Modeling. Якщо коротко, ідея в тому, щоб допомогти бізнесам краще оцінювати ефективність маркетингових інвестицій: об’єднувати first-party та cross-channel дані, розуміти, які канали справді впливають на результат, і будувати прогнозні сценарії для майбутніх інвестицій.
Звучить цікаво, але доступно це буде саме в Google Analytics 360.
Якщо в тебе немає бюджету на GA360, але дуже хочеться скористатися перевагами Meridian — пиши мені в особисті (його можна використовувати і без GA4 за правильного налаштування). Думаю, ми зможемо допомогти :)
І тепер Google, по суті, нарешті виводить цю логіку назовні та починає об’єднувати Google Tag і GTM в єдину систему, з якою можна буде працювати набагато зрозуміліше.
🚩 Зміни, пов’язані з Google Tag, тепер отримають версійність за логікою Google Tag Manager.
Тобто з ними можна буде працювати так, як ми звикли працювати зі змінами в GTM: відкривати preview, створювати версію, публікувати зміни й навіть відкотитися назад до попередньої версії.
Це те, що хотілось дуже давно, тому чекаємо, поки розкатають на всіх.
P.S. Я спеціально не розписую зараз усі можливі зміни, які нам обіцяють цього літа, бо хочу спочатку побачити повноцінний апдейт у роботі. Якщо тобі цікаво почитати більше про те, що потенційно зміниться в GTM і Google Tag, залишаю лінк на пост Simo Ahava у LinkedIn >>> А коли ці зміни повністю з’являться, обов’язково розберу їх детальніше.
🚩 Google Tag Gateway for advertisers тепер підтримує інтеграції з Akamai та Fastly.
Це оновлення вже з офіційного списку оновлень GTM. Akamai та Fastly — це великі CDN-платформи й, по суті, конкуренти Cloudflare.
Детальніше про налаштування можна почитати тут:
Інтеграція Google Tag Gateway з Akamai >>>
Інтеграція Google Tag Gateway з Fastly >>>
👉 Новини Server-Side GTM
Нечастий гість у нашій рубриці новин — Server-side Tag Manager — минулого тижня теж отримав свій апдейт.
🚩 У Server-side GTM з’явився Tag Serving Path для веб-контейнера.
У клієнті Google Tag Manager: Web Container з’явився новий функціонал: тепер можна додати Tag Serving Path, який дозволяє задати власний шлях (читай краще приховати шлях) до бібліотеки Google Tag Manager.
На скріншоті нижче можна побачити, як виглядає це налаштування.
👉 Новини Google BigQuery
🚩 BigQuery Data Transfer більше не підтягуватиме дані старші за 37 місяців.
Починаючи з 1 червня 2026 року, через зміни в політиці зберігання даних Google Ads, конектори служби передачі даних BigQuery для Google Ads, Search Ads 360 та Google Analytics 4 припинять заповнення даними для запитів з датами, що раніші за 37 місяців від поточної дати.
Якщо тобі потрібна історія більше ніж за 36-37 місяців із цих систем, варто зробити відповідне збереження даних до 1 червня.
Детальніше про зміни можна почитати тут:
🚩 У BigQuery Studio з’явилися Git-репозиторії для SQL-скриптів і notebooks.
Після важливого попередження про зберігання даних — до найцікавішої новини BigQuery цього тижня.
У BigQuery Studio з’явилися Git-репозиторії, які дозволяють керувати SQL-скриптами й notebooks та працювати з version control прямо в BigQuery Studio.
Якщо простіше: тепер для SQL-скриптів і notebooks у BigQuery стає доступнішою логіка, до якої давно звикли в розробці та GTM. І дуже добре, що до неї зараз привчають вебаналітиків такі сервіси, як BigQuery (ще раніше через dataform) і Power BI, — репозиторії й версійність.
Важливий нюанс: BigQuery Studio Git repositories обмежені контекстом кореневої папки користувача та призначені для приватного використання. Хоча такі репозиторії відображаються в кореневій папці користувача, технічно вони створюються на рівні проєкту.
Детальніше про цю новину можна почитати тут >>>
І тут варто згадати ще один пов’язаний апдейт, який з’явився трохи раніше: зараз у preview є можливість підключати до BigQuery Studio віддалені репозиторії, зокрема GitHub. Тобто я б дивився на ці дві новини разом: BigQuery Studio поступово рухається в бік більш “розробницького” робочого середовища. І як ти міг зрозуміти з моїх попередніх коментарів на цю тему - я всіма руками за ці оновлення. І тобі рекомендую починати це використовувати.
Детальніше про віддалені репозиторії можна почитати тут >>>
🚩 Оновлення AI-функцій в BigQuery.
Звісно, два тижні — і тим більше три (з моменту останньої розсилки) — не могли пройти без AI-апдейтів у BigQuery:
- З’явилася нова функція AI.COUNT_TOKENS, яка дозволяє оцінити кількість токенів у введеному тексті. Також для деяких generative AI-функцій тепер можна переглядати кількість вхідних, вихідних, обдуманих і кешованих токенів для кожної модальності, обробленої запитом. Ці можливості поки доступні в preview.
- Підтримку preview для функції AI.KEY_DRIVERS тимчасово вимкнено.
- AI.DETECT_ANOMALIES отримала апдейт: тепер функцію можна викликати з однією вхідною таблицею, яка містить і історичні, і цільові дані. Ця можливість уже в загальному доступі.
🚩 Новий розділ Pipelines & Connections в інтерфейсі BigQuery.
У мене цього нового інтерфейсу ще немає, але колега Анна Приходько поділилася скріншотом, на якому видно, що в BigQuery трохи змінилася навігація.
Зокрема, з’явився новий розділ Pipelines & Connections, де зібрані можливості для роботи з даними та підключеннями: завантаження даних, планування data tasks, трансформації, зовнішні підключення та створення data transfers.
Загалом для мене це виглядає як хороша новина. У BigQuery зараз з’являється дуже багато нового функціоналу, і якщо Google намагається краще систематизувати його в інтерфейсі — таким поривам ми тільки плюсуємо.
На цьому новини все - переходимо до корисних матеріалів 🔥
Почати сьогодні хочу з новини, яку побачив у пості Сімо Ахави. Як зрозуміло з самого поста, знайшов її Денис Голубовський — і новина справді важлива для всіх, хто працює із server-side GTM.
🔥 Серверні Tag Manager піддомени починають потрапляти до списків блокування ad blockers
Зверни увагу на наступні скріншоти.
На скріншотах видно, що до списків блокування потрапляють домени з типовими аналітичними патернами в назвах — наприклад, metrics, sgtm і т.д.
Навіть Rozetka зі своїм аналітичним доменом api-analytics.rozetka.com.ua потрапила в список.
А це означає, що Google не просто так рекомендує в документації використовувати для server-side GTM логіку підкаталогів, а не піддоменів.
Тому якщо ти працюєш із server-side GTM і в тебе все налаштовано на піддомені — варто задуматися. Якщо ж на підкаталозі — можна трохи порадіти, бо ти зробив усе максимально правильно.
Звісно, на курсі Server-side GTM Basics ми розбираємо всі можливі варіанти.
🔥 Швидкість сайту пов’язана з конверсіями — велике дослідження Shopify
І наостанок, продовжуючи тему server-side GTM, хочу поговорити про нещодавнє дослідження Shopify щодо швидкості сайтів і конверсій.
Shopify проаналізував зв’язок між Core Web Vitals і конверсіями на активних інтернет-магазинах своєї екосистеми. Дивилися на три основні метрики: LCP, INP та CLS, а потім порівнювали показники швидкості з медіанною конверсією магазинів у різних performance-групах.
І висновок досить однозначний: швидкість і продажі рухаються разом.
Наприклад, за даними Shopify, кожні додаткові 100 мс у швидкості завантаження сторінки пов’язані приблизно з 3,5% нижчою конверсією. А магазини з LCP 2,5 секунди (Largest Contentful Paint — час, за який завантажується основний видимий контент сторінки) мають приблизно на 30% нижчу конверсію, ніж магазини з LCP 1,5 секунди.
Чому я згадую це саме в контексті server-side GTM?
Тому що server-side GTM, серед іншого, дає можливість частково перенести коди аналітичних і маркетингових систем із коду сайту на серверну сторону. А це може допомогти зменшити кількість JavaScript на сторінці й покращити швидкість завантаження.
Тобто це не просто “технічна історія для аналітиків”. У випадку e-commerce швидкість сайту напряму пов’язана з бізнес-результатом: конверсією, виручкою і ефективністю рекламного трафіку.
Якщо ти досі не налаштував server-side GTM, у PROANALYTICS.ACADEMY є окремий курс, який допоможе це зробити. Детальніше про курс можна почитати тут >>>
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
