- Home
- /
- Newsletters
- /
- Дайджест з вебаналітики #16
Отримуй актуальні новини зі світу аналітики найпершим!

Дайджест з вебаналітики #40
Нові можливості GTM із Session Number та апдейти BigQuery: Reference panel, опис колонок через Gemini, візуалізація геоданих і платний Data Transfer Service. Вимоги по налаштуванню Consent у Clarity й практичні поради з GA4 і Power BI.
Дайджест з вебаналітики #39
Зміни в аналітиці завдяки GPT-5, докладний гайд з налаштування GA4 MCP та оновлення інструментів PROANALYTICS. Свіжі апдейти від GTM, BigQuery, Power BI і Google Ads.
Дайджест з вебаналітики #38
Практичне застосування MCP у GA4 і BigQuery, ключові оновлення в GA4, GTM та BigQuery. Альфа-версія API Google Trends , модель W-shaped атрибуції та можливості MCP у Power BI.
Привіт 🙌
Сьогодні як завжди буде багато корисного: новини від Google, новини від академії та корисні лінки. Як завжди, усе за планом: починаємо з новин PROANALYTICS.ACADEMY
📰 Нова стаття "Топ-14 помилок у роботі з Google Tag Manager та як їх уникнути"
Колись я проводив вебінар на цю тему, але не всі його бачили та з часом помилок стало більше. Тому я доповнив список і зібрав усе в одну статтю.
👉 Прочитати статтю можеш за цим посиланням.
Сподіваюся, ти не знайдеш у себе таких помилок. Але якщо, все-таки, помітиш декілька з них, приходь на курс PRO GTM. Особливо, якщо бажаєш удосконалити навички роботи з GTM, структурувати та доповнити свої знання.
Тепер перейдемо до новин. Сьогодні буде про GA4 та Power BI:
- Апдейт Measurement Protocol від команди GA4;
- В GA4 нарешті пофіксили баг, який тягнувся з початку літа;
- Оновлення роботи функції імпорту даних до GA4;
- Темний режим у Power BI;
Після новин на тебе також чекають корисні матеріали:
- Чому при імпорті конверсій до Google Ads недостатньо дивитись тільки на стовпчик Conversions;
- Рівні роботи з даними в компанії;
- Гайд по створенню документації для звітів Power BI з допомогою AI;
- І "вічна тема": UTM мітки і ще одне підтвердження, чому це важливо.
🚀 Апдейт Measurement Protocol від команди GA4
Почнемо з того, що ви взагалі не могли собі уявити: команда GA4 не забула про Measurement Protocol, як нам могло здатись.
І підтвердження тому новий апдейт: тепер можна аналізувати дані, які визначались на основі User Agent. Це працює як в інтерфейсі, так і в BigQuery з 4 вересня. Можливо, через півроку чи рік це і стане нормальним повноцінним інструментом.


🚀 В GA4 нарешті пофіксили баг, який тягнувся з початку літа
Якщо свого часу ви увімкнули розширений режим ідентифікації користувача з автоматичним збором даних користувача в GA4, бо думали, що то крута нова фіча, а в результаті отримали багато Прямого трафіку, то нарешті все у вас повернетья на свої місця.
Команда GA4 вчора все пофіксила і відписала про це на офіційній сторінці апдейтів.
🚀 Оновлення роботи функції імпорту даних до GA4
За день до минулої новини вийшло оновлення імпорту даних у GA4. Ні, API звісно не завезли, тому моя стаття про налаштування передачі даних завдяки SFTP все ще дуже актуальна.
Ну а щодо самої новини - то тепер є можливість використовувати декілька окремих джерел для одного типу імпорту.

🚀 Темний режим у Power BI
Для тих, хто полюбляє темні режими - тепер у Power BI він доступний для всіх.

🚀 Чому при імпорті конверсій до Google Ads не достатньо дивитись тільки на стовпчик Conversions
Хоча курс по розширених конверсіях тільки-но вийшов, але налаштовую я їх уже звісно давно. І одне з найчастіших питань, що я чую від клієнтів: чому під час завантаження даних вони ведуть себе дивно в інтерфейсі та можуть відрізнятися.
Причина в тому, що розрахунки залежать від показника, в розрізі якого ми дивимось. Ми можемо бачити дані:
- за часом взаємодії з рекламою (Conversions); враховує час останньої взаємодії юзера з рекламою.
- за часом самої конверсії (Conversions by conversion time); враховує час покупки.
Щоб було зрозуміліше, Adriaan Dekker запостив візуалізацію різниці в розрахунку цих показників, яку він взяв у Teodor Yordanov:

🚀 Рівні роботи з даними в компанії
Минулого тижня ми з Олександром Конівненко проводили MeetUp "Прожарка GA4", і він поділився одним дуже цікавим слайдом. На ньому у візуальному форматі подано процес розвитку роботи з даними в компанії:

А на якому етапі ти зараз працюєш? Спробуй проаналізувати скільки ти вже пройшов, та які можливості для росту ще попереду. Якщо відповідь ближче до 1 етапу, то вже час детальніше придивитися до курсів від PROANALYTICS.ACADEMY))
🚀 Гайд по створенню документації для звітів Power BI з допомогою AI
Я дуже не люблю писати документацію, але іноді це треба робити. І я дуже радий, що AI мже забрати велику частину цієї рутини. Лови класний гайд із готовими промптами від Brian Julius, що допоможе структурувати роботу з Power BI та підготувати базову документацію.
Нічого наднового з ефектом "вау" там не буде, але інформація допоможе зекономити багато часу та зменшити рутинну роботу.
🚀 UTM мітки і ще одне підтвердження, чому це важливо
Ну і наостанок знову про UTM. Michele Pisani провів цікавий тест, який ще раз підтверджує: UTM-мітки відіграють критично важливу роль у визначенні джерела трафіку. Google навіть обробляє їх за окремим алгоритмом. Не буду вам спойлерити. Читайте в оригіналі)
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
