Привіт 🙌
Сьогодні на тебе чекає дуже насичена розсилка — і нашими новинами, і апдейтами від сервісів, якими ми користуємося щодня.
Останні два тижні були справді активними: з’явились нові матеріали, важливі оновлення в аналітичних інструментах і кілька інших тем, які точно варто не пропустити.
Тому, щоб не загубитись у цьому всьому, нижче — короткий план сьогоднішнього випуску. А далі, як завжди, розберемо все по черзі 👇
🔍 Сьогодні в розсилці:
Наші новини:
🌟 Як налаштувати трекінг конверсій для ChatGPT / OpenAI.
🌟 Чому без GTM не обійтись навіть у світі AI.
🌟 Цікавий лайфхак для дебагу конверсій у Google Ads.
🌟 Чатбот PROANALYTICS: усе корисне в одному місці.
🌟 "Як AI змінює підхід до SEO-аналітики"
Новини Google Analytics:
🔹 Measurement Protocol тепер у maintenance mode.
🔹 Імпорт конверсій в Google Ads прямо з інтерфейсу GA4.
Новини Google Tag Manager:
🔹 Google tag gateway for advertisers тепер можна налаштувати через Google Cloud Load Balancer.
Новини Google BigQuery:
🔹 Розширення функціоналу конектора BigQuery Data Transfer Service для Facebook Ads.
🔹 Python UDFs стали загальнодоступними.
🔹 Data Science Agent став загальнодоступним.
Новини Power BI:
🔹 Візуальні розрахунки та кастомні тотали.
🔹 Локальне форматування дат і чисел.
🔹 Підтримка числових полів у Input slicer.
🔹 Покращення списків у текстбоксі.
🔹 Фіксована ширина стовпця для таблиць і матриць.
🔹 Card with States — оновлений безкоштовний візуал від OKVIZ.
🔹 Матриця автоматично розгортає ієрархії.
🔹 Новий інтерфейс отримання даних.
🔹 Історія версій в Power BI Desktop.
Інші новини:
🔹 У Google Ads з’явився новий функціонал Leads.
🔹 Нова категорія Agentic browsing в Lighthouse
Корисні матеріали:
🔥 Google Marketing Live 2026: усі важливі анонси в одному огляді.
📰 Як налаштувати трекінг конверсій для ChatGPT / OpenAI
Почнемо з однієї з найцікавіших тем сьогоднішнього випуску — принаймні на мою скромну думку 🙂
Нам уже вдалося попрацювати з налаштуванням трекінгу конверсій для OpenAI / ChatGPT і ми вирішили, що про нюанси точно варто розповісти, щоб ти вже був готовий.
Тому моя колега Наталія Федоренко підготувала матеріал про те, як правильно це зробити: які тут є підходи, як працювати через звичайний GTM, як — через server-side, і як себе перевірити.
Якщо ти давно читаєш цю розсилку, напевно помітив: ми стараємось дуже швидко реагувати на новини й апдейти індустрії, тестувати нові можливості на практиці і якнайшвидше ділитися з тобою не просто новинами, а вже готовими підходами та рішеннями.
Частиною з них ми ділимось на блогах та вебінарах, а частиною на курсах. Один з таких розпочинається вже через декілька днів - PRO GTM.
🔥 Чому без GTM не обійтись навіть у світі AI
OpenAI запустили рекламні можливості і для браузерного трекінгу рекомендують JavaScript Pixel, а для серверного — Conversion API. Але от агента, який це автоматизовано зробить чомусь не рекомендують (бо його й немає).
А от GTM є. І через нього це можна дуже швидко налаштувати 🙂
І навички роботи з GTM залишаються дуже практичними й потрібними.
На курсі PRO GTM ми говоримо не тільки про базові речі на рівні “поставив код GA4”, “передав кліки по кнопках” чи “налаштував відправку форми”. Це лише верхівка айсберга.
🔧 На курсі ти навчишся:
- налаштовувати ecommerce
- передавати конверсії в різні рекламні системи: Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn та інші
- працювати з Data Layer і JavaScript без страху
- відстежувати практично будь-які дії користувача на сайті
- бачити підводні камені в налаштуваннях і знаходити рішення під конкретну логіку сайту
І це не просто теорія. На курсі — 35+ годин лекцій і 50+ практичних завдань на реальних сайтах.
⚠️ Важливий момент: це останній потік, у який можна зайти за старою ціною — 500$. Наступний потік буде вже по 700$.
Якщо дивитися суто практично, то зараз навіть два проєкти з налаштування ecommerce можуть окупити повну вартість навчання. А ecommerce — це лише одна з тем курсу.
Тому якщо хочеш отримати знання, які залишаються актуальними і в епоху AI, і в реальній роботі з проєктами — дуже раджу звернути увагу.
📅 Старт — 15 червня
📌 Повна програма курсу PRO GTM >>>
💬 Якщо маєш питання або бажання записатися — пиши мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист.
🔥 Цікавий лайфхак для дебагу конверсій у Google Ads
У продовження теми трекінгу конверсій — але цього разу вже не для OpenAI, а для Google Ads.
Женя Максимова, наша лекторка на курсі «Розширені конверсії для Google Ads», відкопала дуже корисний лайфхак: як подивитися ідентифікатори транзакцій для конверсій.
Якщо тобі хоч раз доводилось перевіряти і зрозуміти, що саме передається в Google Ads, то цей лайфхак точно має тебе порадувати 🙂
Такі дрібниці часто не лежать на поверхні, але саме вони допомагають, коли потрібно не просто “налаштувати конверсію”, а переконатися, що все реально працює коректно.
Женя регулярно ділиться такими практичними знахідками у своєму каналі — тому дуже раджу підписатися, якщо працюєш із Google Ads.
🔥 Чатбот PROANALYTICS: усе корисне в одному місці
Тепер у PROANALYTICS.ACADEMY є власний Telegram-бот.
Якщо ти часто пропускаєш листи, не заходиш в LinkedIn або просто хочеш отримувати наші оновлення у Telegram — welcome, підписуйся 🙂
Бот можна налаштувати під себе й отримувати тільки те, що тобі справді цікаво.
Ти можеш отримувати:
— корисні матеріали;
— анонси нових розсилок;
— інформацію про майбутні вебінари;
— новини про запуски курсів та актуальні оновлення.
Це максимально зручний варіант, якщо не хочеш нічого пропускати, але при цьому й не отримувати зайвого — бот можна налаштувати під себе.
Для цього слідуй 4 крокам на скрінах нижче:
- Переходь за посиланням нижче.
- Натискай «Меню».
- Обирай пункт «Персоналізувати бот».
- Далі просто познач ті варіанти, які тобі цікаві.
І, звісно, у будь-який момент ти можеш змінити налаштування або відписатися від того, що тобі більше не актуально.
🔥 "Як AI змінює підхід до SEO-аналітики"
Здається, уже неможливо уявити два тижні без новин, матеріалів або виступів, пов’язаних з AI. Тому кілька наступних апдейтів у цій розсилці будуть саме про це.
Почну з мого виступу на конференції від Collaborator — де я розповідав про те, як AI змінює підхід до аналітики SEO.
Якщо коротко: пошук змінюється і поведінка користувачів теж.
І аналітика для SEO має на це реагувати відповідними змінами в свої роботі.
Запис конференції можна знайти на YouTube-каналі Collaborator.
🎥 Переглянути запис конференції >>>
Моя презентація доступна по лінку 👇
📰 Як побачити AI-трафік у GA4
У минулій розсилці я вже писав про те, що Google Analytics 4 викотив новий канал AI Assistant для відстеження AI-трафіку. Звучить класно, але є нюанс: апдейт розгортається дуже повільно. Від анонсу минуло вже три тижні, а в нашому акаунті академії цього оновлення досі немає.
Та і сам апдейт не має ретроактивної дії, тому історичні дані він не підтягне — дивитися дані через новий канал можна тільки з 13 травня.
При цьому сама новина вже розлетілась інтернетом, і в чатах та на консультаціях мене все частіше питають: “А як тепер подивитися трафік із AI-сервісів у GA4?”
Тому наша маркетолог підготувала матеріал, який одночасно:
— розбирає нюанси нового апдейту GA4;
— пояснює, що саме змінюється з появою каналу AI Assistant;
— показує, як побачити трафік із ChatGPT, Perplexity, Gemini та інших AI-чатів навіть за попередні періоди.
Так, це можна було зручно дивитись уже давно — якщо знати, де саме шукати :)
🤖 AI does not fix bad data
І на завершення цієї частини про AI хочу нагадати одну просту істину, яку зараз повторюю майже в кожній своїй презентації: AI does not fix bad data.
AI пришвидшує твою роботу, але AI пришвидшує як хороші рішення, так і погані. Не забувай про це.
На цьому наші новини все. Переходимо до новин сервісів, якими ми користуємось щодня.
Почнемо, як завжди, з Google Analytics. Але цього разу це навіть не зовсім новина, а скоріше антиновина 🙂
👉 Новини Google Analytics
🚩 Google офіційно додав у документацію сповіщення, що Measurement Protocol тепер у maintenance mode.
Якщо перекласти це людською мовою: користуватись ним усе ще можна, але розвивати його далі ніхто не планує.
І тут я можу тільки сказати: не дарма весь цей час, коли мене запитували, чому я не додаю окрему лекцію по Measurement Protocol на курс PRO ANALYTICS, я відповідав, що не бачу в цьому сенсу.
Схоже, Google тепер теж не дуже бачить сенс активно розвивати Measurement Protocol.
🚩 Імпорт конверсій в Google Ads прямо з інтерфейсу GA4.
Рома Муртазін поділився цією новиною у групі курсу PRO ANALYTICS.
Конверсії GA4 можна імпортувати в Google Ads не тільки з інтерфейсу рекламного кабінету, а й прямо з інтерфейсу GA4.
Знайти це можна в розділі Advertising → Tools → Conversion management.
Новина не нова, але я про неї раніше не писав, та й як виявилось не всі про це знали, тому інформую і тебе.
👉 Новини Google Tag Manager
🚩 Google tag gateway for advertisers тепер можна налаштувати через Google Cloud Load Balancer.
Нарешті Google дістався до того, що Google tag gateway for advertisers тепер можна піднімати і через балансер у Google Cloud Platform.
Тепер повний перелік способів налаштування Google tag gateway for advertisers виглядає так:
- Офіційні автоматизовані інтеграції:
- Cloudflare
- Akamai
- Fastly
- Google Cloud Load Balancer
- Ручне налаштування: будь-який інший CDN / load balancer / веб-сервер (self-service setup)
Хоча Google постійно розширює кількість способів налаштування GTG, я все ще хочу наголосити: якщо у тебе є можливість налаштувати все через server-side GTM, це буде набагато кращим рішенням.
Бо server-side GTM покриває не тільки теги Google, а й теги інших рекламних систем, включаючи Meta та інші платформи.
👉 Новини Google BigQuery
🚩 Розширення функціоналу конектора BigQuery Data Transfer Service для Facebook Ads.
Тепер конектор підтримує передачу даних із таких Facebook Ads reports:
- AdInsightsMMM;
- Ads;
- AdCreatives;
- AdSets;
- Campaigns;
- AdImages;
- AdLabels;
- Businesses;
- CustomAudiences.
Класно бачити, що Google активно розвиває цей напрям. Навіть попри те, що Facebook Ads — безпосередній конкурент Google Ads, Google розуміє, що це одна з найпопулярніших рекламних платформ у світі, і спрощує нам можливість працювати з цими даними в BigQuery.
Про наступні новини, які варті твоєї уваги, буквально декілька речень — про них я вже писав раніше, а зараз вони просто стали більш доступні.
🚩 AI.AGG повернули.
Це функція для агрегації даних за допомогою AI (наприклад Аналіз настроїв користувачів у відгуках чи Аналіз логів), яку знову можна використовувати в BigQuery. Читати детальніше >>>
🚩 Python UDFs стали загальнодоступними.
Тепер користувацькі функції на Python у BigQuery вийшли з Preview. Читати детальніше >>>
🚩 Data Science Agent став загальнодоступним.
Агент для Colab Enterprise і BigQuery тепер теж доступний усім. Читати детальніше >>>
👉 Новини Power BI
А от на чому ми зупинимось детальніше - так це на травневому апдейті Power BI. Його особливість у тому, що він не про одну гучну фічу, а про купу невеликих поліпшень, які спрощують життя.
🚩 Візуальні розрахунки та кастомні тотали — тепер загальнодоступні.
Це хороший функціонал, який більшість вже встигла увімкнути в режимі превʼю. Тепер він доступний для всіх. Якщо раніше не користувався — саме час звернути увагу. Читати детальніше >>>
Нагадаю: візуальні розрахунки дозволяють додавати наростаючі суми, % від батьківського елемента та інші обчислення прямо у візуалізацію та враховують положення свого рядка у візуальному елементі, що надає нам більше гнучкості у визначенні ваших обчислень
А кастомні тотали тепер включають ще й опції None та Average на додачу до Sum, Min, Max, Count. Переглянути детальніше >>>
🚩 Вибір landing page тепер загальнодоступний.
Тепер можна чітко вказати, яка сторінка буде відкриватись у користувача при відкритті звіту.
Раніше завантажувалась та, на якій ти був під час публікації — і якщо випадково опублікував не з тієї сторінки, користувач одразу бачив не те, що треба. Тепер просто клікаєш правою кнопкою на вкладку сторінки і обираєш Set as landing page. Невеликий апдейт, але дуже корисний.
🚩 Локальне форматування дат та чисел.
А от за можливість задати локаль для форматування дат і чисел на рівні звіту — незалежно від налаштувань браузера окреме дякую команді PowerBI. Зручно, коли потрібно, щоб дати і числа відображались однаково для всіх.
🚩 Підтримка числових полів у Input slicer.
Наступний незначний, але корисний апдейт - можливість фільтрувати числові значення через оператори — діапазони (1-2), більше (>2), менше (<2) тощо. На скріншоті як раз видно як це виглядає.
🚩 Покращення списків у текстбоксі.
Також прокачали списки в текстбоксі. Тепер можна форматувати їх гнучкіше — змінювати відступи, стиль маркерів і нумерацію. Теж невелика зміна, але корисна.
🚩 Фіксована ширина стовпця для таблиць і матриць.
Стовпці більше не будуть змінювати розмір самі по собі залежно від вмісту — ти сам вирішуєш, скільки місця займає кожна колонка.
🚩 Card with States — оновлений безкоштовний візуал від OKVIZ.
Команда OKVIZ підготувала оновлення свого візуала Card with States і тепер пропонує його безкоштовно. Якщо немає часу гратися з кастомними KPI-картками, тут є непоганий готовий набір.
Менш важливі, але варті уваги:
🚩 Матриця тепер автоматично розгортає ієрархії при додаванні нових полів у вбудованих звітах та в режимі Explore.
🚩 Зʼявився новий інтерфейс отримання даних в Power BI Desktop.
Функціонал не змінився, змінився лише вигляд. Читати детальніше >>>
🚩 Стала доступна історія версій в Power BI Desktop — але тільки якщо файл збережений у OneDrive або SharePoint.
Загалом, новина хороша в тому плані, що Power BI потроху привчає всіх працювати з історією версій. Але якщо ти слідував моїм попереднім порадам і вже зберігаєш проект у форматі PBIP в GitHub — для тебе ця новина нічого не змінює. Читати детальніше >>>
І ще дві новини не зовсім про класичні сервіси, про які я зазвичай пишу, але пройти повз них не можу.
👉 У Google Ads з’явився новий функціонал Leads
Рома Муртазін поділився цією новиною в нашій групі курсу PRO ANALYTICS, і виглядає це доволі цікаво.
Поки що інформації не так багато, тому детально коментувати не буду. Але не попередити тебе, що така штука з’явилась, я не міг.
І ще одна новина, яка не зовсім про класичну аналітику, але теж важлива.
👉 Нова категорія Agentic browsing в Lighthouse
Google додав у Lighthouse нову категорію — Agentic browsing. Вона дозволяє оцінити, наскільки добре твій сайт підготовлений до взаємодії з AI-агентами. Тобто фактично це про те, наскільки зручно “машині” працювати з твоїм сайтом.
Якщо ти вже задумувався про те, як перевіряти подібні речі, то Google якраз підготував для цього окремий інструмент.
Детальніше про сам інструмент можна почитати тут >>>
Приклад роботи показаний в офіційній групі Chrome for Developers у LinkedIn.
На цьому новини все - переходимо до корисних матеріалів 🔥
Оскільки сьогодні новин і так вийшло досить багато, у блоці корисних матеріалів цього разу буде тільки один лінк.
🔥 Google Marketing Live 2026: усі важливі анонси в одному огляді
Simo Ahava підготував великий огляд усього, що було представлено на Google Marketing Live 2026.
Якщо ти пропустив анонси з цієї події — рекомендую ознайомитися.
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!