- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #25
від 30 Січня 2025р.
Привіт 🙌
Сьогодні як завжди на тебе чекає значна порція корисного контенту і трохи новин. Почнемо ми з останніх.
📰 Нова стаття на блозі PROANALYTICS.ACADEMY "Як налаштувати аудиторії в Google Analytics 4: від простих рішень до складних сценаріїв"
Принцип “Divide et impera”, або «розділяй та владарюй» залишається актуальним і сьогодні — особливо в маркетингу. У статті я описав усе про Audiences (Аудиторії) у GA4: як їх створювати, налаштовувати та яка від них користь. А також надав ідеї для аудиторій, які ти можеш використати на своїх проектах.
Приємного читання!
🙌 Нагадую, якщо ти теж хочеш написати власну статтю на нашому блозі, то я завжди радий допомогти. Якщо є ідея чи просто бажання - напиши мені в телеграм, фейсбук. Буду чекати!
🚀 Вебінар по аудиторіях в Google Ads
На статті тема аудиторій не закінчилася. Вчора я провів опитування в фб, і побачив, що багато хто хотів би копнути в аудиторії ще глибше. Тому ми з Eugenia Maksymova вирішили провести вебінар по цій темі.
👉 Всі деталі у моєму пості в фейсбуці.
На цьому наші новини все, тому перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
Насправді новин буде небагато, фактичні апдейти були тільки у BigQuery. Ще правда в офіційній збірці апдейтів GA4 написано, що з 21 січня в нас з'явилась можливість шерити репорти між ресурсами, але цю функцію я помітив трохи раніше і тому розповідав про неї у минулій розсилці.
👉 Новини BigQuery
Взагалі я ніколи в розсилках не рекомендую і не пишу про щось, що я сам не тестував/читав/переглядав. Проте зараз якось все несеться, і ще й апдейтів вийшло дуже багато у BigQuery та Power BI, і я не встигаю все тестувати.
Тому про останні оновлення від BigQuery скажу так: оновлення про Data Preparation мені виглядає дуже цікавим, і воно ще й фактично є частиною Data Form, який зараз дуже активно розвивається. Але поки я до нього не добрався.
В планах взагалі маю серію матеріалів про Data Form, але швидше за все, то буде десь в березні.
👉 Meridian - нова відкрита модель Marketing mix modeling (MMM) від Google
Ця новина не пов'язана з сервісами, про які я зазвичай пишу, але відноситься до аналітики. Якщо у тебе великі рекламні бюджети, то скоріш за все ти робиш дуже багато різних маркетингових активностей. В такі моменти постає питання: "А як ці всі активності оцінити?". Використання Meridian може дати одну з можливих відповідей.
Meridian використовує статистичний аналіз, щоб оцінити ефективність маркетингових кампаній і оптимізації бюджетів. І хоча це скоріше буде актуально для великих компаній, думаю, іншим буде теж корисно знати, що таке взагалі існує.
👉 Нові обмеження реклами в Facebook
Хоча ця новина більше зв'язана з рекламою, але це також дуже близько до аналітики. Facebook ввів нові обмеження щодо трекінгу конверсій для ніші Health and Wellness.
Якщо в Facebook ти маєш рекламу брендів, яку підпадають під цю категорію, обов'язково рекомендую прочитати наступний матеріал.
👉 Можливість переглянути рекламу інших брендів
Ну і в продовження теми реклами, випадково натрапив на цікавий ресурс від Google. Він дозволяє переглянути рекламу, яку запускають інші бренди. Так, конкурентів там теж можна підглянути. Якщо ти не знав про його існування так само як і я - рекомендую спробувати.
Ось приклад, як це працює на comfy:
На цьому новини все, перейдемо до інших матеріалів 🔥
Початок цього року був доволі активний, тому сьогодні є чим поділитись)
І почнемо з хвилинки цікавої статистики...
🚀 45.7% пошуків в Google брендові...
Нещодавно в LinkedIn я натрапив на цікавий пост із дослідження Ahrefs (🔗джерело), цифри якого змушують задуматись.
За їхніми даними, близько половини всіх пошуків в Google пов'язані з брендом.
Перше, що спало мені на думку, — слоган Fedoriv Agency: "Brands drive business". І справді, ці цифри лише підтверджують його актуальність.
Коментувати тут не буду. Мені здається і так все зрозуміло.
P.S. Можна, звісно, дискутувати щодо методології дослідження, але в коментарях я знайшов додаткові дані з аналогічних досліджень інших компаній – і їхні висновки дуже схожі.
Про маркетинг, продукт і все інше, що не про аналітику, як ось ця статистика, я пишу в телеграм-каналі Jam, якщо ще не підписаний - welcome).
🚀 Розсилка Stop A/B testing від Avinash Kаushik
Ще одна цікава річ, яка сталася за ці 2 тижні - це розсилка від Avinash Kаushik. Швидше за все, ти про нього вже десь чув і знаєш, чи міг читати його блог. Якщо ні, то нагадаю, це один з тих людей, які зробили Google Analytics. Не той GA4, який ти зараз недолюблюєш, а той, старий, який ти любив))
Так-от, він нещодавно у своїй розсилці написав великий матеріал на тему - Stop A/B testing.
Звісно ринок не зміг не відреагувати на такий провокаційний матеріал і Ronny Kohavi, який досить добре відомий в ніші A/B тестування, підготував велику публічну відповідь на цей лист.
Як на мене, то і сама розсилка і відповідь на неї є дуже цінним матеріалом на подумати. Я не знаю, яку мету перед собою ставив Avinash, але здається, що це було навіть більше не про те, що треба перестати робити A/B тести, а більше про те, щоб перестати робити їх неправильно.
Якщо ти проводиш, або збираєшся проводити A/B тести, дуже рекомендую прочитати розсилку та відповідь на неї. Раджу подивитися на це із двох сторін і критично все обдумати. Думаю, що ця полеміка приведе нас до кращих рішень, тому добре, що вона почалась.
🚀 Дослідження: AI vs людини-експерта в PowerBI
Сьогодні я якось взагалі не токнувся теми Power Bi чи AI, які я дуже люблю. Тому на останок тримай цікаве дослідження від Brian Julius, який як завжди провів досить цікавий експеримент.
Він взяв певне рішення по оптимізації коду, яке розібрав у своєму відео усім відомий Альберто Феррарі. Потім видалив з моделі оптимізований код, щоб AI не мав до нього доступу, і передав BIM-файл разом із запитом на оптимізацію різним AI-моделям. Потім він протестував результати у DAX Studio, оцінюючи швидкість виконання запитів.
Навіть найкрутіший AI, який зміг значно підвищити швидкість виконання запиту, все одно не перевершив майстерність Альберто.
Це ще раз підтверджує, що людям, які дійсно розбираються у своїй професії, поки що не варто хвилюватися. Хоча AI справді може дуже сильно спростити нашу роботу, але якщо ти гарний спеціаліст, то AI роботу в тебе не забере.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
