Архів розсилок

Головні новини:

1. Наскрізна аналітика через BigQuery: 2 нових практичних відео.
2. ТОП-3 останніх оновлення розширення PROANALYTICS: українська мова, глобальні пресети та нова фільтрація.
3. Looker Studio знову став Data Studio (це не жарт).
4. Передача даних із Snowflake до BigQuery (GA)
5. Інкрементальний трансфер для популярних баз даних (Preview)
6. AI-функції, які стали загальнодоступними (GA)
7. Agent analytics став загальнодоступним (GA)
8. SQL і Visualization cells стали загальнодоступні (GA)
9. Stateful-операції в continuous queries (Preview)
10. BigQuery Graph: аналіз зв’язків між даними (Preview)
11. Оновлення в логіці роботи Google Signals: що нас чекає.
12. Новий блок Tasks із рекомендаціями в GA4.
13. Meta оновила свій офіційний шаблон GTM для Meta Pixel.
14. Google оновлює підхід до Enhanced Conversions.

Корисні матеріали:

1. Як правильно працювати з KPI у звітах.
2. Як правильно працювати з логікою звітів.

Головні новини:

1. Апдейт на курсі Server-Side GTM Basics.
2. Нова стаття: Як правильно поєднати Firebase з Google Analytics 4.
3. Повний огляд розширення PROANALYTICS. До 10 параметрів у звітах, сортування за дельтою та кастомні колонки, і це ще не все...
4. AI.DETECT_ANOMALIES, AI.FORECAST і AI.EVALUATE тепер загальнодоступні.
5. Новий MCP Server для міграції в BigQuery (Preview).
6. BigQuery тепер може показувати картинки прямо в таблиці.
7. Оновлення від Google Ads.
8. Google активно пушить GA4 MCP.

Корисні матеріали:

1. Неочевидні функції BigQuery, про які ти міг не знати.
2. Цікавий приклад того, куди рухається аналітика в BigQuery.
3. Оптимізація розміру моделей в Power BI.

Головні новини:

1. Перша послуга від Proanalytics.Team чи чеклист налаштування GA4?
2. Детальні відповіді на практичні питання з аналітики.
3. Як у GA4 додавати до 10 параметрів у звіти, сортувати за дельтою та додавати кастомні колонки? Оновлення розширення PROANALYTICS.

Новини від сервісів:

1. Нова фіча розширення GTM Fixer
2. Візуалізація виконання запитів у BigQuery тепер доступна для всіх.
3. Оновлення в Conversational Analytics (Preview).
4. Оновлення DAX User Defined Functions.
5. Оновлення дефолтної теми в Power BI (Preview).
6. Кастомні "totals" у візуалізаціях.
7. Можливість додавати виноски до підписів графіків.
8. Умовне форматування для input slicer.
9. TMDL View тепер доступний у вебі (preview).
10. Translytical task flows стали загальнодоступними.
11. Оновлення тем.
12. В Meta атрибуція кліків тепер базується тільки на кліках за посиланням.
13. В Google Search Console розподіл трафіку на брендовий і небрендовий став доступний для всіх.

Головні новини:

1. Нова стаття: Міждоменне відстежування в GA4: кому потрібно, як налаштувати і яких помилок уникати.
2. Нова стаття: Як насправді працює Data-driven атрибуція в GA4.
3. Чому промокоди з цифр можуть не з’являтися у звітах GA4.
4. В BigQuery тепер можна відновлювати видалені датасети.
5. Кастомні глосарії для AI-агента в BigQuery. (Preview)
6. Нові функції DAX у Power BI: TABLEOF та NAMEOF.
7. Input Slicer для фільтрації у звітах Power BI (Загальнодоступно).
8. Можливість швидко вставити скопійовані значення у слайсер в Power BI.
9. Перехресна фільтрація з візуалу «Картка» в Power BI.
10. Bing почав показувати, як ваш контент використовується в AI-відповідях.
11. У США посилюють вимоги до обробки браузерних сигналів конфіденційності.
12. Google запустив WebMCP у ранньому доступі.

Корисні матеріали:

1. Як прогнозувати LTV у BigQuery за допомогою SQL і ML.
2. Незадокументовані можливості PBIP у Power BI.

Головні новини:

1. Нова стаття: Як швидко орієнтуватися в даних GA4 і помічати важливі зміни.
2. Нова стаття: Server-Side GTM у Cloud Run: покрокове налаштування, вартість і підключення піддомену.
3. BigQuery дозволив працювати з даними з різних локацій в одному запиті (Preview).
4. Нові кроки BigQuery назустріч AI у роботі з даними. (5 оновлень)
5. Оновлення BigQuery YouTube Data Transfer.
6. Data policies на рівні колонок в BigQuery (Загальнодоступно).

Корисні матеріали:

1. Як отримувати сповіщення про аномалії на основі BigQuery ML.
2. Як зручно показати товари в транзакціях у звітах Power BI.
3. Правила побудови зрозумілих і ефективних репортів.
4. Сервіс, який економить час на побудові схем.