- Home
- /
- Newsletters
- /
- Дайджест з вебаналітики #12
від 2 Серпня 2024р.
від 2 Серпня 2024р.
Привіт 🙌
Ця розсилка буде дууже насичена новинами, бо їх було дійсно багато, особливо буде радувала команда Google BigQuery. Але все по-порядку) тому почну з новин від PROANALYTICS.ACADEMY
Так-так, студентка Наталія Федоренко написала статтю для блогу PROANALYTICS.ACADEMY. Окрім того, це ще й найперша стаття про Power BI на цьому блозі. Та ще й тема супер актуальна для багатьох - порівняння періодів. Це необхідно всім і завжди, тому дуже рекомендую переглянути детальніше. Посилання на статтю залишаю тут.
Ми можемо робити наш блог краще разом. Так, саме ти можеш написати наступну статтю. Якщо не знаєш про що написати, але є бажання та досвід - не бійся, пиши у відповідь на цей лист і я допоможу тобі підібрати тему.
Можливо хтось забув, але в мене ж є мій особистий блог, на якому теж інколи з'являються нові статі. На минулому тижні команда Google BigQuery викатила в превью новиий функціонал Table Explorer і я не зміг обійти його і не розповісти, що я про це думаю. А думаю я, що це #gamechanger. Не такий звісно, як у хлопців на відео (щоб переглянути клікніть на хештег), але все ж #gamechanger
Апдейти в аналітиці:
Корисні лінки:
Однозначно, однією з найгучніших новин у світі вебаналітики за минулі два тижні буде саме ця. Усі вже давно чули, що Google вирішив відмовлятися від кукі третьої сторони, і ця вся історія триває вже декілька років. Дати постійно переносились і ось настав фінал. Google озвучив, що він змінив свою думку та не хоче відмовлятися від 3rd psrty cookies.
Про це можна почитати у цій статті від члена команди Privacy Sandbox. А нижче - фрагмент із неї, де написано про зміну рішення:
Ця новина звісно сильно сколихнула світ маркетингу, але я не думаю, що варто відкатуватись назад від first-party рішень. В попередньому листі я вже писав про те, що Google випустив бета версію first-party mode для gtag і gtm. Це говорить про те, що Google все ж таки рухається в сторону відмови від кукі 3-ї сторони. Але щось в них явно йде не так добре, як хотілося б.
Мабуть, кожен, хто працює з BigQuery, хоч раз стикався з проблемою відстеження змін, особливо, якщо потрібно глянути які зміни робив розробник, який розповідає, що ці дані були там і раніше, то ти не туди дивився))). І ось команда BigQuery представила новий оператор CHANGES, який дозволяє відстежувати всі зміни, що відбулися в таблиці протягом певного періоду часу (наразі - 7 днів).
👉Щоб скористатися функцією CHANGES, необхідно увімкнути опцію "change_history" для таблиці.
👉Функція дозволяє побачити всі базові операції з рядками, наприклад, додавання (INSERT), оновлення (UPDATE) та видалення рядків (DELETE) тощо.
👉 Ми можемо також побачити час, коли зміна відбулася у форматі UTC.
Щось схоже на time traveling який був і раніше, але для деяких задач новим оператором буде набагато зручніше користуватись.
Про інші деталі використання можеш почитати в офіційній документації.
Ті, хто працюють з BigQuery скоріш за все добре знайомі з операторами WHERE та HAVING дял фільтрування даних, але не всі чули про QUALIFY. А він насправді - прихована коштовність. Якщо коротко, то QUALIFY дозволяє створити ще один рівень фільтрації на основі віконної функції.
Мені складно уявити якийсь SQL запит для вирішення бізнес-задач в якому не використовуються віконні функції. Тому QUALIFY однозначно повинен зайняти місце в вашому аналітичному арсеналі.
Повну статтю про цей оператор можеш почитати за цим посиланням.
Наступним лінком в чаті курсу поділився студент Sergiu Ursu, ну а я не міг не показати його тобі)
Усі ми любимо спрощувати свою роботу, та часто із цим допомагають шорткати, а якщо ти не знав - у BigQuery їх дуже-дуже багато. Щоб переглянути повний список можна натиснути F1 у BigQuery:
З прикладами використання можна ознайомитись у цій статті. Мій найулюбленіший - це можливість швидко коментувати з допомогою клавіш "Ctrl/Command + /".
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!
Нові можливості GTM із Session Number та апдейти BigQuery: Reference panel, опис колонок через Gemini, візуалізація геоданих і платний Data Transfer Service. Вимоги по налаштуванню Consent у Clarity й практичні поради з GA4 і Power BI.
Зміни в аналітиці завдяки GPT-5, докладний гайд з налаштування GA4 MCP та оновлення інструментів PROANALYTICS. Свіжі апдейти від GTM, BigQuery, Power BI і Google Ads.
Практичне застосування MCP у GA4 і BigQuery, ключові оновлення в GA4, GTM та BigQuery. Альфа-версія API Google Trends , модель W-shaped атрибуції та можливості MCP у Power BI.