- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #58
від 22 Травня 2026р.
від 22 Травня 2026р.
Привіт 🙌
Сьогоднішню розсилку хочу почати з дуже важливої новини.
Найближчий запуск PRO-курсів Академії — PRO ANALYTICS та PRO GTM, який планується в червні, буде останнім.
Останнім за поточною ціною.
Наступний запуск у вересні буде вже за новими цінами. Тому якщо ти давно відкладав навчання, я дуже рекомендую розглянути саме цей запуск.
Причина проста: курси давно виросли з того формату, в якому запускалися раніше. Ми постійно оновлюємо матеріали, додаємо актуальні теми, даємо багато практики на реальних сайтах і навчаємо не просто “як налаштувати”, а як усе працює насправді. Плюс навколо курсів уже сформувалося живе ком’юніті, а підтримка студентів не закінчується навіть після фінального іспиту. Детальніше про це я писав у своєму пості — почитати можна тут >>>
📌 Повна програма курсу PRO ANALYTICS >>>
Це курс для тих, хто хоче не просто дивитися на цифри в інтерфейсі, а розуміти, що насправді відбувається в маркетингу. Ти навчишся працювати з GA4, GTM, BigQuery та Power BI і використовувати дані, щоб приймати рішення не на інтуїції, а на цифрах.
📌 Повна програма курсу PRO GTM >>>
А цей курс для тих, хто хоче прокачати експертизу в трекінгу й впевнено працювати з Google Tag Manager на складніших задачах. Ти пройдеш шлях від відстеження кліків, форм, кнопок та інших взаємодій на сайті до налаштування e-commerce через GTM.
💬 Якщо маєш питання або бажання записатися — пиши мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист.
Але, звісно, це не всі новини на сьогодні. Тому ось що чекає тебе далі:
🔍 Сьогодні в розсилці:
Наші новини:
🌟 4 практичні вебінари від мене про аналітику, AI та сучасний стек інструментів
🌟 AI в аналітиці: презентація з AI PPC Day.
🌟 Завтра на конференції Collaborator буду розповідати про AI в SEO-аналітиці.
Новини зі світу AI, які важливі для всіх, хто зв'язаний з маркетингом:
🔹 Google анонсував Universal Cart — інтелектуальний кошик для покупок у Google.
🔹 AI Search Agents і новий підхід до пошуку в Google.
🔹 OpenAI запускає повноцінний рекламний кабінет для ChatGPT.
Новини Google Analytics:
🔹 GA4 отримав окремий канал для AI-трафіку.
🔹 Дані про конверсії тепер доступні в Google Analytics Data API.
🔹 Meridian з’явиться в Google Analytics 360.
Новини Google Tag Manager:
🔹 Google об’єднує свої контейнери GTM та теги Google в єдине ціле.
🔹 Зміни, пов’язані з Google Tag, тепер отримають версійність за логікою Google Tag Manager.
🔹 Google Tag Gateway for advertisers тепер підтримує інтеграції з Akamai та Fastly.
Новини Server-Side GTM:
🔹 У Server-side GTM з’явився Tag Serving Path для веб-контейнера.
Новини Google BigQuery
🔹 BigQuery Data Transfer більше не підтягуватиме дані старші за 37 місяців.
🔹 У BigQuery Studio з’явилися Git-репозиторії для SQL-скриптів і notebooks.
🔹 Оновлення AI-функцій в BigQuery.
🔹 Новий розділ Pipelines & Connections в інтерфейсі BigQuery.
Корисні матеріали:
🔥 Серверні Tag Manager домени починають потрапляти до списків блокування ad blockers.
🔥 Наскільки сильно швидкість сайту пов’язана з конверсіями — велике дослідження Shopify.
PRO-курси Академії — це не єдине, що ми робимо добре. Хоч і не так часто, ми проводимо вебінари на актуальні теми.
І так вийшло, що в травні в нас заплановано аж чотири вебінари — про те, що зараз справді важливо для аналітиків, маркетологів і команд, які працюють із даними. Один із них відбудеться вже сьогодні ввечері — о 19:00 за Києвом.
📌 Теми та дати всіх вебінарів:
📌 Вартість та формати участі
Є два варіанти участі:
*Якщо купуєш вебінар окремо, то напиши мені в особисті пошту, з якої купував, і номер вебінару.
Станом на зараз більшість учасників обрали саме доступ до всіх чотирьох вебінарів. Тому якщо тобі теж цікаві кілька тем, повний доступ буде найвигіднішим варіантом.
Минулого тижня я був у відпустці, тому нових матеріалів у блозі за цей час не з’явилося. Але це не означає, що корисного контенту не було взагалі.
Цього тижня я ділюся корисним на конференціях.
Позавчора був виступ на AI PPC Day. Говорив про те:
Якщо ти не зміг подивитися виступ, раджу хоча б переглянути презентацію >>>
І тут важливий момент: вебінари вчора (21 травня) та сьогодні (22 травня), про які я писав вище, фактично розширюють те, про що я говорив на AI PPC Day.
На конференції в мене було буквально по 15 хвилин на тему, щоб коротко показати ідею. А на вебінарах я буду говорити про ці теми вже по півтори години — і не просто розповідати, чому це цікаво, а практично показувати, як усе працює.
А сьогодні я виступав на конференції від Collaborator з темою: Як AI змінює підхід до аналітики в SEO.
Ми говорили про:
Якщо ти не зміг подивитися виступ, раджу хоча б переглянути презентацію >>>
Зазвичай на цьому етапі я проходжусь по окремих оновленнях GA4, GTM, BigQuery чи рекламних платформ. Але сьогодні трохи зміню послідовність, бо останні анонси від Google та OpenAI показують щось значно ширше — як може змінитися сам інтернет: пошук, покупки, реклама й взаємодія користувача з онлайн-сервісами. І, звісно, всі ці зміни поведінки впливають на збір даних і аналітику. Тому, на мою думку, це набагато важливіше, ніж якийсь там апдейт сервісу.
Почнемо з Google. Нещодавно компанія провела Google I/O 2026 і показала кілька апдейтів, які добре демонструють, куди взагалі рухається інтернет. Новин там було багато, але я хочу звернути увагу на дві основні.
🚩 Google показав Universal Cart — інтелектуальний кошик для покупок.
Одна з найцікавіших новин Google I/O — Universal Cart. Це новий інтелектуальний кошик для покупок у Google, який працює на базі моделей Gemini.
Ідея така: щойно ти додаєш товар до кошика, система починає працювати у фоновому режимі. Вона може шукати вигідніші пропозиції, відстежувати зниження цін, показувати історію цін і повідомляти, коли товар знову з’явиться в наявності.
Кошик також буде достатньо “розумним”, щоб допомагати тобі не робити дивні покупки. Наприклад, якщо ти збираєш свій перший ПК і додаєш до кошика деталі від різних продавців, Universal Cart зможе проактивно позначати несумісні компоненти й пропонувати альтернативи.
Ну і, звісно, Google не забув про оплату через Google Pay - треба ж якось і заробляти на тому)).
Паралельно Google розвиває й іншу частину цієї інфраструктури — Universal Commerce Protocol. У найближчі місяці він має запрацювати в Канаді та Австралії, пізніше — у Великій Британії. Також Google планує використовувати його не лише для покупок товарів, а й для бронювання готелів та замовлення локальної доставки їжі.
І ще один важливий пазл у цій картині — Agent Payments Protocol (AP2). Це протокол, який у майбутньому має дозволити AI-агентам безпечно здійснювати платежі від імені користувача.
Тобто Google поступово збирає інфраструктуру для сценарію, де AI не просто допомагає знайти товар, а супроводжує весь шлях: від вибору й перевірки деталей до покупки та оплати.
Детальніше про ці оновлення можна почитати тут:
🚩 AI Search agents і новий підхід до пошуку.
Але не тільки в e-commerce є зміни, міняється і підхід до пошуку. Google підготував окрему статтю про поточні й майбутні оновлення Search — і, чесно, її варто подивитися хоча б для того, щоб зрозуміти, куди рухається Google і яким може бути інтернет уже найближчим часом.
Серед найбільш цікавого:
Тобто Google Search поступово рухається від формату “ввів запит — отримав список посилань” до формату, де пошук сам підтримує діалог, моніторить інформацію, збирає варіанти, допомагає приймати рішення й навіть переходить до дій. І все це в багатьох випадках без переходу на кінцевий сайт. Трафік і користувачі залишаються в Google.
Детальніше про ці та інші оновлення можна почитати в статті Google: The New Era for AI Search >>>
🚩 OpenAI запускає повноцінний рекламний кабінет для ChatGPT.
Не тільки Google задає тренди того, як ми (мова і про користувачів, і про маркетологів) будемо користуватися інтернетом у майбутньому.
OpenAI теж активно рухається в цей бік і запускає повноцінний рекламний кабінет для ChatGPT.
Фактично реклама в ChatGPT перестає бути “закритим клубом” для великих брендів. OpenAI починає відкривати beta self-serve Ads Manager, через який бізнеси зможуть самостійно реєструватися як рекламодавці, додавати оплату, налаштовувати бюджети, ставки, креативи, запускати кампанії та дивитися результати. Поки доступ поступово відкривають для бізнесів у США.
Є ще кілька важливих оновлень:
У документації для розробників уже є окремий розділ про JavaScript Pixel, Conversions API, підтримувані події та Advertiser API. Тобто OpenAI явно будує не просто “рекламу всередині чату”, а повноцінну рекламну інфраструктуру.
Детальніше про нові способи купувати рекламу в ChatGPT можна почитати тут >>>
А про технічну частину — Pixel, Conversions API та Advertiser API — тут >>>
А тепер повернемося до класичної частини цієї розсилки — новин сервісів, якими ми з тобою користуємося майже щодня. Почнемо, як завжди, з Google Analytics. Тим більше, що це оновлення дуже логічно продовжує попередню тему про AI.
🚩 GA4 отримав окремий канал для AI-трафіку.
Раніше переходи з AI-сервісів часто не мали окремої категоризації: залежно від сценарію вони могли потрапляти в Organic Search, Referral, Direct або взагалі змішуватися з іншими джерелами трафіку.
Тепер Google починає окремо визначати частину переходів із AI-асистентів і додає для них окремий канал AI Assistant у Default Channel Group (звісно, це не прибирає, що частина цього трафіку все ще буде в Direct, але як мінімум групує весь відомий).

Але є нюанси.
Зверни увагу: згідно з офіційною інформацією від Google, зараз у правилах source grouping окремо вказані лише конкретні значення для AI-сервісів. На скріні нижче видно, що оброблюються тільки три значення: Gemini, OpenAI та Perplexity. Тобто інші AI-системи поки що в цю логіку не потрапляють.

А у наступній таблиці з довідки Google видно, що реклама з цих сервісів — Gemini, OpenAI та Perplexity, якщо такий трафік взагалі буде, — поки що потраплятиме в Other ads як source platform.

Добре, що Google нарешті починає системно працювати з AI-трафіком у GA4. Але поки що це радше маленький перший крок, ніж повноцінне рішення: оновлення не працює ретроспективно, покриває лише частину джерел і не закриває всі можливі сценарії переходів із AI-сервісів.
Сподіваюся, у майбутньому нас чекають значно суттєвіші апдейти в цьому напрямі.
🚩 Дані про конверсії тепер доступні в Google Analytics Data API.
Ще одне оновлення в Google Analytics: cross-channel conversion reporting data тепер доступні в Google Analytics Data API в alpha-версії для користувачів Google Analytics і Google Ads.
Чесно кажучи, коментувати цю новину сенсу не бачу, окрім як: враховуючи, що сирі дані як з Google Analytics, так і з Google Ads давно можна складати в BigQuery нативними інструментами Google, я не дуже бачу сенс тягнути цю інформацію через API.
🚩 Meridian з’явиться в Google Analytics 360.
Новина для тих, хто з багатої сім’ї — тобто має Google Analytics 360 :) Google додає до нього Meridian.
Meridian — це open-source рішення Google для Marketing Mix Modeling. Якщо коротко, ідея в тому, щоб допомогти бізнесам краще оцінювати ефективність маркетингових інвестицій: об’єднувати first-party та cross-channel дані, розуміти, які канали справді впливають на результат, і будувати прогнозні сценарії для майбутніх інвестицій.
Звучить цікаво, але доступно це буде саме в Google Analytics 360.
Якщо в тебе немає бюджету на GA360, але дуже хочеться скористатися перевагами Meridian — пиши мені в особисті (його можна використовувати і без GA4 за правильного налаштування). Думаю, ми зможемо допомогти :)
Хоча в офіційному списку оновлень Google Tag Manager цього разу є лише одна новина, на практиці важливих оновлень тут два. І перш за все я хочу звернути увагу саме на друге.
🚩 Google об’єднує свої контейнери GTM та теги Google в єдине ціле.
Як на мене, це саме те, чого ми чекали роками.
Роками студенти запитують мене, що таке Google Tag, чим він відрізняється від Google Tag Manager, коли ми його створюємо, коли не створюємо і як це все між собою пов’язано.
І роками я пояснюю, що коли ти створюєш Google Tag, то фактично “під капотом” створюється GTM-контейнер, яким ти напряму не керуєш. Це, до речі, добре видно, якщо подивитися на URL, з якого підвантажується Google Tag (див. скріншот нижче).

І тепер Google, по суті, нарешті виводить цю логіку назовні та починає об’єднувати Google Tag і GTM в єдину систему, з якою можна буде працювати набагато зрозуміліше.
🚩 Зміни, пов’язані з Google Tag, тепер отримають версійність за логікою Google Tag Manager.
Тобто з ними можна буде працювати так, як ми звикли працювати зі змінами в GTM: відкривати preview, створювати версію, публікувати зміни й навіть відкотитися назад до попередньої версії.
Це те, що хотілось дуже давно, тому чекаємо, поки розкатають на всіх.
P.S. Я спеціально не розписую зараз усі можливі зміни, які нам обіцяють цього літа, бо хочу спочатку побачити повноцінний апдейт у роботі. Якщо тобі цікаво почитати більше про те, що потенційно зміниться в GTM і Google Tag, залишаю лінк на пост Simo Ahava у LinkedIn >>> А коли ці зміни повністю з’являться, обов’язково розберу їх детальніше.
🚩 Google Tag Gateway for advertisers тепер підтримує інтеграції з Akamai та Fastly.
Це оновлення вже з офіційного списку оновлень GTM. Akamai та Fastly — це великі CDN-платформи й, по суті, конкуренти Cloudflare.
Детальніше про налаштування можна почитати тут:
Інтеграція Google Tag Gateway з Akamai >>>
Інтеграція Google Tag Gateway з Fastly >>>
Нечастий гість у нашій рубриці новин — Server-side Tag Manager — минулого тижня теж отримав свій апдейт.
🚩 У Server-side GTM з’явився Tag Serving Path для веб-контейнера.
У клієнті Google Tag Manager: Web Container з’явився новий функціонал: тепер можна додати Tag Serving Path, який дозволяє задати власний шлях (читай краще приховати шлях) до бібліотеки Google Tag Manager.
На скріншоті нижче можна побачити, як виглядає це налаштування.

🚩 BigQuery Data Transfer більше не підтягуватиме дані старші за 37 місяців.
Починаючи з 1 червня 2026 року, через зміни в політиці зберігання даних Google Ads, конектори служби передачі даних BigQuery для Google Ads, Search Ads 360 та Google Analytics 4 припинять заповнення даними для запитів з датами, що раніші за 37 місяців від поточної дати.
Якщо тобі потрібна історія більше ніж за 36-37 місяців із цих систем, варто зробити відповідне збереження даних до 1 червня.
Детальніше про зміни можна почитати тут:
🚩 У BigQuery Studio з’явилися Git-репозиторії для SQL-скриптів і notebooks.
Після важливого попередження про зберігання даних — до найцікавішої новини BigQuery цього тижня.
У BigQuery Studio з’явилися Git-репозиторії, які дозволяють керувати SQL-скриптами й notebooks та працювати з version control прямо в BigQuery Studio.
Якщо простіше: тепер для SQL-скриптів і notebooks у BigQuery стає доступнішою логіка, до якої давно звикли в розробці та GTM. І дуже добре, що до неї зараз привчають вебаналітиків такі сервіси, як BigQuery (ще раніше через dataform) і Power BI, — репозиторії й версійність.
Важливий нюанс: BigQuery Studio Git repositories обмежені контекстом кореневої папки користувача та призначені для приватного використання. Хоча такі репозиторії відображаються в кореневій папці користувача, технічно вони створюються на рівні проєкту.
Детальніше про цю новину можна почитати тут >>>
І тут варто згадати ще один пов’язаний апдейт, який з’явився трохи раніше: зараз у preview є можливість підключати до BigQuery Studio віддалені репозиторії, зокрема GitHub. Тобто я б дивився на ці дві новини разом: BigQuery Studio поступово рухається в бік більш “розробницького” робочого середовища. І як ти міг зрозуміти з моїх попередніх коментарів на цю тему - я всіма руками за ці оновлення. І тобі рекомендую починати це використовувати.
Детальніше про віддалені репозиторії можна почитати тут >>>
🚩 Оновлення AI-функцій в BigQuery.
Звісно, два тижні — і тим більше три (з моменту останньої розсилки) — не могли пройти без AI-апдейтів у BigQuery:
🚩 Новий розділ Pipelines & Connections в інтерфейсі BigQuery.
У мене цього нового інтерфейсу ще немає, але колега Анна Приходько поділилася скріншотом, на якому видно, що в BigQuery трохи змінилася навігація.
Зокрема, з’явився новий розділ Pipelines & Connections, де зібрані можливості для роботи з даними та підключеннями: завантаження даних, планування data tasks, трансформації, зовнішні підключення та створення data transfers.

Загалом для мене це виглядає як хороша новина. У BigQuery зараз з’являється дуже багато нового функціоналу, і якщо Google намагається краще систематизувати його в інтерфейсі — таким поривам ми тільки плюсуємо.
Почати сьогодні хочу з новини, яку побачив у пості Сімо Ахави. Як зрозуміло з самого поста, знайшов її Денис Голубовський — і новина справді важлива для всіх, хто працює із server-side GTM.
Зверни увагу на наступні скріншоти.
На скріншотах видно, що до списків блокування потрапляють домени з типовими аналітичними патернами в назвах — наприклад, metrics, sgtm і т.д.

Навіть Rozetka зі своїм аналітичним доменом api-analytics.rozetka.com.ua потрапила в список.

А це означає, що Google не просто так рекомендує в документації використовувати для server-side GTM логіку підкаталогів, а не піддоменів.
Тому якщо ти працюєш із server-side GTM і в тебе все налаштовано на піддомені — варто задуматися. Якщо ж на підкаталозі — можна трохи порадіти, бо ти зробив усе максимально правильно.
Звісно, на курсі Server-side GTM Basics ми розбираємо всі можливі варіанти.
І наостанок, продовжуючи тему server-side GTM, хочу поговорити про нещодавнє дослідження Shopify щодо швидкості сайтів і конверсій.
Shopify проаналізував зв’язок між Core Web Vitals і конверсіями на активних інтернет-магазинах своєї екосистеми. Дивилися на три основні метрики: LCP, INP та CLS, а потім порівнювали показники швидкості з медіанною конверсією магазинів у різних performance-групах.
І висновок досить однозначний: швидкість і продажі рухаються разом.
Наприклад, за даними Shopify, кожні додаткові 100 мс у швидкості завантаження сторінки пов’язані приблизно з 3,5% нижчою конверсією. А магазини з LCP 2,5 секунди (Largest Contentful Paint — час, за який завантажується основний видимий контент сторінки) мають приблизно на 30% нижчу конверсію, ніж магазини з LCP 1,5 секунди.

Чому я згадую це саме в контексті server-side GTM?
Тому що server-side GTM, серед іншого, дає можливість частково перенести коди аналітичних і маркетингових систем із коду сайту на серверну сторону. А це може допомогти зменшити кількість JavaScript на сторінці й покращити швидкість завантаження.
Тобто це не просто “технічна історія для аналітиків”. У випадку e-commerce швидкість сайту напряму пов’язана з бізнес-результатом: конверсією, виручкою і ефективністю рекламного трафіку.
Якщо ти досі не налаштував server-side GTM, у PROANALYTICS.ACADEMY є окремий курс, який допоможе це зробити. Детальніше про курс можна почитати тут >>>
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!

Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!

Новий дайджест з аналітики: вебінари про аналітику, AI та сучасний стек інструментів, новини Google Search і AI Search Agents, оновлення GA4, Google Tag і server-side GTM, апдейти BigQuery, а також дослідження Shopify про швидкість сайту та конверсії.