Привіт 🙌
Цей тиждень пройшов ддля мене під девізом "MCP". Хто не знає що це - це нормально. Це не зовсім про вебаналітику - швидше з новин LLM. Але з можливістю адаптації під наші, аналітичні потреби. Ну, але все по порядку.
🔍 Сьогодні в розсилці:
🌟 Зміни в налаштуваннях конверсій в Google Ads
🔹 3 апдейти від Google Analytics 4;
🔹 1 апдейт від Google BigQuery;
🔹 1 важливе оновлення від Google Ads;
🔸 Чому витратити $2 зараз, щоб залучити лише $1 через рік це все ж вигідна інвестиція;
Так от, що ж таке MCP?
Якщо коротко, то це протокол, який дозволяє LLM (ChatGPT, Cloude, Gemini і т.д.) керувати або використовувати будь-яку іншу програму чи сервіс. Наприклад:
- Ти хочеш, щоб LLM створила певні файли в тебе на ПК
- Ти хочеш, щоб LLM при відповіді враховувала певну інформацію, з твоєї бази знань, навіть локальної
- Ти хочеш, щоб LLM для відповіді на питання використала твої дані з BigQuery
Все це і багато іншого - це ті можливості, які відкриваються при роботі з MCP.
Взагалі все це заслуговує на окремий матеріал, тому чекайте на нову статтю на блозі, а поки маленький спойлер: хто пробував добитись від будь-якої LLM-ки нормального запиту для визначення лендінг пейдж, чи не дай Боже, джерел трафіку на рівні сесії - той знає, який це біль. Але з вашим MCP сервером як базою знань все змінюється.
Більше деталей вже скоро.
Ну, а якщо чекати не має сил, а спробувати хочеться, то далі, в блоці корисних посилань, я залишу декілька лінків, які допоможуть вам спробувати самостійно.
Ну а поки давайте про новий матеріал, який вже з'явився на блозі.
💡 Зміни в налаштуваннях конверсій в Google Ads
Google Ads нещодавно зробив те, що всі PPC спеціалісти не люблять - змінив інтерфейс.
Цього разу зміни стосуються налаштування конверсій.
Щоб ви швидко адаптувались до змін Eugenia Maksymova, авторка нашого курсу по розширеним конверсіях, оновила (зверніть увагу, саме оновила, а не написала з 0, бо вже був випадок в чаті) свою інструкцію з налаштування конверсій на блозі PROANALYTICS.ACADEMY
👉 Новини від Google Analytics 4
🚩 Оновлення функціоналу імпорту
І ні, це я не забув видалити новину з минулого разу) Це просто ще одне оновлення цього функціоналу. Тепер у GA4 з'явилась можливість імпортувати дані про кастомні параметри на рівні товарів.
З офіційних новин на цьому все, але в інтерфейсі GA4 я та колеги помітили ще дещо.
🚩 Функціонал чату в GA4
Коротко моє враження можна описати так: для роботи з даними я б поки не рекомендував. Але як інструмент який може швидко підказати потрібні моменти з довідки - може згодитись.
Детальніше про мої тести писав в телеграм каналі тут. Хто ще не підписаний - обов'язково підпишіться)
🚩 Новий звіт в GA4 - Lead Acquisition
Нарешті в GA4 з'являються звіти, де будуть відображатись рекомендовані події, такі як generate_lead, qualify_lead і т.д.
👉 Новини від Google BigQuery
🚩 Коменти для notebooks, data canvases, data preparation files та saved queries
Навіть не знаю, що тут ще коментувати в цій новині. Де знайти показав на скріні.
👉 Новини Power BI
Так, вже пройшов місяць з попереднього великого апдейту. Тому нас чекає новий.
Чесно кажучи під мої задачі він так собі. Багато апдейтів стосується Copilot. Але якогось практичного їм застосування поки особисто я не бачу. Більше для тестів цікаві. Звісно, розвиток в цю сторону потрібний і добре що він є.
Із того що я виділив для себе з цього апдейту це:
- Сортування для візуальних обчислень
- Теми на рівні організацій
- Новий конектор до BigQuery
Перші два пункти, як на мене, говорять самі за себе. За бажанням можете переглянути детальніше, разом з повним переліком нового функціоналу, інформацію про них тут. Я ж хочу зосередитись на останньому - бо це дійсно важливий апдейт.
Новий конектор до BigQuery (який має назву Google BigQuery (Microsoft Entra ID)) це не просто ще одне оновлення де трішки покращили функціонал.
Це глобальна зміна.
Ми переходимо з застарілого морально ODBC з його "рядковим мисленням" до ADBC стандарту, який працює в стовпчиковому форматі. Як результат ефективніше використання ресурсів, підвищення швидкості роботи і багато інших покращень. Детальніше про саму технологію ADBC можна почитати тут. І оскільки виглядає так, що це вже свого роду стандарт індустрії, до якого зараз всі будуть іти - дуже рекомендую матеріал для ознайомлення і загального розвитку.
👉 Нові параметри автопомітки в Google Ads
У вівторок на вебінарі Руслана підняла питання щодо параметрів gad_source і gad_campaignid, які Google Ads додає до URL.
Особисто я якось упустив момент, коли вони з'явились. В довідці, правда, пишуть, що вони ще й не у всіх доступні, але ж це не відміняє факт того, що не тільки я приходжу з новинами до студентів, але й вони самі приносять цікаві новини, обмін іде в обидві сторони.
Я вже мовчу про те, скільки корисного прилітає в чатах.
Тепер до суті новини:
🔹 Як ви вже зрозуміли Google Ads почав додавати нові параметри до URL — gad_source і gad_campaignid
🔹 Вони ще не у всіх з’явилися, будуть поступово розгортатися найближчими місяцями
🔹 Ці параметри, як і інші які Google додавав раніше, важливі для трекінгу конверсій — перевірте, щоб ваш сайт їх коректно зберігав
📌 Офіційна довідка про нові параметри
📌 І ще нагадаю: не забувай перевірити, як твій сайт працює з параметрами gclid, gbraid, wbraid та session_attributes — це теж критично важливо для конверсій.
На цьому новини закінчилися, тому перейдемо до корисних матеріалів
🔥 $2 зараз, щоб залучити лише $1 через рік;
Заголовок вище - це не фінансова піраміда і не фокус. Це реалії сучасного SaaS. Готую зараз статтю на блог по маркетинговій аналітиці і, шукаючи підтвердження певних своїх тез, знайшов цікаве дослідження про SaaS. Там багато на подумати, але ось на що хочу звернути увагу:
За медіаною компанії витрачають $2, щоб залучити лише $1 нового річного доходу від клієнтів!
Просто вдумайся в це: $2 зараз, щоб через рік отримати $1. І потім ще чекати щоб вийти в нуль і таки заробити.
Період окупності витрат на залучення клієнтів (CAC Payback Period) зріс на 12,5% за медіаною з 2022 року. Для розуміння в далекому 2015 році компанії витрачали всього $1,18, щоб через рік отримати $1
Висновки про важливість ретеншну роби сам
Більш детальніше ознайомитись можна тут >>
Ну і обіцяний матеріал по MCP
🔥 Learn MCP servers for data and analytics;
Kurt Buhler підготував прекрасний плейлист з відео, яке дозволить швидко та практично зануритись в тему. Дуже рекомендую для початку.
🔥 MCP Toolbox for Databases
А тут детальніше про те, як підключитись до вашої улюбленої бази даних. Прямий лінк веде одразу на BigQuery, але там є і про інші.
Приємного тестування ;)
🔥 MCP Servers for agent mode
І тут ще трішки MCP серверів від популярних систем, включаючи Github, Figma, Zapier, Atlassian і т.д.
🔥 MCP Server для Google Ads
Наостанок, для тих, хто вже розібрався на попередніх матеріалах з MCP - лінк на форму, де ви можете вказати свої побажання щодо функціоналу MCP для Google Ads. Там команда Google якраз збирає побажання.
На всяк випадок нагадую, що в нас є англомовна версія розсилки на LinkedIn, на яку ти теж можеш підписатися та поділитися з англомовними колегами.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!