- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #62
від 17 Липня 2026р.
Привіт 🙌
Зараз період відпусток, тому новин не так багато, як зазвичай. Але я зібрав для тебе хорошу добірку корисних матеріалів і кілька цікавих оновлень. Тож у цьому випуску, як завжди, буде багато корисного.
План на сьогодні такий:
Наші новини:
🌟 Когортний аналіз для твого бізнесу: нова сторінка послуги від ProAnalytics.Team.
🌟 Набір на нові потоки PRO-курсів уже відкрито.
Новини Google Tag Manager:
🔹 Префікс тепер визначає доступні можливості контейнера GTM.
Новини Google BigQuery:
🔹 Data Agent Kit extension переносить роботу з BigQuery безпосередньо в IDE.
🔹 BigQuery додав багаторівневе агрегування в GoogleSQL.
🔹 Інші корисні оновлення BigQuery:
◾️ BigQuery Data Transfer Service тепер підтримує передавання метаданих із PostgreSQL та Microsoft SQL Server до Knowledge Catalog.
◾️ Сторінка BigQuery Overview стала загальнодоступною.
◾️ BigQuery Migration Service MCP server став загальнодоступним і підтримує переклад SQL-запитів у GoogleSQL, генерацію DDL та пояснення перекладів.
◾️ BigQuery Data Transfer Service для Salesforce тепер підтримує інкрементальне передавання даних.
◾️ Conversational analytics тепер підтримує функцію AI.AGG.
🔹 BigQuery Data Transfer для Facebook Ads тимчасово не передає дані зі звіту AdInsightsMMM.
🔹 Conversational Analytics у BigQuery тепер відповідає вимогам HIPAA.
🔹 Conversational Analytics вийшов із Preview: протестуй його безкоштовно до жовтня.
Інші новини
🔹 Search Console тепер показує ефективність контенту з Instagram, TikTok, X і YouTube
Корисні матеріали:
🔥 Для iOS-застосунків теж є свій аналог розширених конверсій.
🔥 Не любиш писати документацію? Її можна автоматизувати
🔥 Від мобільних ігор до AI-застосунків: куди рухається реклама.
Розпочнемо як завжди з наших новин.
📰 Когортний аналіз для твого бізнесу: нова сторінка послуг від ProAnalytics.Team
За останні два тижні в наших блогах не з’явилося нових статей. Але це не означає, що ми нічого не робимо й усі пішли у відпустку. Насправді останні кілька тижнів ми були зосереджені на розвитку сайту нашої команди.
Зокрема, на сайті з’явилася окрема сторінка послуги з когортного аналізу. Саму послугу ми надаємо вже давно, але тепер детально розповіли, для яких бізнесів вона може бути корисною та як відбувається її впровадження.
Дізнатись, як когортний аналіз може бути корисний твоєму бізнесу можна тут >>>
А якщо тобі потрібна допомога з когортним аналізом — welcome. Наша команда завжди рада допомогти.
Найближчим часом ми також опублікуємо кілька нових кейсів, над якими зараз завершуємо редакційну роботу. Хочеш дізнатись над чим і як ми працюємо - слідкуй уважно за прийдешніми новинами.
🔥 Набір на нові потоки PRO-курсів уже відкрито
Зараз активно триває навчання на наших PRO-курсах. А я тим часом нагадую, що набір на наступні потоки вже відкрито.
PRO ANALYTICS стартує 28 вересня, а PRO GTM — 12 жовтня.
Якщо ти хочеш системно підвищити свою кваліфікацію, набиратись досвіду з практичними задачами на реальних сайтах, отримувати детальний фідбек і щотижня обговорювати запитання з викладачем та групою, ці курси саме для тебе.
💬 Маєш питання або бажання записатися — пиши мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист.
До речі, це ще не всі новини. До кінця цього літа на тебе чекає ще один важливий і, як на мене, гучний анонс від академії. Тому уважно стеж за наступними випусками розсилки.
На цьому наші новини все. Переходимо до новин сервісів, якими ми користуємось щодня.
👉 Новини Google Tag Manager
🚩 Префікс тепер визначає доступні можливості контейнера GTM
У своєму анонсі команда Google Tag Manager позиціонує новину, як "виправили логіку роботи контейнерів, завантажених через непідтримувані шляхи, зокрема /gtag/js або /gtag/destination. Раніше такі контейнери могли переходити в обмежений режим, у якому дозволялося запускати лише теги та змінні від Google. Тепер поведінку контейнера визначатиме не шлях завантаження, а тип використаного ідентифікатора."
Як на мене, найважливіше тут останнє речення, оскільки воно пояснює логіку, яку вже певний час і так обговорювали у спільноті. Префікс ідентифікатора фактично визначає доступний функціонал контейнера:
- GTM- дозволяє запускати всі типи тегів, зокрема сторонні скрипти, Custom HTML і JavaScript;
- G- та AW- обмежують контейнер тегами й змінними, наданими Google.
Тобто тепер залежно від використаного префікса можна працювати з різними можливостями.
👉 Новини Google BigQuery
Щодо BigQuery, тут новин значно більше — і вони, як на мене, набагато цікавіші. Головна новина останніх двох тижнів від команди BigQuery — поява Data Agent Kit extension (А точніше я б сказав оновлення старого розширення до поточної версії).
🚩 Data Agent Kit extension переносить роботу з BigQuery безпосередньо в IDE.
BigQuery 9 липня Google анонсував Data Agent Kit extension, яке наразі доступне у Preview. Це розширення для агентних інструментів розробки, зокрема VS Code, Antigravity та Cursor, що дозволяє взаємодіяти з ресурсами BigQuery безпосередньо у звичному робочому середовищі.
За допомогою розширення ти можеш переглядати датасети, запускати запити, керувати пайплайнами та доручати AI-агенту виконання інших завдань у BigQuery, не перемикаючись постійно між IDE та Google Cloud Console.
Так, тепер можна запустити SQL прямо в IDE, і ще й побачити результат в нормальному вигляді, а не так як раніше.
А ще можна, наприклад побачити Job Information. І ще навіть до запуску побачити який об'єм інформації буде оброблено.
Але насправді Data Agent Kit — це значно більше, ніж те що я описав вище, і більше ніж черговий AI-помічник для написання SQL-запитів. Це відкритий набір агентних навичок, MCP-інструментів, плагінів і розширень, який підключає AI-агентів безпосередньо до ваших даних.
Data Agent Kit містить готові сценарії та рекомендації для роботи з даними, зокрема для:
- оптимізації запитів;
- перевірки якості та валідації даних;
- виявлення змін у даних;
- побудови ML-моделей;
- управління даними;
- пошуку й усунення помилок.
За підключення до BigQuery, AlloyDB, Google Cloud Storage та інших сервісів відповідають MCP-інструменти. Завдяки цьому агент може отримувати потрібний контекст без необхідності щоразу вручну додавати в промпт структуру таблиць, метадані та іншу інформацію про проєкт.
Також Data Agent Kit підтримує роботу з даними природною мовою. Технологія на базі Gemini дозволяє шукати, досліджувати та аналізувати дані, створювати запити й візуалізації безпосередньо в робочому середовищі. Тобто ти можеш описати бажаний результат, обмеження та умови, а агент спробує самостійно побудувати послідовність дій для виконання завдання.
Тобто йдеться вже не лише про генерацію окремих SQL-запитів, а про потенційну автоматизацію повного циклу роботи з даними — від їх пошуку й підготовки до машинного навчання та запуску пайплайнів (поки не знаю, як то запрацює на практиці, але як мінімум нам таке обіцяють).
🚩 BigQuery додав багаторівневе агрегування в GoogleSQL.
Ще одна важлива новина від команди BigQuery — у GoogleSQL з’явилося багаторівневе агрегування (multi-level aggregation). Наразі функція доступна у Preview.
Тепер одну агрегатну функцію можна використовувати як аргумент іншої. Завдяки цьому розрахунки, для яких раніше був потрібен окремий вкладений запит, можна виконати в межах одного виразу.
Наприклад, тобі потрібно визначити максимальну кількість унікальних користувачів за день для кожного штату США на основі експорту GA4. Раніше спочатку потрібно було порахувати унікальних користувачів для кожного штату за кожен день, а потім у зовнішньому запиті знайти максимальне значення.
З багаторівневим агрегуванням ці обчислення можна об’єднати:
MAX(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) GROUP BY date)
Приклад взяв з поста Лука Семпре, а детальніше про новий функціонал можна як завжди прочитати в довідці.
🚩 Інші корисні оновлення BigQuery:
- BigQuery Data Transfer Service тепер підтримує передавання метаданих із PostgreSQL та Microsoft SQL Server до Knowledge Catalog. Функція доступна у Preview. А BigQuery Data Transfer Service для Salesforce тепер підтримує інкрементальне передавання даних.
- Сторінка BigQuery Overview стала загальнодоступною.
- BigQuery Migration Service MCP server став загальнодоступним і підтримує переклад SQL-запитів у GoogleSQL, генерацію DDL та пояснення перекладів.
- Conversational analytics тепер підтримує функцію AI.AGG. Функція доступна у Preview.
Деякі оновлення BigQuery цього разу провокують цікаві роздуми:
🚩 BigQuery Data Transfer для Facebook Ads тимчасово не передає дані зі звіту AdInsightsMMM.
Передавання даних із Facebook Ads до BigQuery частково втратило свій поточний функціонал. Через зміни в Facebook Ads API. Наявні трансфери, до яких входить цей звіт, продовжать працювати, але дані з AdInsightsMMM до них більше не потраплятимуть.
За цим буде цікаво спостерігати. Останнім часом у BigQuery з’явилося багато нових можливостей для передавання даних зі сторонніх сервісів. Але всі вони — живі системи, які можуть змінювати свої API.
Тож тепер подивимося, наскільки оперативно команда BigQuery реагуватиме на такі зміни та відновлюватиме роботу трансферів. Слідкуємо уважно.
🚩 Conversational Analytics у BigQuery тепер відповідає вимогам HIPAA.
Якщо коротко, HIPAA регулює роботу із захищеною медичною інформацією у сфері охорони здоров’я.
Тобто Conversational Analytics тепер можна використовувати у сценаріях, що підпадають під вимоги HIPAA, за умови правильного налаштування доступів і дотримання інших вимог комплаєнсу.
Як на мене, це сигнал, що агенти BigQuery вийшли на новий рівень конфіденційності та захисту даних і можуть використовуватися навіть у сферах із дуже суворими вимогами.
Ну і на останок, не зовсім новина, а скоріше попередження.
🚩 Conversational Analytics вийшов із Preview: протестуй його безкоштовно до жовтня.
Нагадаю, що під час Preview однією з головних переваг було те, що не потрібно було платити за токени та роботу Data Agent. Зараз Google запровадив перехідний період: до 1 жовтня 2026 року ти все ще можеш користуватися агентом безкоштовно.
Тому моя щира рекомендація — скористатися цим періодом і протестувати Conversational Analytics на власних даних. Можливо, інструмент тобі сподобається настільки, що згодом ти будеш готовий за нього платити. А якщо ні — принаймні зможеш перевірити його в реальній роботі без зайвих витрат.
Детальніше про налаштування агента можна прочитати в офіційній документації >>>
А якщо ти не хочеш читати довідку, можеш переглянути мій вебінар "Data-агенти в BigQuery", який я проводив наприкінці травня. Якщо ти був на вебінарі, запис доступний тобі на платформі. Якщо ні — можеш придбати доступ і переглянути його в записі.
Отримати доступ до вебінару "Data-агенти в BigQuery">>>
І окремо дякую Жені Максимовій, яка поділилася цією новиною в нашому чаті. Я сам пропустив цей лист серед купи інших листів від Google, тому без неї міг би взагалі не звернути увагу на безкоштовний перехідний період.
Ну і трохи не про ту частину аналітики, про яку я зазвичай пишу, але про важливе оновлення.
👉 Search Console тепер показує ефективність контенту з Instagram, TikTok, X і YouTube
Google додав у Search Console новий тип ресурсів — Platform properties. Тепер ти можеш під’єднати акаунти в Instagram, TikTok, X і YouTube та бачити, як опублікований у них контент працює в Google Пошуку й Discover.
Для кожного акаунта потрібно створити окремий ресурс. Після підключення будуть доступні звіти Performance, Insights та Achievements, у яких можна переглядати кліки, покази, пошукові запити, найефективніші публікації та загальні тенденції трафіку.
Важливо, що Search Console показує лише те, як користувачі знаходять твої профілі, публікації та відео через Google. Внутрішні показники соцмереж — охоплення, лайки, перегляди та інша статистика — як і раніше, залишаються в аналітиці відповідних платформ.
Як на мене, добре, що Google продовжує розвивати Search Console і надає нам дедалі більше інформації про взаємодію з контентом в пошуку. Додаткові дані точно не будуть зайвими, особливо зараз, коли вартість їх зберігання доволі низька, а можливості обробляти великі обсяги інформації стають дедалі доступнішими.
На цьому новини все - переходимо до корисних матеріалів
🔥 Для iOS-застосунків теж є свій аналог розширених конверсій
Виявляється, для iOS-застосунків також є власний аналог розширених конверсій — вимірювання конверсій на пристрої (on-device conversion measurement). Воно допомагає отримувати більше даних про конверсії та покращувати оптимізацію рекламних кампаній, націлених на встановлення застосунку й дії всередині нього.
Детальніше про функціонал і важливі нюанси можна дізнатися з офіційної презентації команди Google.
Технічну документацію з налаштування можна знайти тут >>>
🔥 Не любиш писати документацію? Її можна автоматизувати
Як ти зрозумів з назви, цей матеріал для тих, хто не любить писати документацію, але кому все одно доводиться це робити.
Його підготувала команда RADACAD. Можливо, ти чуєш про них уперше, але ще у 2016 році, коли я лише починав знайомитися з Power BI, це був один із небагатьох ресурсів, де регулярно виходили справді якісні матеріали та цікаві практичні рішення.
І нещодавно в них вийшла цікава серія матеріалів про роботу з Power BI без коду. Передусім рекомендую звернути увагу на матеріал про автоматизацію документації Power BI та Microsoft Fabric за допомогою GitHub Copilot і Fabric Skills.
Документація — це те, що потрібно вести практично кожній команді, але мало хто робить це системно, адже на неї постійно не вистачає часу. Тепер значну частину цієї роботи можна автоматизувати: агент аналізує потрібні об’єкти та створює документацію без необхідності збирати всю інформацію вручну.
У прикладі автор використовує GitHub Copilot і Fabric Skills, але схожі сценарії можна будувати й за допомогою інших LLM та доступних інтеграцій. Наприклад, в окремому матеріалі RADACAD показує, як під’єднати Claude до Power BI Modeling MCP Server і працювати із семантичною моделлю за допомогою команд природною мовою.
Загалом раджу переглянути їх блог: зараз там виходить багато корисних матеріалів про Power BI, Microsoft Fabric, AI та розробку без коду.
А якщо ти, на відміну від мене, не дуже любиш текстовий контент, для багатьох матеріалів також доступні відео на YouTube.
Читати матеріал про автоматизацію документації >>>
🔥 Від мобільних ігор до AI-застосунків: куди рухається реклама
Наостанок сьогодні — матеріал не зовсім про аналітику, але про те, у чому аналітикам точно варто орієнтуватися: про майбутнє реклами.
Звісно, це доволі суб’єктивний погляд, адже йдеться про розмову двох людей — Еріка Сойферта, автора відомого блогу про мобільну рекламу та аналітику Mobile Dev Memo, і Таля Шохама, співзасновника та CEO стартапу Velocity.
Velocity розробляє рекламну інфраструктуру для AI-застосунків: рекламну мережу та платформу медіації, які дозволяють вбудовувати рекламу безпосередньо у взаємодію користувача зі штучним інтелектом. При цьому для добору реклами можуть використовуватися контекст розмови та намір користувача.
У матеріалі вони обговорюють, чому AI-продукти можуть поступово переходити від суто платної підписки до гібридної моделі з рекламою, якими можуть бути нові рекламні формати та як досвід мобільної ігрової індустрії може вплинути на розвиток цього ринку.
Мене ця розмова наштовхнула на багато цікавих думок про те, як змінюється рекламна індустрія та куди ми взагалі рухаємося. Особливо цікаво було подивитися на роль мобільних ігор: свого часу саме ця індустрія значною мірою розвинула моделі монетизації, залучення користувачів, рекламні формати та інфраструктуру, які згодом почали використовувати далеко за межами ігор.
Раніше я чомусь не замислювався, наскільки великий вплив ігрова індустрія мала на сучасний рекламний ринок. І тепер схожий шлях можуть повторити AI-застосунки — але вже з новими форматами, сигналами та можливостями для персоналізації.
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
