Як правильно аналізувати кліки по зовнішнім лінкам в GA4?

Сьогодні ми з вами продовжуємо розбирати івенти розширеної статистики. Хто пропустив, ось перша стаття про івент scroll - Чому важливо аналізувати скролінг сторінок, та як це зробити з допомогою GA4. Сьогодні розберемо наступну подію, Кліки по зовнішнім лінкам, або, як вона називається в GA4 - click.

Якщо ви SEO-спеціаліст або маркетолог чи власник бізнесу і хочете дізнатися, куди ж переходять відвідувачі вашого сайту: на які саме домени та по яким саме лінкам, та навіть з яких сторінок, то ця стаття сьогодні для вас.

Важливе уточнення! Інформація, яку ми будемо розбирати, збирається по замовчуванню Google Analytics 4. Тобто вам, окрім встановлення базового коду, майже нічого більше робити не потрібно. Єдине — це зрозуміти, де знайти ту інформацію, яку Google Аналітика нам зібрала. Саме про це ми сьогодні і поговоримо.

Отже, маємо такий план:

1. Що показує івент click та де його знайти.
2. Як дізнатись з яких сторінок вашого сайту юзери найчастіше переходять на інші сайти.
3. Комбінації показників та метрик в кастомному звіті для аналізу кліків по зовнішнім лінкам.

Якщо вам більше подобається відео-матеріал, чи ви просто хотіли б ознайомитися з відео-інструкціями до цієї статті, то ви можете переглянути наше відео на YouTube каналі.

Перш за все давайте перевіримо, чи у вас ввімкнений збір даних про кліки по зовнішнім лінкам. Для цього перейдіть Admin > Data collection and modification (Збирання й змінення даних) > Data streams (Потоки даних) > Виберіть потрібний потік > Enhanced measurement (Розширена статистика)

Якщо перемикач активовано, то коли відвідувач зайшов до вас на сайт і робить клік по певному лінку, Google Аналітика співставляє ваш домен та домен лінку, по якому відбувся клік. Якщо вони відрізняються, то зараховується подія з назвою сlick. Це, до речі, дозволяє відслідкувати не тільки кліки по лінкам, які ведуть на інші домени, але й кліки по номерам телефонів та мейлам.

Де ми можемо знайти інформацію про цю подію. Перш за все, звісно, можна прийти в Reports (Звіти) > Engagement (Взаємодія) > Events (Події) і спробувати тут знайти потрібну нам подію. Назва цієї події – просто click. В цьому звіті ми можемо побачити кількість івентів та кількість юзерів, які зробили цей івент.

Але, на жаль, в цьому звіті ми з вами ніде, навіть якщо натиснемо на click і провалимось, не зможемо знайти інформацію, на якій сторінці чи на яких сторінках ці події відбувались, і по яким саме лінкам були кліки.

Тобто якщо ми будемо нижче гортати, ми побачимо багато іншої інформації щодо демографічних чи гео даних юзерів, які клікали по лінкам, але по яким саме лінкам були кліки і на яких сторінках, в стандартних звітах інформації ви не знайдете.

Щоб знайти по яким посиланням та на яких сторінках були кліки ми з вами перейдемо до блоку “Explore” (Дослідити) та спробуємо знайти цю інформацію там. Вибираємо пустий звіт.

Для того, щоб побудувати дослідження вам потрібно буде вибрати потрібні параметри (Dimensions) та показники (Metrics).

З метриками все дуже просто, ми хочемо побачити ті ж, що були і в стандартному звіті: кількість івентів та юзерів. Ви можете скористатись Total users (Усього користувачів), якщо хочете побачити унікальну кількість юзерів, які зробили ці дії. Або Event count (Кількість подій), якщо потрібно проаналізувати унікальну кількість дій, тобто скільки разів це зробили.

Щодо параметрів (Dimensions) - під кожен стандартний івент, який відслідковується розширеною статистикою, є окрема група параметрів. Нас цікавить група Link (Посилання).

Ви можете використати наступні параметри для аналізу (назви в дужках - це відповідники в українському інтерфейсі і вони як ви бачите так собі, тому однозначно рекомендую вам використовувати англійський інтерфейс при роботі з GA4):

1. Link classes (Класи посилань) - клас елемента, в якому був лінк.
2. Link domain (Зв'язати з доменом) - домен лінку, по якому відбувся клік.
3. Link ID (Ідентифікатор посилання) - ідентифікатор елемента, по якому відбувся клік.
4. Link text (Пов'язати текст) - якщо лінк був прив'язаний до тексту, то параметр поверне текст, по якому був клік.
5. Link URL (URL-посилання) - сам лінк, по якому був клік.
6. Outbound (Вихідні повідомлення) - показує, чи це зовнішній лінк. Зараз в Google Analytics 4 відслідковуються тільки кліки по зовнішнім лінкам, тому цей параметр як такої цінності не несе.

Найцікавіше, звісно, це Link domain (Зв'язати з доменом) та Link URL (URL-посилання) і саме їх ми і використаємо.

Ще нам знадобиться параметр Page Location (Місцеположення сторінки) або Page Path and Screen Class (Шлях до сторінки й клас екрана) в залежності від того, що ви більше полюбляєте використовувати.

І не забудьте про параметр Event Name (Назва івенту), який потрібен буде для фільтру. Тому що ми весь наш звіт хочемо будувати на основі інформації саме про івент click.

Відмітивши всі потрібні параметри - натисніть “Import”.

Тепер давайте додамо це все в наш звіт. Додайте:

• Page Location (Місцеположення сторінки) - сторінка, на якій відбулась дія;
• Link Domain (Зв'язати з доменом) - домен на який переходили відвідувачі після кліку по лінку;
• Event count (Кількість подій) - щоб розуміти, яку кількість подій зробили відвідувачі;
• Total users (Усього користувачів) - скільки взагалі унікальних відвідувачів сайту робили кліки.

І додаємо фільтр: вибираємо Event name (Назва події), і задаємо потрібну нам умову exactly matches і нас з вами цікавить івент click.

Натискаємо “Аpply”, і ось у нас з вами побудувався потрібний нам звіт.

Цей звіт нам показує на яких сторінках сайту користувачі клікають по зовнішнім лінкам і на які домени вони найчастіше переходять з нашого сайту. Наприклад, ми бачимо, що зі сторінки

https://proanalytics.academy/xblock/block-v1:PROANALYTICS+PROGTM+06_2023+type@vertical+block@037b99b25e654e0cbacb852c15d42cdd?show_title=0&show_bookmark_button=0&recheck_access=1&view=student_view&format=Graded%20Task

в мене 12 відвідувачів перейшли на домен developers.google.com.

Звісно, приклад вище не покриває всі кейси, потрібні для аналізу. Тому ловіть ще декілька.

1. Якщо вас не цікавить саме сторінка, на якій відбулась дія, а цікавлять тільки найпопулярніші домени, на які переходять люди з вашого сайту - приберіть Page Location (Місцезнаходження сторінки), і залиште тільки параметр Link domain (Зв'язати з доменом).

2. Якщо ви хочете деталізуватись до конкретних лінків, по яким відбулись кліки - скористайтесь параметром Link URL (URL-посилання). Таким чином ви дізнаєтесь сам лінк на сторінку.

3. Ми можемо також згрупувати цю інформацію по доменам. Перейдіть до пункту “Nested rows” (Вбудовані рядки), натисніть “Yes” і побачите, на які зовнішні домени найчастіше переходять відвідувачі і які саме лінки з цих доменів є найбільш популярні.

4. Якщо вас не цікавлять домени, а цікавить конкретна інформація, з якої сторінки, на які лінки найбільше переходять люди, тобто, як вони покидають ваш сайт, тоді скористаймося комбінацією Page Location (Місцеположення сторінки) та Link URL (URL-посилання).

Замість висновку

Як ви бачите, досить корисне стандартне налаштування від Google. Тобто, ще раз повторюю, вам не потрібно робити нічого, окрім встановлення базового коду аналітики на сайт, для того, щоб почати збирати цю інформацію. Більше того, хто не знає, насправді, клік по номеру телефону або клік по e-mail - це теж в більшості випадків клік по лінку. Тому відфільтрувавши значення Link URL (URL-посилання) по умові починається на tel: або починається на mailto: ви зможете також дізнатись скільки було відповідних дій відвідувачів на сайті.

Надіюсь, після прочитання цієї статті у вас з'явились ідеї, як ви можете використати потрібну інформацію, і вам стало зрозуміліше, де саме її знайти.

У наступних статтях ми проговоримо про інші івенти розширеної статистики, такі як перегляд відео, взаємодія з внутрішнім пошуком на сайті та інші. Тому рекомендую їх не пропускати. До речі, в попередній статті я вже розповів про особливості аналізу івенту scroll, то якщо вас цікавлять інші івенти розширеної статистики та їх можливості, що пропонує GA4, то минула стаття доступна за цим посиланням.

Якщо ви хочете ще більше дізнатися про те, як працювати з даними в інтерфейсі Google Analytics 4, то однозначно рекомендую записатись на один з курсів від PROANALYTICS.ACADEMY. Скоріш за все, курс “GA4 Basics” – це саме те, чого вам зараз не вистачає, особливо якщо інформація, яку ви прочитали у статті, була для вас нова і суперцікава.

На курсі “GA4 Basics” ви зможете детально вивчити процес встановлення, налаштування та основні аспекти роботи з Google Analytics 4. Ви опануєте навички відстеження різноманітних подій на сайті, налаштування конверсій та аудиторій, а також створення кастомних звітів та багато іншого. Повна програма курсу та всі необхідні деталі доступні за цим посиланням.