- Home
- /
- Newsletters
- /
- Дайджест з вебаналітики #27
від 28 Лютого 2025р.
Привіт 🙌
Всі PRO-курси та вебінари, які планувались в лютому вже проведені. А новин від наших улюблених сервісів майже немає. Тому в сьогоднішньому листі основну частину займуть посилання на корисні матеріали.
Ну і ще, я трохи змінив формат, тепер на початку на тебе чекає короткий анонс. Якщо тобі сподобався новий варіант - клікни тут. Якщо раніше було краще, тоді тут.
Так, лінк просто веде на сторінку академії - це лише швидкий спосіб зібрати фідбек)
🔍 Сьогодні в розсилці:
🔹 Запис вебінару "Як BigQuery змінює підхід до SEO-аналітики";
🔹 Нові статті на блозі академії;
🔹 Лютневі апдейти від Power BI;
🔹 Обмеження реклами у Facebook;
🔹 Що робити з даними розширеного консенту, якщо їх не достатньо для моделювання в інтерфейсі;
🔹 Як перенести дані експорту GA4 до BigQuery в інший проект;
🔹 Основні причини неспівпадіння даних Google Analytics UI та BigQuery.
Так випадково склалося, що більшість матеріалів сьогодні пов'язані з Google BigQuery. Тому якщо ти вже почав його використовувати, то ця розсилка саме для тебе, а якщо ні - рекомендую ознайомитися з матеріалами, щоб зрозуміти, чому BigQuery стає таким популярним.
До речі, ось коментар Жені Максимової, яка все ж більше PPC-спеціаліст, ніж аналітик по її словах (звісно PPC без аналітики не можливе, тому градація умовна). Але і вона часто використовує BigQuery у своїй роботі. Тому не думай, що BigQuery виключно для аналітиків:
Ну, а якщо ти не PPC, а SEO, то про використання BigQuery тобі допоможе дізнатися вебінар 👇
🚀 Вебінар "Як BigQuery змінює підхід до SEO-аналітики"
Цього тижня ми з Максом Федоруком провели вебінар про те, як BigQuery допомагає в роботі SEO-спеціалістам. Якщо тобі цікаво, то залишаю тут запис.
І ще ми проводимо невелике дослідження ринку, тому якщо ти SEO-спеціаліст або маєш дотичну професію - зроби добре діло і заповни невелику форму (не більше 2 хвилин):
Дякую!
📰 Нові статті на блозі PROANALYTICS.ACADEMY
Останні 2 тижні у нас було дуууже багато про BigQuery, і навіть останні 2 статті на блозі теж присвячені цій темі)
1) Що таке Pipe Query Syntax в BigQuery
У минулій розсилці та на своєму тг-каналі я писав, що pipe-синтаксис в BigQuery вже доступний для всіх. І щоб змотивувати спробувати його, на блозі з'явилася ціла стаття, в якій моя колега, Наташа Федоренко розписала свої враження від першого знайомства з ним.
2) DBT: інструмент, що відкриває нові горизонти в роботі з даними
Цей матеріал від нашого студента Sergiu Ursu (студент академії ще з 2020 року), який сьогодні доєднався до авторів блогу. Він дуже детально та аргументовано розповів, чому так любить DBT, із яким постійно працює)
Приємного читання!
🙌 Нагадую, якщо ти теж хочеш написати власну статтю на нашому блозі, то я завжди радий допомогти. Якщо є ідея чи просто бажання - напиши мені в телеграм, фейсбук. Буду чекати!
На цьому наші новини все, тому перейдемо до новин сервісів, які ми всі щодня використовуємо 🔥
Google у цьому місяці не дуже активний на новини чи апдейти. Як партнер Google по GA4, маючи доступ до певної інформації, можу сказати, що у них є класний беклог, який вони обіцяють зробити в цьому році, але скоріш за все більше апдейтів буде ближче до кінця кварталу.
Єдині, хто традиційно порадував нас новинами - це команда Power BI. І як завжди вони зібрали всі свої апдейти в велике місячне оновлення.
👉 Новини Power BI
🚩 Як я вже сказав, апдейтів як і завжди дуже багато, але із найважливішого та найцікавішого я б виділив те, що візуальні обчислення в Power BI тепер підтримують умовне форматування.
У довідці є приклад використання, але найцікавіші приклади - це ті, що пропонує ком'юніті. Тому залишу тут один із таких:
Читати приклад використання >>>
Якщо ти забув або ще не почав використовувати візуальні обчислення, то додам сюди і лінк на довідку.
🚩 Ще один апдейт, який не зазначили у загальній збірці, але який я просто не можу обійти. Тепер у Power BI в Table View можна скопіювати значення в таблиці. Так-так, тобі не почулося: не всю таблицю разом, не колонку, а саме значення. Як сказав один із коментаторів під постом, де я побачив цю новину: The future is here. Так воно і є.
👉 Нові обмеження реклами в Facebook
У позаминулій розсилці я писав про те, що Facebook ввів нові обмеження щодо трекінгу конверсій для ніші Health and Wellness. Нагадаю, що якщо проект підпадає під цю категорію, то Мета обмежує збір даних (посилання на довідку).
Я вирішив це згадати тут знову, оскільки ми побачили на декількох із наших клієнтів з цих категорій, що перестала передаватися інформація про сторінку, на якій відбувається подія. Фактично, всі сторінки летять як головна.
Тому якщо ти помічаєш те ж саме, і це проект з ніші Health and Wellness - не хвилюйся, виглядає так, що це наша нова рельність.
Ну а якщо в тебе були якісь налаштування івентів або аудиторій, прив'язані до URL - рекомендую уважно їх передивитися. Можливо, вони вже не працюють, або працюють не так, як тобі б хотілося.
На цьому новини все, перейдемо до інших, цікавих та корисних матеріалів 🔥
Про GTM якось не зустрів нічого нового й корисного за ці два тижні. Тому сьогодні тут буде більше про GA4. Але в зв'язці з BigQuery.
🚀 Як зробити своє моделювання "на колінці" при розширеному консенті, якщо даних недостатньо для моделювання в інтерфейсі
Цим матеріалом поділилася наша студентка і автор курсів, Женя Максимова. Не зі мною напряму, але цей маркетинговий світ такий тісний))
Якщо твій проєкт працює на ЄС - я впевнений, що тобі не потрібно розповідати про те, що консент приводить до втрати даних. Інколи це вирішується використанням розширеного консенту і використанням моделювання від Google, якщо звісно юристи дозволили. Але на маленьких проєктах даних для моделювання може бути недостатньо. В статті описаний простий метод, як порахувати юзерів в такому випадку. Звісно рішення не ідеальне, але по співвідношенню "витрачені зусилля - результат" близьке до того.
🚀 Як перемістити експортовані з GA4 до BigQuery дані в інший проєкт BigQuery
Ще одне рішення, яке наче б то про GA4, але більше стосується BigQuery.
Іноді буває ситуація, що ти приходиш на проєкт, а там вже налаштований експорт даних з GA4 до BigQuery, але тобі треба перемістити їх в інший проєкт. На причинах не зупиняюсь, вони описані на початку статті. В матеріалі детально розбираються більшість підходів до рішення цієї задачі. Кожен із них має свої нюанси, і який з них обрати - рішення за тобою.
🚀 Причини неспівпадіння даних Google Analytics UI та BigQuery
І завершуючи тему GA4 та BigQuery, згадалось часте запитання від клієнтів та студентів: "А чому дані в BigQuery розходяться з даними Google Analytics UI?" Нагадаю, що в довідці Google є велика стаття на цю тему про різні причини. Якщо ти її ще не бачив, то залишаю лінк.
Твій сенсей, Макс Гапчук 🔥
Будь в курсі актуальних новин зі світу аналітики!
