- Home
- /
- Newsletters
- /
- Дайджест з вебаналітики #23
від 27 Грудня 2024р.
Привіт 🙌
Сьогодні остання розсилка в цьому році, тому вона буде трохи в іншому форматі, ніж зазвичай.
Перш за все, дякую, що ти провів цей рік з PROANALYTICS.ACADEMY 😊 Сподіваюся, наші курси, вебінари, статті та інші активності допомогли тобі прокачати свої аналітичні навички.
У цій розсилці, як завжди будуть новини академії та корисні матеріали (апдейтів не буде, бо зараз новорічні свята, і ніхто нічого нового не публікує)
🚨 Нагадую, що ця розсилка позапланова, замість 2 січня, коли всі будуть відпочивати. Тому наступна буде як і планувалось через 3 тижні, 16 січня.
🚀 Донат із вебінару "Автоматизація акаунту в 2025 році з Google Ads Scripts"
Нещодавно ми із Дмитром Тонкіх провели вебінар, на якому поговорили про нові можливості Google Ads scripts. У результаті ми зібрали 88 527 грн, які задонатили на банку 38 ОБрМП 😌
📰 Нова стаття на блозі академії "Створення фільтра на основі мір в Power BI"
Ця стаття особлива, бо:
- по-перше, це остання стаття у 2024 році
- по-друге, написала її людина, яка ще не писала статті для блогу академії (наскільки я знаю, то взагалі до цього не писала статті)
Вітаю Женю з почином) сподіваюся, вона напише ще більше статей у новому році!
🙌 Нагадую, що якщо ти теж хочеш написати власну статтю на нашому блозі, то я завжди радий допомогти. Якщо є ідея чи просто бажання - напиши мені в телеграм, фейсбук. Буду чекати!
Але повернемось до статті: якщо ти використовуєш Power BI, тобі буде корисно почитати про такі лайфхаки. А якщо не використовуєш, то буде корисно дізнатись, що так взагалі можна робити при побудові власних звітів.
Приємного читання!
Переходимо до корисних лінків 🔥
Cьогодні буде трохи більший набір корисних матеріалів і рекомендацій ніж завжди, бо в нас немає ніяких апдейтів.
🚀 Total users / Active users / New users в Google Analytics 4
Легенька стаття від автора блогу Analytics Mania. Якщо ти задавався питанням і досі не знайшов відповідь, чому в деяких звітах ти бачиш Total Users, у деяких - Active Users, або чому сума New users + Reterning Users не дорівнює Total Users - прийшла нарешті пора це дізнатись.
🚀 ChatGPT і UTM мітки
Пам'ятаєте UTM мітки? Ну ті про які всі говорять, але мало хто нормально користується. Так от, ChatGPT задав багато трендів, надіюсь, задасть і цей. Зверніть увагу, що при переході по лінку з десктоп додатку на Windows до лінку додається UTM.
Важливо це з двох сторін:
- Бо це ще раз підкреслює, наскільки важливі UTM
- Коли будеш аналізувати трафік з AI сервісів в Google Analytics 4 не забудь проаналізувати окрім реферальних переходів, про які я писав минулого разу, ще й ці.
Ну і насправді це ще говорить про те, що ChatGPT десь вже активно думає про монетизацію, бо інакше не бачу їм сенсу розмічати свій трафік.
🚀 Втрати даних під час стрімінгу з GA4 до BigQuery
Тепер перейдемо до теми BigQuery. Сьогодні про різновид експорту із GA4 до BigQuery - стрімінг.
Якщо ти стикався зі стрімінгом даних, що передає дані в real-time, то могло здатися, що туди потрапляють усі дані. Але насправді ні. Частина даних може втрачатися, і я знаю це з власного досвіду.
Про це складно самому додуматись, але насправді Google про це прямо каже у своїй довідці (хто ж її тільки читає). Тому пишу про це тут: дійсно частина даних може бути в інтерфейсі GA4, але відсутня в даних стрімінгу. Втрати можуть бути навіть таких важливих даних, як транзакції.
🚀 Лайфхак для роботи з великими даними в BigQuery
Якщо ти працюєш із великими обсягами даних і складними запитами в BigQuery, є спосіб значно здешевити процес. Під час роботи з великими таблицями та складними задачами ти, ймовірно, створюєш ланцюжок підзапитів. Ну і всі ми розуміємо, що не завжди можна написати потрібний запит з першої спроби.
Рекомендація в тому, щоб після запуску першого підзапиту, який якраз обробляє зазвичай найбільшу кількість даних скористатися тимчасовою таблицею з його результатом для подальшої роботи..
Ось як це працює: після виконання запиту ти отримуєш тимчасову таблицю. На неї можна просто клікнути і звертатися до неї в подальших запитах. Такі таблиці зберігаються протягом 24 годин. Це зручно, адже ти економиш час і ресурси, не створюючи зайвих збережених таблиць і оброблюючи менше даних.
🚀 Інструмент підбору палітри кольорів для звітів
Останнім інструментом про який ми поговоримо, буде Power BI. Ти 100% стикався з задачею підбору кольорів для звітів (навіть якщо не в Power BI, то в інших інструментах), і я як раз маю для неї рішення.
На днях Наташа Федоренко поділилася в робочому чаті корисним тулом для підбору палітри.
Спочатку раджу подивитися відео із прикладами того, як можна використовувати цей тул.
🚀 Як працюють AI-моделі: простими словами
Ця тема хоч і не зовсім про аналітику, але тісно пов’язана з трендами 2024 року, про які я розповідав ще в грудні 2023-го. Один із головних трендів – активне використання AI для аналізу даних.
Ви ж, до речі, пам'ятаєте, що до 27 січня можна безкоштовно тестувати Gemini в BigQuery (але це вже інша історія).
Хочу поділитися чудовим відео, яке доступно і зрозуміло пояснює, як працюють великі мовні моделі. У ньому складні технічні аспекти подані максимально просто. До речі, на цьому каналі є ще багато відео, де складні теми пояснюються зрозумілою мовою.
Якщо ти цікавишся штучним інтелектом, але не знаєш, із чого почати, це відео – ідеальна відправна точка.
До речі, наступного року я планую ділитися більшою кількістю корисних матеріалів про аналіз даних за допомогою AI.
І звісно я вітаю тебе з наступаючим Новим Роком 🎅🎄
Бажаю швидшої перемоги Україні, миру та спокою 💖
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
