від 9 Травня 2024р.

Дайджест з вебаналітики #6Новий курс допоможе розібратись із BigQuery: від роботи з сирими даними до інтеграції з Google Ads. Також гайд по SQL і поради щодо Ecommerce у GA4.

Home
/
Newsletters
/
Дайджест з вебаналітики #6

Привіт 🙌

Сьогоднішню розсилку розпочну одразу з найцікавішого. Багато хто вже давно чекає на цю подію, робил багато мемів і взагалі не вірив, що це можливо.

Але нарешті курс по роботі з даними в BigQuery записаний!

Всі лекції готові, залишилось ще трохи підготуватися: продумати практичні завдання та додаткові матеріали, і вже 27 травня можна розпочинати навчання.

Розумію, що ти вже звик до розсилок із купою корисних лінків та новин, і цього разу я теж не забув про них, але основною новиною буде запуск нового курсу, в якому теж буде дуже багато корисного, та, головне, практичного. І я навіть можу вже розповісти, що саме буде в лекціях:

Побудова стандартних звітів GA4 на основі сирих даних;
Побудова звіту по джерелам трафіку в атрибуції Last Non-direct;
Робота з багатоканальними послідовностями та моделями атрибуцій;
Побудова звітів Ecommerce на основі сирих даних;
Побудова воронок руху користувачів на основі сирих даних;
Звіти по шляхам користувачів до конверсії в BQ;
Побудова когорт в BQ;
Робота з даними Google Ads;
Поєднання даних з різних систем;
Додаткові поради по роботі з BigQuery;

Більше інформації розповім трохи згодом, тому слідкуй за моїм телеграмом чи фейсбуком.

💡 А якщо ти вже відчуваєш, що курс тебе зацікавив, то став "+" під моїм останнім постом в Facebook.

До речі, цей курс призначений для тих, хто вже має певний досвід роботи з BigQuery і розуміє основні SQL-оператори. Тому, якщо ти не дуже знайомий із SQL, але хочеш використовувати BigQuery у своїй роботі, напиши мені у відповідь на цей лист, і я надам тобі поради, як швидко освоїти необхідні навички для старту навчання на цьому курсі.

Тепер перейдемо до більш звичної частини розсилки ;)

🚀 Гайд по всім SQL операторам

Я розумію, що кожен мав різний досвід із SQL: хтось використовує його постійно, хтось працював тільки на базовому рівні, хтось знайомився з SQL на курсі PROANALYTICS, а хтось взагалі із цим не знайомий. Тому, поділюсь тут класним файлом, де зібрані всі основні SQL функції.

Звісно, частину з них ми ще будемо розбирати на новому курсі, але першу сторінку ти точно маєш знати, якщо плануєш іти на курс по роботі з даними в BigQuery.

🚀 Схема всіх параметрів і показників GA4

Також, щоб бути готовим до курсу, краще б знати всі основні параметри та показники в GA4. Тут я теж знайшов для тебе зручний сайт, де є схема, в якій всі ці показники розділені на групи:

🔹 параметри;

🔹 рекомендовані івенти;

🔹 автоматичні івенти;

🔹 івенти розширеної статистики;

🔹ліміти й обмеження, які є в інтерфейсі при створенні івентів, коли даєш їм назви тощо;

До кожного івента чи параметра є пояснення у вигляді таблиці з даними по ньому та прикладами. Тому дуже рекомендую ознайомитись.

🚀 Помилки при передачі даних Ecommerce у GA4

Але не тільки ж про BigQuery мені сьогодні розповідати. До мене все частіше звертаються люди із проблемою передачі даних Revenue в аналітику. Вони ніби налаштували Ecommerce, але дані не передаються. Тому, на всяк випадок, хочу нагади дуже важливі моменти, на які варто звертати увагу.

Взагалі найчастіша причина помилок - це те, що люди передають тільки value з івентом purchase , але забувають передавати currency , а GA4 так не приймає дані. Є декілька інших важливих моментів, на які слід звертати увагу, та їх можеш прочитати за цим посиланням.