- Головна
- /
- Архів розсилок
- /
- Дайджест з вебаналітики #42
від 25 Вересня 2025р.
Привіт 🙌
Та пробачать мене ті, хто читає цю розсилку насамперед заради новин з Google Analytics 4 та GTM. Але цього разу на фоні кількості і головне якості апдейтів у Power BI всі інші новини бліднуть.
Звісно, це не означає, що тут буде лише про Power BI. Новини з аналітики теж є, і вони варті твоєї уваги. Просто вони не перекривають того вау-ефекта, що спривив на мене (та що там на мене, на все комюніті) цього разу апдейт Power BI.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🌟 Новий блок на сайті академії;
🌟 Дашборд, який показує весь шлях ліда — від кліку до продажу;
Google Analytics 4
🔹 Рекомендація щодо зв’язування Google Analytics з Google Ads прямо в інтерфейсі Google Ads.
🔹 Імпорт даних про витрати з реклами Snap.
🔹 Покращена доступність та зручність використання даних електронної комерції.
Google Tag Manager
🔹 Дублювання подій у GA4 через баг у серверному GTM.
Google BigQuery
🔹 Автокомпліт у SQL-редакторі BigQuery.
🔹 Gemini в BigQuery: оновлений генератор SQL-запитів.
🔹 JSON_KEYS в BigQuery стала загальнодоступною.
Power BI
🔹 Безмежні можливості DAX UDF: головний апдейт вересня.
🔹 Редактор семантичної моделі тепер доступний онлайн у Power BI.
🔹 Enhanced DAX Time Intelligence: простіша аналітика по тижнях.
🔹 Аналізатор продуктивності Power BI доступний під час редагування звіту в Інтернеті.
🔹 TMDL View став загальнодоступним.
🔹 Гнучкі режими оновлення звітів.
Інше
🔹 "Обличчя" Google Analytics 4 тепер в Amplitude.
🔹 Бюрократія ЄС і аналітика: дискусія навколо cookie-банерів.
🔹 Дослідження даних через промпти в Monolytics.
🔸 Як правильно передати згоду в Microsoft Clarity;
🔸 DAX-Lib — ресурс, який має бути у твоїх закладках;
🔥 Новий блок на сайті академії;
Те, що колись починалось з одного локального курсу PRO GTM за ці роки вже дійсно перетворилось в академію. І зміна назви на PROANALYTICS.ACADEMY не єдине тому підтвердження. Як і у всіх поважних академіях в нас є своє комюніті (про це ви звісно й так знаєте) і випускники, які завдяки аналітиці рухають розвиток багатьох компаній в правильному напрямку.
І тепер про наших випускників дізнається ще більше людей.
🚀 В нас на сайті нарешті з’явився розділ «Хто наші студенти». Це ідея, про яку я давно мріяв, і тепер вона реалізована!
Поки я встиг написати тільки студентам останніх потоків курсу PRO ANALYTICS, але вже серед них є спеціалісти, які працюють в таких компаніях як EPAM, ПриватБанк, METRO, markoon Werbeagentur, airSlate, Zeeks.
💬 Якщо тебе там ще немає, але ти теж хочеш бути серед облич Академії — пиши мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист. Буду радий додати тебе!
📰 «Нічого безкоштовного не існує: або ви купуєте чужий досвід, або інвестуєте свій час і гроші» - інтерв'ю з Василем Волошиним
Звісно, це не єдині апдейти від Академії. Я продовжую спілкуватись зі студентами академії в форматі інтерв’ю, і цього разу це була розмова з автором багатьом відомого Telegram-каналу «Нескромний маркетолог» — Василя Волошина. Він доречі пройшов всі курси Академії, і в інтерв'ю розповідає, чому це було хорошою інвестицією.
Але звісно, перш за все ми говорили не про курси. Там є багато цікавого:
- походження зухвалої назви «Нескромний маркетолог»;
- факапи в роботі та уроки, які з них виніс;
- що таке розблокування Merchant Center і які «головні болі» має e-commerce;
- скрипт «Щур» та інші цікаві інсайти.
📰 Дашборд, який показує весь шлях ліда — від кліку до продажу;
Ну і не лише від Академії є новини за останні два тижні. На сайті ProAnalytics Team вийшов новий кейс: аналітичний дашборд для команди Median Ads з наскрізною аналітикою та оцінкою якості лідів. Якщо тобі цікаво, як ми підходимо до таких задач — переходь за лінком і читай деталі.
Перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
Почнемо традиційно з Google Analytics. Цього разу офіційних оновлень три, але, якщо чесно, по-справжньому корисним для більшості вважаю лише одне. Проте давай розберемо всі по порядку.
👉 Новини від Google Analytics 4
🚩 Рекомендація щодо зв’язування Google Analytics з Google Ads прямо в інтерфейсі Google Ads.
Я погано собі уявляю сучасного маркетолога, який запускає рекламу в Google Ads і при цьому не має зв’язку з Google Analytics. Але, напевно, якщо Google додав такий функціонал, то десь таких випадків ще вистачає.
Що ж, дякуємо, Google, за турботу 🙂 Для більшості з нас це не те щоб щось нове, але… можливо, комусь знадобиться.
🚩 Імпорт даних про витрати з реклами Snap.
Це оновлення буде корисним дуже невеликій частині користувачів Google Analytics 4, а саме тим, хто запускає рекламу в Snapchat. Якщо ти серед них — тепер можна підтягувати витрати з цієї системи прямо в GA4.
🚩 Покращена доступність та зручність використання даних електронної комерції.
І нарешті найкорисніший апдейт з усіх: тепер у фільтрах і порівняннях можна використовувати всі типи відповідності для параметрів електронної комерції.
👉 Новини від Google Tag Manager
🚩 Дублювання подій у GA4 через баг у серверному GTM.
За останні два тижні команда тег-менеджера якихось вагомих апдейтів не викотила. Але в ком’юніті активно обговорювали баг, пов’язаний із роботою service worker при обробці даних у серверному GTM. Він міг призводити до дублів подій як у GA4, так і в інших системах.
Проблема була саме на стороні Google, але тимчасово її можна було пофіксити самостійно.
Детальніше про проблему і про рішення тут >>>
Я пишу в минулому часі, оскільки попередньо (принаймні на наших проєктах) здається, що проблема вже зникла. Але оскільки офіційного підтвердження від Google про фікс ще не було, я все ж вирішив додати цю новину тут.
👉 Новини від Google BigQuery
🚩 Автокомпліт у SQL-редакторі BigQuery (Preview)
У BigQuery нарешті з’явився «вайб-кодинг». Тепер можна просто Tabати SQL запити навіть не знаючи SQL.
А якщо серйозно — у SQL-редакторі BigQuery в прев’ю-режимі під’їхав автокомпліт. Активується це через пункт меню Autocomplete (preview) (див. скріншот).
Чесно кажучи, підказки поки що виглядають значно скромніше, ніж у того ж Github Copilot чи Gemini у VS Code (особливо якщо писати JavaScript). Але загалом — точно не завадить і в деяких випадках може справді пришвидшити роботу.
🚩 Gemini в BigQuery: оновлений генератор SQL-запитів.
Трохи оновили й інструмент генерації SQL-запитів «з нуля». А якщо ти ще не пробував цей функціонал — дуже раджу хоча б один раз дати йому шанс.
🚩 Функція JSON_KEYS в BigQuery стала загальнодоступною.
Новина, хоч і не пов’язана з використанням AI, але теж доволі актуальна у сучасну епоху даних. JSON — один із найпопулярніших форматів, і функції в BigQuery, які дозволяють працювати з ним зручніше, завжди вітаються.
Суть апдейту проста: функція JSON_KEYS, про яку я вже згадував раніше, тепер стала загальнодоступною.
👉 Новини від Power BI
Я вже писав на початку листа, що в порівнянні з тим, що підготувала команда Power BI у вересневому апдейті, всі інші новини виглядають, ну, скажімо так, набагато скромніше.
Чесно кажучи, у мене навіть є відчуття, що я міг щось важливе пропустити. Бо вибирати серед дуже класного апдейту, дуже-дуже класного апдейту і дуже-дуже-дуже класного апдейту доволі складно. Особливо, коли їх так багато. Тому якщо я раптом упустив якийсь апдейт, який теж заслуговує на увагу, одразу вибачаюсь 🙂 Ну що ж, давай починати.
🚩 Безмежні можливості DAX UDF: головний апдейт вересня.
За моїм суб’єктивним рейтингом (а, скоріш за все, не тільки моїм) вихід DAX UDF (User Defined Function) зі слоганом Code Once, Reuse Anywhere — це найважливіший апдейт цього місяця. По суті, це означає, що тепер ти можеш створювати власні функції й перевикористовувати їх стільки разів, скільки потрібно. Один раз написав — і далі вставляєш у різні місця без дублювання коду.
Як написано в кінці блогу з цією новиною, «можливості безмежні» — і я повністю з цим погоджуюсь.
Детальніше про анонс можеш почитати тут. А щоб продемонструвати тобі ці «безмежні можливості», у блоці корисних матеріалів я вже підготував кілька прикладів цікавих сценаріїв використання цього функціоналу.
🚩 Редактор семантичної моделі тепер доступний онлайн у Power BI.
Щодо другого місця в моєму рейтингу вересневих оновлень Power BI, то тут у мене було два претенденти. Але все ж таки перевагу я віддаю апдейту, який дозволяє редагувати семантичну модель безпосередньо в Power BI Service, тобто онлайн. І найважливіше — ця фіча тепер стала загальнодоступною.
Чому в мене був складний вибір? Ця фіча не зовсім для мене - я досі користуюсь Power BI Desktop і все ще вважаю, що саме там найзручніше будувати звіти. Але тепер у нас є повноцінний редактор семантичної моделі прямо в онлайні, який включає:
- додавання нових таблиць імпорту до моделі;
- трансформування таблиць імпорту за допомогою повного редактора Power Query;
- оновлення схеми та даних;
- управління відносинами;
- написання та редагування мір DAX, обчислюваних стовпців, обчислюваних таблиць і груп обчислень;
- редагування властивостей на панелі властивостей.
і це означає, що можна будувати звіти без жодних обмежень навіть онлайн.
Це нарешті вирішує вічну проблему Power BI: сервіс класний, але звіти раніше можна було створювати тільки на Windows. Тепер же, завдяки онлайн-редактору, Power BI стає доступним і для користувачів MacBook. Саме тому я вважаю цей апдейт дуже вагомим, адже він може залучити ще більшу аудиторію й значно розширити наше ком’юніті.
🚩 Enhanced DAX Time Intelligence: простіша аналітика по тижнях.
Третє місце я віддаю апдейту Enhanced DAX Time Intelligence, який суттєво покращує роботу з календарем і додає нові функції. Зокрема, з’явилися TOTALWTD та PREVIOUSWEEK.
Аналітика «по тижнях» сьогодні дуже затребувана в бізнесі, але в Power BI вона завжди була досить складною у реалізації. І добре, що команда Power BI спрощує нашу роботу в цьому напрямку.
Крім того, апдейт значно розширив підтримку різних типів календарів: Gregorian, shifted Gregorian, retail (445, 454, 544), lunar та інші. Тому почесне третє місце в моєму рейтингу вересневих апдейтів цілком заслужено відходить саме цьому оновленню.
🚩 Аналізатор продуктивності Power BI доступний під час редагування звіту в Інтернеті.
Performance Analyzer тепер доступний і під час редагування звіту онлайн. Це означає, що ти можеш оцінювати продуктивність твого звіту вже після публікації. І це навіть краще, адже більшість користувачів працює саме з опублікованими онлайн-звітами. Логічно мати змогу дивитися на їхню продуктивність у тому ж середовищі, де ними реально користуються.
🚩 TMDL View став загальнодоступним.
У межах цього релізу додали й кілька помітних покращень: зокрема, повне підсвічування коду (включно з DAX та Power Query), а також відображення стану виконання на вкладках скриптів.
🚩 Гнучкі режими оновлення звітів.
Мінорний апдейт, але такий, що в деяких випадках може суттєво зекономити час.
Тепер при натисканні кнопки «Оновлення звіту» можна вибрати режим:
- оновити лише схему даних,
- оновити тільки самі дані,
- або скористатися звичним варіантом «оновити все одразу».
Зручно, коли потрібно працювати точково й не чекати зайвого.
👉 "Обличчя" Google Analytics 4 тепер в Amplitude.
На цьому новини сервісів, про які я зазвичай пишу, підійшли до завершення, але є ще кілька важливих речей, якими хочу поділитися.
Перш за все, дуже цікава новина зі світу аналітики, яка стосується не стільки сервісів, скільки зміни сил на ринку. Кріста Сейден — людина, яку багато хто знає за навчальними відео про Google Analytics, численними статтями та її безпосередньою участю у створенні Google Analytics 4. Для багатьох вона фактично стала обличчям GA4.
І от тепер Кріста переходить у команду Amplitude на посаду Principal Product Evangelist. На мій погляд, це дуже цікавий рух. По-перше, мені здається, що цим Amplitude ніби визнає: GA4 — справді сильний продукт, і вони хочуть перейняти експертизу людей, які його створювали. По-друге, цей крок підсвічує можливий новий напрям для Amplitude: більше уваги до маркетингової аналітики та атрибуції трафіку, які раніше були їх слабким місцем.
З іншого боку, сам бренд Крісти здатен притягнути ширшу аудиторію, яку Amplitude зможе ефективно конвертувати у своїх користувачів.
Звісно, це все лише мої припущення, і час покаже, що з того вийде. Але спостерігати цікаво.
👉 Дослідження даних звичайною мовою в Monolytics
Остання новина на сьогодні — це апдейт від сервісу Monolytics, який я активно розвиваю і про який інколи розповідаю в цій розсилці. Ми вже майже підготували до релізу новий функціонал досліджень даних у продукті. Нижче ти можеш побачити скріншот, як це виглядає. Функціонал максимально простий, але водночас дуже корисний.
Велика проблема під час аналізу сесій користувачів — знайти саме ті записи, які потрібні у конкретний момент. Коли їх 10–100 тисяч, це справді непросто.
В епоху AI, коли всі звикли не ускладнювати собі життя, а просто написати невеликий промпт і одразу отримати результат, ми вирішили рухатися в тому ж напрямку. Тепер достатньо вписати промпт — і система сама відфільтрує потрібні тобі сесії. Все, що залишається, — переглянути їх і зробити свої висновки. Звісно, ми вже працюємо і над тим, щоб спростити роботу з формуванням цих висновків, але це вже наступний крок.
Звісно, я розумію, що скрін не розкриває цей функціонал повністю, тому також записав невелике відео, щоб показати як це дійсно працює. Якщо ти хочеш протестувати цей новий функціонал досліджень - переходь за лінком нижче та залишай свій email у waitlist. Я обов’язково надам тобі доступ одним із перших.
Переглянути відео, як це працює >>>
Записатися в waitlist >>>
На цьому новини закінчилися, тому перейдемо до корисних матеріалів
Враховуючи ту кількість новин, які я для тебе підготував, я навіть не впевнений, що ти дочитав до цього блоку 🙂 Але дуже сподіваюсь, що так.
🔥 Як правильно передати згоду в Microsoft Clarity
Почнемо з простішого. Якщо ти ще не перейшов на Monolytics у своїй роботі й досі користуєшся Microsoft Clarity, то нагадую — за найближчий місяць тобі потрібно налаштувати передачу згоди до цього сервісу.
Якщо ти ще не дістався до мого безкоштовного курсу по GDPR і Consent, то гайд від Julius Fedorovicius — хороший швидкий варіант, щоб правильно налаштувати cookie consent-банер для Microsoft Clarity. Якщо користуєшся Clarity, обов’язково глянь — дуже практична інструкція.
🔥 DAX-Lib — ресурс, який має бути у твоїх закладках
Як я писав вище - вихід UDF в Power BI це дуже важлививй апдейт. Команда SQLBI вже навіть підготувала новий домен DAX-Lib. Це майданчик, де планується агрегувати корисні UD-функції від ком’юніті. Команда SQLBI вже завантажила туди кілька своїх функцій, і я бачу, що спільнота також активно підключається до процесу.
Тому цей сайт точно варто додати у закладки. І, звісно, рекомендую зайти й подивитися, що там вже є:
🔥 chips для візуалізацій у Power BI
Ось один з прикладів того, що там є — невелика, але дуже зручна функція, яка дозволяє робити так звані chips (по суті, компактні текстові елементи для твоїх візуалізацій). Код цієї функції вже доступний на dax.lib.org.
Її автор — Davide Bacci. І окрім того, що він завантажив цей приклад на DAX-Lib, у його GitHub-репозиторії можна знайти ще кілька цікавих рішень, не лише про UDF. Раджу теж зазирнути — там є чим надихнутися.
Почитати пост Девіда на LinkedIn >>>
Перейти на гітхаб >>>
🔥 Корисна добірка UDF
Ну а якщо в тебе є платна підписка на Medium, то раджу звернути увагу ще і на цей пост з клікбейтною назвою «...10 must have you'll use in Every Report».
Назва, може, й клікбейтна, але контент справді корисний: там є повний код для кожної функції. Рекомендую для ознайомлення.
🔥 Переможці Fabric Community Contest
Завжди цікаво дивитися на конкурси з візуалізації - це хороша можливість надихнутися свіжими ідеями. Саме тому на останок додаю ще один лінк у корисні матеріали — роботи переможців Fabric Community Contest.
На всяк випадок нагадую, що в нас є англомовна версія розсилки на LinkedIn, на яку ти теж можеш підписатися та поділитися з англомовними колегами.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
