- Home
- /
- Newsletters
- /
- Дайджест з вебаналітики #30
від 11 Квітня 2025р.
Привіт 🙌
Сьогодні як завжди на тебе чекає багато новин та корисних матеріалів.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🔹 Гостьова стаття на блозі NetPeak "Google Analytics 4 для різних типів сайтів: що потрібно вашому бізнесу" ;
🔹 Нова стаття на блозі ProAnalytics.Team та ще й з інтерактивним звітом
🔹 Перший кейс використання Monolytics;
🔹 4 апдейти від Google Analytics 4;
🔹 Оновлення від Google Tag Manager;
🔹 3 апдейти від Google BigQuery;
🔹 7 оновлень від Power BI;
🔹 Gemini в Google Sheets;
🔹 Очікування User-defined functions на DAX;
🔹 Використання postMessage() для відслідковування міжсайтових фреймів;
🔹 Розбіжності в даних між Search Console і GA4;
🔹 Як покращити форматування рядків у Power BI;
🔹 20 способів використання візуальних обчислень у Power BI.
📰 Гостьова стаття на блозі NetPeak "Google Analytics 4 для різних типів сайтів: що потрібно вашому бізнесу"
Минулого тижня я опублікував гостьовий пост на блозі NetPeak. У ньому я розповідаю, як будувати аналітику для різних типів сайтів, на які репорти GA4 краще звертати увагу і чому. Розписав для:
- лендингів;
- сайтів інформаційних ресурсів;
- сайтів інтернет-магазинів;
- SaaS-продуктів.
Якщо ти не проходив курс GA4 Basics або PRO ANALYTICS, то дуже рекомендую до читання. Ну а якщо проходив, то ти вже знаєш більш розширену версію цього матеріалу)
І в тему про курс PRO ANALYTICS: у понеділок закінчує навчання 12-й потік, тому вже зараз можна думати про бронювання місця на наступний, який стартує в червні) Повну програму курсу можна подивитися тут. Або якщо маєш питання, то можеш писати мені в особисті в телеграм, фейсбук або у відповідь на цей лист.
📰 Нова стаття на блозі ProAnalytics.Team "Наскрізна аналітика. У чому її користь для бізнесу"
Я не єдиний з нашої команди, хто генерував якісний контент протягом останніх 2 тижнів. На блозі команди з'явилася нова стаття, де Наташа Федоренко розповідає, що таке наскрізна аналітика, що потрібно врахувати при її побудові, як може виглядати такий звіт і як з ним правильно працювати.
🔥 Перший кейс використання Monolytics
Ти міг помітити, що хоча ця розсилка відправляється більше з відсилкою до PROANALYTICS.ACADEMY, але я розповідаю в ній про все, що стосується аналітики) Можливо, ти вже чув, що крім ProAnalytics.Team та PROANALYTICS.ACADEMY я працюю і над SaaS для вебаналітики, який називається Monolytics.
Нещодавно в нас вийшов перший кейс про використання Monolytics у реальному проєкті одного з наших клієнтів. І, звісно, я не можу не поділитися цим тут, оскільки це в тему до нашої розсилки з аналітики.
Якщо ти проводиш опитування своїх користувачів, або тебе цікавлять записи їх сесій та більш розширена візуальна аналітика, обов'язково рекомендую ознайомитися з цим матеріалом.
Будь-який проєкт може зареєструватися та почати використовувати Monolytics. У нас є безкоштовний ліміт - з обмеженням в 10.000 сеансів на місяць, тому нас можна дуже просто потестувати на твоєму проекті. До речі, підключення відбувається буквально за декілька кліків через Google Tag Manager.
На цьому наші новини все, тому перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
👉 Новини Google Analytics 4
🚩 31 березня Google додав у наші звіти по джерелам трафіку окремий рядок, у якому буде написано "(data not available)".
Цей апдейт ніяк не змінює наші дані, а змінює тільки їх відображення. Раніше якщо Google не міг визначити джерело трафіку, то він записував це в Direct. Хороша новина: тепер це розділено і винесено окремо. Якщо в нас є проблеми зі збором, то це потрапляє в (data not available). Погана новина (насправді теж добра, але не для всіх): рядок з (data not available) забирає на себе тепер надто багато уваги, і ігнорувати некоректний збір даних тепер буде набагато складніше.
Детальніше про причини появи (data not available) добре описано в блозі Analytics mania за цим посиланням.
І як завжди посилання на офіційну довідку >>>
🚩 Ще один апдейт від команди GA4 - це Generated Insights.
Я вже згадував про нього в одній із попередніх розсилок, тож ти з ним уже трохи знайомий, але офіційний апдейт вийшов тільки нещодавно.
В анонсі цієї новини написано: "Приймайте швидші й обґрунтованіші рішення за допомогою Generated Insights". Чи справді цей інструмент допоможе в ухваленні рішень — поки сказати складно. Але тепер у вас є можливість це протестувати.
Читати про апдейт в довідці >>>
🚩 Останній офіційний анонс стосується додавання різних типів фільтрації в блоці дослідження для параметрів на рівні товару, а також для параметра аудиторії.
Хоча офіційний анонс відбувся ще 2 квітня, у себе в інтерфейсі я поки цього функціоналу не бачу. Тому додаю скрін, як це в мене зараз, і сподіваюся, що в тебе це уже з'явилося. У цілому це класна новина, і я з нетерпінням чекаю, коли цей апдейт стане доступний в моїх акаунтах.
🚩 Окрім офіційно анонсованих апдейтів від Google, з’явилось ще одне оновлення, яке я помітив безпосередньо в акаунтах. Йдеться про можливість створювати власні короткі огляди звітів (Reports snapshot). Тепер можна використовувати готові шаблони для формування свого огляду.
Не те щоб студенти курсів PROANALYTICS.ACADEMY не вміли кастомізувати Reports snapshot і раніше за допомогою Бібліотеки звітів, але тепер така можливість стала доступною і для тих, хто не хоче розбиратись з функціоналом цієї бібліотеки.
👉 Новини Google Tag Manager
🚩 4 квітня в GTM додалися нові сповіщення діагностики тегів і рекомендації з можливістю відхилення.
Додалося 3 нових сповіщення:
- Your tag data may be restricted (Ваші дані тегів можуть бути обмежені)
- Missing gtag config command (Відсутня команда конфігурації gtag)
- Missing Google tags (Відсутні теги Google)
Загалом сповіщення про щось - це завжди добре, особливо, коли є можливість їх відхилити, якщо вони є зайвими. Тому в цілому апдейт непоганий.
Детальніше про те, коли та чому з'являються ці сповіщення можна прочитати у самій новині.
Читати про апдейт у довідці >>>
👉 Новини Google BigQuery
🚩 Одна з найпомітніших новин BigQuery - це можливість активувати темну тему.
Якщо ти полюбляєш темний режим, то переходь за цим лінком і насолоджуйся. Мені особисто більше подобається світлий, але якщо ти любиш темну сторону, то нарешті маєш можливість на неї перейти)
Наступні 2 апдейти вже не такі помітні візуально, але не менш важливіші.
🚩 Не можу пропустити те, що тепер ми можемо використовувати UDF Python функції в BigQuery.
При цьому вони підтримують ще й використання додаткових бібліотек та зовнішніх API. Хоча ця функція знаходиться в попередньому перегляді, але виглядає багатообіцяюче.
Ось лінк на цю новину, а ось лінк на один із постів LinkedIn, де детальніше пояснюється, як це працює.
🚩 І останній апдейт від BigQuery, на який я зверну увагу (хоча насправді їх було ще багато) - це поява додаткових AI-функцій.
За останні 2 тижні додалося аж 6 функцій, кожна з яких заслуговує на увагу. Особливо, звертаю увагу на AI.GENERATE_TABLE, яка дозволяє отримувати результати в табличному вигляді. Детальніше про неї можна почитати тут.
Лінки на всі інші функції теж залишаю:
- Детальніше про AI.FORECAST за цим посиланням >>>
- Детальніше про AI.GENERATE за цим посиланням >>>
- Детальніше про AI.GENERATE_BOOL за цим посиланням >>>
- Детальніше про AI.GENERATE_INT за цим посиланням >>>
- Детальніше про AI.GENERATE_DOUBLE за цим посиланням >>>
👉 Новини Power BI
На цьому новини від улюблених сервісів не завершуються, бо, як ми пам'ятаємо, Power BI випускає апдейти раз на місяць. І останній був 31 березня, тому в мене є ще багато чого розповісти.
Як завжди дуже багато цікаво підготувала команда Power BI, тому я виділив тільки те, що мені сподобалось найбільше:
🚩 Виділення стовпців, які використовуються для візуальних обчислень.
Як ти вже міг побачити, візуальні обчислення зайняли своє чільне місце в повсякденній роботі з Power BI, тому цей апдейт є, з одного боку, очікуваним, а з іншого — корисним. Бо візуальне підсвічування того, що ти використовуєш у розрахунках, — це завжди круто. Тому дякую команді Power BI — таке ми любимо.
🚩 Покращення еталонних ліній.
Тепер ми можемо додавати тіньові області для всіх типів еталонних ліній. Ви навіть можете зробити ці області "за" або "перед" діаграмою чи графіком.
🚩 Покращення категорій для нової картки.
Тепер для категорій (ex-small multiples) з’явилося два нових стилі: табличний і картковий. Описувати детально не буду - все і так добре видно на скріні нижче.
🚩 Введення стилів у візуальні елементи.
Якщо ти вже звик використовувати файли тем, то тепер робота може стати ще зручнішою. Створивши та імпортувавши спеціальний файл теми JSON, який містить бажані стилі, ти розблокуєш параметр меню стилів на панелі візуалізації.
Детальніше як це працює можна переглянути в пості Amal BEN REBAI в LinkedIn.
🚩 Редагування моделі даних у службі Power BI.
Power BI усе більше й більше розвиває свій онлайн сервіс, тепер є можливість навіть редагувати модель даних. 1 квітня я навіть бачив один жарт, що Power BI відмовляється від десктопної версії, і тепер звіти потрібно буде будувати тільки в онлайні. Мені особисто більше подобається десктопна, але ще краще, коли можна працювати і там і там, залежно від потреби.
Отже, те, що Power BI активно розвиває свою онлайн службу і надає можливість тепер редагувати модель даних - дуже гарна новина.
🚩 Використовуйте блокноти з вашою семантичною моделлю.
Це останній апдейт, про який я хочу поговорити. Бачу, що в ньому ховається великий потенціал. Сутність оновлення в тому, що тепер можна використовувати блокноти Fabric напряму з нашою семантичною моделлю.
Для тесту я запустив аналізатор найкращих практик (Best Practices Analyzer) на тестовому звіті, і результат можна побачити на скріншоті:
Інструмент перевіряє модель за набором з понад 60 правил, створених експертами Microsoft і спільнотою Fabric, і дає поради щодо покращення в п’яти категоріях: Performance, DAX Expressions, Error Prevention, Maintenance і Formatting.
Що прикольно — можна навести курсор на кожен пункт і почитати детальні пояснення. Мені, наприклад, підсвітили рекомендацію замінити обчислювані колонки в моделі на розрахунки в SQL оскільки, виявляється, обчислювані колонки стискаються не так добре, як основні дані моделі. Особисто я про це не знав, але при кліку на підказку мене перекинуло до повноцінної статті з роз’ясненнями — тому поділюсь і з вами "Top 10 Power BI mistakes and their best practice solutions".
Так, зрозуміло, ця система перевіряє за шаблоном, і вона не знає особливостей саме нашої моделі. Але як інструмент швидкого автоматизованого аудиту — це прямо топ. У кілька кліків ми отримуємо зрозумілий звіт з порадами на всіх рівнях. Прислухатись до них чи ні — вирішувати тобі, але як точка входу для вдосконалення моделей це дуже потужна фіча.
Крім аналізу найкращих практик, є ще Memory Analyzer — він показує статистику по пам’яті (по таблицях, колонках, зв’язках тощо), що може бути дуже корисним для оптимізації продуктивності.
Але на цьому блокноти не закінчуються, є також галерея блокнотів спільноти Power BI, де можна ділитись своїми прикладами або використовувати чужі.
Однозначно — великий і жирний плюс команді Power BI за цю можливість.
👉 Gemini в Google Sheets
Мабуть, ти вже звик, що до основних сервісів, про які я зазвичай пишу, я іноді додаю й інші — якщо вважаю їхні апдейти дійсно вартими уваги. І сьогодні саме такий випадок: хочу звернути твою увагу на оновлення в Google Sheets.
Тепер у Google Таблицях можна напряму працювати з Gemini: вводити промпти, створювати таблиці й формули за допомогою вбудованого AI.
👉 Очікування User-defined functions на DAX
Далі ми б уже мали говорити про корисні матеріали, але варто згадати ще один момент. На блозі SQLBI з'явилась нова стаття від Marco Russo, який розібрав деякі анонси, озвучені на Fabric Conference 2025. Особливо, звертаю увагу на "User-defined functions (UDF) in DAX". Так, не тільки BigQuery надає нам можливість писати кастомні функції на SQL (і як я вже писав сьогодні, уже і на Python).
Power BI у свою чергу теж рухається до User-defined functions, які тепер будуть доступні на DAX. Тому дуже очікуємо на цей функціонал.
Тепер уже точно переходимо до корисних матеріалів)
На цьому новини все, перейдемо до корисних матеріалів 🔥
🚀 Використання postMessage() для відслідковування міжсайтових фреймів
Я завжди радий, коли студенти генерують певний контент або допомагають мені його генерувати. За останні 2 тижні аж 2 студенти мені з цим допомогли: по-перше, Ігор Мальцев задав питання по трекінгу івентів в айфреймах в чаті курсу і сам же знайшов на нього відповідь у статті Simo Ahava.
Думаю, що з цим питанням міг зіштовхнутися не тільки Ігор, бо робота з Iframe доволі часто виникає в аналітиків. Тому залишаю тут лінк на статтю.
Якщо що, питання звучало так: "Є embed ticket-сервісу на сайт. В нього інтегрований GA4 нашого сайту на стороні сервісу, крос-домен налаштований. Чи можна якимось чином консент свого сайту прокинути в консент айфрейму, щоб він віддавав івенти?"
🚀 Power BI -> BigQuery: чому важливо вказувати Billing Project ID
А по-друге, Сергій Урсу у своєму пості в Linkedin нагадав про важливу деталь при підключенні Power BI до BigQuery: завжди вказувати Billing Project ID у налаштуваннях джерела. Якщо цього не зробити, BigQuery може виконати запит від імені першого доступного проєкта — і саме з нього буде списано кошти. Це стосується як запланованих оновлень даних, так і ручних рефрешів. Тож обережно: такі «дрібниці» можуть призвести до неочікуваних витрат.
🚀 Розбіжності в даних між Search Console і GA4
Дуже часто спеціалісти жаліються на різні дані в різних системах. Звісно, кожного разу є логічні причини на це. Наприклад, у GA4 та Facebook Ads це може бути модель атрибуції, у CRM та GA4 це може бути різниця відправки даних із Front- та Backend тощо. Сьогодні я хочу детальніше поговорити про розбіжність між Search Console і GA4.
Зустрів цей лінк у розсилці від Simo Ahava і тепер ділюсь із тобою. Ще раз нагадую, що різні платформи вимірюють речі по різному. І хоча обидва сервіси від Google, це не означає, що вони мають схожі алгоритми звітування про трафік.
Детальніше про розбіжності можеш почитати у статті.
🚀 Використання сучасного Java Script у GTM Custom HTML tags
Невеликий лайфхак, який я спершу зустрів у LinkedIn, а потім ним поділилися в нашому чаті курсу PRO GTM: Якщо ти хочеш використовувати сучасний Java Script в GTM Custom HTML тезі, то маю для цього рішення. Але звертаю увагу, що воно має певні наслідки.
🚀 Спосіб покращення форматування рядків у Power BI
На блозі SQLBI вийшла стаття про форматування рядків. Гарне форматування - запорука хороших звітів, які легко читаються. У статті розбираються доволі цікаві приклади, тому рекомендую її для ознайомлення.
🚀 Репозиторій із 20 способами використання візуальних обчислень
Останні декілька розсилок я так чи інакше згадую про візуальні обчислення в Power BI. Видно, що ця тема активно розвивається.
Я знайшов класний репозиторій на github від Erik Svensen. Він 20 днів публікував 20 різних способів використання візуальних обчислень, зібрав це все в один pbix файл і виклав на github. Тому якщо ти хочеш зрозуміти, що можна робити за допомогою візуальних обчислень, то просто переглянь цей файл, наглядна демонстрація - завжди найкраще рішення для ознайомлення.
На всяк випадок нагадую, що в нас є англомовна версія розсилки на LinkedIn, на яку ти вже можеш підписатися та поділитися з англомовними колегами.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
